Een schaalbaar en modern datalandschap in 6 stappen

Databeheer en -integratie blijft zich in hoog tempo ontwikkelen en ‘datafication’ heeft een ontwrichtend effect op alles om ons heen. AI, zelfrijdende auto’s en robots draaien allemaal in toenemende mate op eindeloze aantallen gegevens. Zowel het bedrijfsleven als de sportwereld zetten inzichten uit data in om een concurrentievoordeel af te dwingen. Een effectief datalandschap ondersteunt je in het nemen van gefundeerde beslissingen en in het (beter) uitvoeren van je dagelijkse taken maar de integratie is ingewikkeld.

Trends zoals cloudificatie, API- en ecosysteemconnectiviteit, microservices, open data en software as a service (SaaS) hebben een enorm effect op het databeheer binnen alle sectoren. Maar deze trends brengen ook implementatie-stress met zich mee. Omdat Microsoft ziet dat steeds meer bedrijven actief investeren in een effectief datalandschap en moeite hebben met de integratie introduceerde het een Chief Data Officer (CDO) om samen met Microsoft-klanten de datastrategie te ontwerpen, uit te voeren en te overzien. Piethein Strengholt, de Chief Data Officer van Microsoft in Nederland, laat zien welke 6 stappen een bedrijf moet nemen om een datagedreven manier van werken door te voeren door de organisatie heen.

1. Kies jouw data-ambitie(s)

Het omarmen van datagedreven werken en de voordelen die het met zich meebrengt is het startschot van de essentiële reis richting een modern datalandschap voor iedere organisatie. De organisatiedoelstellingen verschillen per casus. Het effectief inzetten van data kan een sleutelrol spelen in het behalen van de doelstellingen van de organisatie. Welke data-ambities sluiten hier het beste op aan? Het verlagen van de IT-footprint, het terugdringen van onnodige kosten of het aantrekken van nieuwe klanten? Ontdek hoe data het bedrijf dichter bij de organisatiedoelstellingen kan brengen en leg de data-ambities vast.

2. Identificeer bestaande gegevensbronnen en nieuwe databehoeften

Bepaal welke gegevensbronnen bruikbare data genereren, welke gegevensbronnen verouderd zijn en hoe de bruikbare data uit verouderde gegevensbronnen wordt opgehaald. Evalueer de relevantie en kwaliteit van interne gegevensbronnen (zoals procesgegevens en feedback van klanten) en externe gegevensbronnen (zoals gegevens van leveranciers en sociale media) en controleer welke beschikbare gegevens uit deze bronnen waardevol zijn. Maak vervolgens op basis van de bedrijfsdoelstellingen keuzes in welke gegevens je moet verzamelen om de gewenste inzichten te verkrijgen.

3. Analyseer de data

Nadat de belangrijkste databronnen zijn vastgesteld en de organisatie een keuze heeft gemaakt belangrijkste data die bijdragen aan het behalen van de organisatiedoelstellingen is de volgende stap het integreren van een data-analyse workflow. Implementeer data-analyse systemen om bevindingen naar boven te brengen die je helpen bij het maken van beslissingen rond de organisatiedoelstellingen. De keuze kan hier gaan naar het uitvoeren van statistische analyses, het maken van visualisaties of het gebruiken van algoritmes voor machine learning.

4. Ontwikkel een datagedreven cultuur

Een succesvolle adoptie van de datastrategie vereist bewustzijn onder alle werknemers van de voordelen en de benodigde veranderingen. Maar de adoptie van een nieuwe datastrategie kan een kleine cultuurshock opleveren binnen de organisatie. Een Chief Data Officer is deskundige in de materie die met het MT en de werknemers samenwerkt om het datagedreven werken door de organisatie heen te introduceren. De Chief Data Officer kan bijvoorbeeld passende opleidingsmaterialen introduceren om medewerkers te helpen in het leren omgaan met het consequent volgen van de nieuwe datastrategie. Zo adopteert de organisatie de nieuwe processen om betrouwbare data te genereren en op-data-gebaseerde beslissingen te maken.

5. Implementeer beleid en onderhoud de kwaliteit

Beleid en procedures zijn belangrijk om ervoor te zorgen dat de gegevens die je verzamelt nauwkeurig, volledig en consistent zijn. Ontwikkel procedures voor het valideren en opschonen van gegevens en stel vooraf gegevenskwaliteitscriteria vast om de nauwkeurigheid van je gegevens te meten. Veiligheid en ethiek zijn hierin ook belangrijk. Implementeer veiligheidsmaatregelen en stem een ethisch kader af door de organisatie heen om je gegevens te beschermen en het onjuist inzetten van de data te voorkomen.

6. Evalueer en verfijn de strategie

Omdat gegevens dynamisch zijn en voortdurend evolueren, is het belangrijk om je strategie regelmatig te herzien. Dit zorgt er voor dat het afgestemd blijft op de organisatiedoelstellingen. Plan regelmatige evaluaties van de datastrategie om het succes te beoordelen en gebieden voor verbetering te identificeren.

Hulp of meer inzicht nodig in het datalandschap?
Mocht je hulp nodig hebben of meer informatie willen over de stappen richting het datagedreven werken binnen je organisatie. Vraag dan jouw Microsoft-partner om hulp! Heb je geen Microsoft-partner of weet je niet wie dit zou kunnen zijn? Neem dan contact op met piethein.strengholt@microsoft.com