Comment l’intelligence artificielle affecte-t-elle les emplois financiers ? Annona Loughnane, CFO de Microsoft EMEA, nous explique.

Le lancement du nouveau « Vlerick Centre for Financial Leadership and Digital Transformation » de la Vlerick Business School s’est accompagné d’une conférence donnée par Annona Loughnane sur la manière dont l’intelligence artificielle affecte son travail en tant que CFO EMEA au sein de Microsoft. Dans cette vidéo, elle met en évidence trois technologies clés qui ont radicalement changé ses activités quotidiennes : « Azure Bot Service », « Data Lake Analytics » et « Azure Machine Learning ».

Mieux comprendre l’intelligence artificielle (IA), les robots et les technologies similaires ainsi qu’analyser leur influence sur les fonctions financières, telle est la mission du « Vlerick Centre for Financial Leadership and Digital Transformation » de la Vlerick Business School. Vlerick a organisé un lancement virtuel du centre lors duquel – entre autres – Annona Loughnane, CFO, EMEA Global Sales, Marketing & Operations a fait une présentation. Elle y a expliqué dans quelle mesure différentes technologies ont changé les fonctions financières au sein de Microsoft.

L’utilisation de l’apprentissage automatique a considérablement réduit le temps que nous consacrons aux prévisions – Annona Loughnane, CFO, EMEA Global Sales, Marketing & Operations chez Microsoft

Des solutions intelligentes grâce à l’IA

Annona considère l’utilisation d’Azure Bot Service comme l’une des principales technologies ayant simplifié la vie de tous les collaborateurs de Microsoft. Les assistants virtuels aident les utilisateurs à trouver des réponses parmi plus de 750.000 questions différentes. Les utilisateurs sont aidés rapidement et les questions fréquemment posées telles que « Comment changer le propriétaire d’un bon de commande ? » trouvent une réponse immédiate.

Un robot qui simplifie vos opérations financières

Elle constate un impact majeur de l’intelligence artificielle sur les fonctions financières avec l’arrivée de Data Lake Analytics et d’Azure Machine Learning (apprentissage automatique Azure). Grâce à Data Lake Analytics, Annona obtient désormais un seul rapport avec des chiffres consolidés qu’elle peut analyser, lui permettant ainsi de prendre des décisions. D’autres collaborateurs de Microsoft peuvent également se baser sur le même rapport, ce qui simplifie la collaboration et évite toute confusion.

Annona est ravie que l’apprentissage automatique soit utilisé pour faire des prévisions financières au sein de Microsoft. Faire des prévisions financières (également appelé « forecasting ») est indéniablement un aspect crucial de tout emploi dans le domaine des finances. L’utilisation de cette technologie intelligente offre non seulement une vue en temps réel des prévisions, elle fait également gagner un temps précieux aux équipes financières. L’apprentissage automatique et Data Lake Analytics ont une influence extrêmement positive sur le quotidien de nombreux emplois financiers.