UNICEF Nederländerna förvandlar donatorer till livstidssupportrar med Dynamics 365
Se hur UNICEF framgångsrikt har genererat användbara insikter om privata givare och volontärer genom att förena värdefull data från olika silor.
Hantera oceaner av data med Microsoft Azure
Annica Wallenbro Stojcevski
Affärsområdeschef Data & AI, Cloud Infra & App Dev
Med 12 000 registrerade fartyg borde DNV GL:s ansvar för att de är säkert byggda och säkra i drift kännas övermäktigt, särskild med tanke på de över 50 000 inspektioner som ska utföras varje år. Men med hjälp av maskininlärningsalgoritmerna i Microsoft Azure kan företaget inte bara öka sin effektivitet och hålla sina kunder nöjda, det kan även utöka sin verksamhet. DNV GL har grundligt implementerade Microsoft-lösningar och har nu börjat transformera sin verksamhet genom digital automatisering av centrala processer.
Enhetliga data ger nöjda kunder
DNV GL kombinerar stora mängder nya och historiska data från kunder och inspektörer, och kombinerar sedan detta med maskininlärningsalgoritmer och prestandan i Microsoft Azure. Det gör att DNV GL kan motsvara kundernas förväntningar och förbättra drifteffektiviteten.
Maskininlärningens transformativa verkan
Automatisering och maskininlärning omvandlar sättet DNV GL arbetar på, både på kontoren och på fältet. Det kan röra sig om allt från sekundsnabb dirigering av tekniska kundfrågor så att de tas om hand av rätt experter till matchande av komplexa diagram med motsvarande dokument.
Maskininlärning gör att det bara en bråkdel av en sekund att dirigera ett e-postmeddelande. Vi kan skala upp och lova våra kunder att återkomma med svar inom fyra timmar. Då kan vi lägga fyra timmar på att utarbeta svaret utan att förlora två timmar på e-posthanteringen.
Kristian Ramsrud, Machine Learning Team Lead, Maritime Production Systems, DNV GL
