Therése Treutiger
Commercial Partner Lead, Microsoft Sverige
All teknik genomgår en period då den upptäcks och en då den börjar användas. AI är nu i implementeringsstadiet. Företagen har börjat tillämpa tekniken för att kunna ge de anställda fler möjligheter, interagera med kunderna och anpassa verksamheten.
”Alla stora teknikföretag investerar i AI-funktioner. De har tydliga visioner om hur mänskligt beteende och tänkande ska kunna förstås. När det sedan kombineras med databehandling är möjligheterna oändliga.” – Skandia
Microsoft och EY har undersökt 277 företag från sju olika sektorer och 15 länder för att få veta hur AI används av företag i Europa. Vi identifierade åtta funktioner som behövs för att skapa värde genom AI. Företagsledare som ligger långt framme inom användningen av AI ombads att rangordna de här funktionerna utifrån deras betydelse.
Avancerade analyser ansågs vara den viktigaste AI-funktionen bland de tillfrågade företagen.
Det är kanske inte så förvånande. Grunden i AI utgörs ju smarta, intelligenta personer som kan förstå affärsproblem på detaljnivå och sedan lösa problemen på ett effektivt sätt med hjälp av AI.
Undersökningen visar att det råder stor brist på tekniska datakunskaper för att kunna bemöta den växande efterfrågan på AI. Idag konkurrerar företagen om de få AI-experter som finns. Specialiserade AI-experter kan till och med få högre löner än sina chefer. I vissa fall tas till och med nya HR-riktlinjer fram för att passa behoven.
Datahantering kom på andra plats. I undersökningen såg man att datahantering är den AI-lösning som företagen lägger mest tid på. Företagen uppgav att de ägnar 2–3 år åt att bygga upp en nödvändig datainfrastruktur för AI. Företagen som hade de mest ambitiösa AI-visionerna ägnar ändå större delen av sin tid åt att finjustera infrastrukturen.
På tredje plats hamnade AI-ledarskap. Det visar att det finns ett behov av att chefer får insikt i och kan formulera en tydlig AI-vision.
Att främja en öppen kultur kom på fjärde plats. För att cheferna ska lyckas med det måste de vara öppna med pågående AI-projekt och de önskade resultaten.
Insikt i hur man inför rätt ny teknik kom på femte plats, tätt följt av agil utveckling. Snabba, iterativa processer och experiment med hjälp av teknik som utvecklas bör leda till snabb inlärning.
Externt samarbete kom näst sist i listan över viktiga funktioner. Det kan bero på att det är ett område där cheferna anser att de redan har störst kontroll. Att använda sig av beteendevetenskap via emotionell intelligens ansågs vara den minst viktiga AI-funktionen. Det här kan vara ett resultat av att företagen fortfarande håller på och lär sig den komplicerade tekniken och att det dröjer innan de kan gå över till att använda lösningar med mer avancerad kognitiv kompetens.
De sektorer som har använt AI längre uppger att de har högre kompetens inom avancerade analyser, och det gäller särskilt TMT (teknik, media/underhållning och telekom). Företag inom life science-branschen (bl.a. hälso-/sjukvård och läkemedel) redovisar en lägre kompetens inom AI-ledarskap. Det kan bero på att AI främst finns inom FoU i läkemedelsbranschen och inte har nått ut till den större organisationen än.
Vi är mitt i en febrig hype kring hur artificiell intelligens kommer att forma framtidens arbete. Företagsledare över hela världen ställer sig en rad frågor: Hur kan mitt företag använda AI effektivt? Utforskar vi de rätta affärsmöjligheterna? Är vi öppna för förändring? Vägen till digitala omvandling via AI kan vara både snårig och oklar. Tekniken […]
Therése Treutiger
Commercial Partner Lead, Microsoft Sverige
