Yleinen viisaus kuuluu, että jos jokin ei ole rikki, sitä ei pidä korjata. Ensi silmäyksellä tämä näyttäisi pitävän paikkansa etenkin, kun yritys on jo saavuttanut alan johtoaseman.
Miksi muuttaa jotain sellaista, joka valmiiksi toimii hyvin ja antaa yritykselle kilpailuetua omalla alallaan, kun lukemattomat muut yritykset kilpailevat samoista markkinoista?
Vastaus on se, että enää ei ole mahdollista pysytellä totunnaisissa tavoissa riippumatta siitä, kuinka hyvin yrityksellä menee. Ajat ovat muuttuneet, ja jos yritys haluaa säilyttää johtoasemansa, sen täytyy innovoida.
Tämä tarkoittaa avoimuutta uusille tavoille tehdä asioita – ja sellaisen teknologian käyttöä, joka auttaa saavuttamaan nämä tavoitteet.
Muutoksen esteiden poistaminen
Aloitteen tekeminen ja innovoijaksi ryhtyminen ei aina ole helppoa. Se vaatii rohkeutta sekä jatkuvaa tahtoa rajojen ylittämiseen.
Otetaan esimerkiksi AkzoNobel. Tämä hollantilainen yritys suhtautuu intohimoisesti maaliin. Se on valmistanut tunnettuja tuotemerkkejä (kuten Dulux ja Polyfilla) jo vuosien ajan. Koska maali- ja väritrendit kehittyvät jatkuvasti, värien ennakointi on yritykselle ratkaisevan tärkeä prosessi, jotta se pystyy välittömästi vastaamaan nykyaikaisiin vaatimuksiin.
Kun AkzoNobel alkoi pohtia, miten se voisi kehittää koeteltua ja hyväksi havaittua värien ennakointimenetelmää, kaikki henkilöstön jäsenet eivät aluksi suhtautuneet suopeasti Microsoft Azure -pohjaisen koneoppimisteknologian käyttöönottoon.
“Alussa suhtauduimme melko epäilevästi koneoppimisteknologiaan ja siihen, miten se voisi todella auttaa meitä”, kertoo Rob Reijers, AkzoNobelin globaalien värisovellusten kehitysjohtaja. “Olimme aina ajatelleet, että fyysiset mallimme” – joihin perustuu yrityksen kyky ennakoida värejä tarkasti – “olivat parhaita, mitä meillä voisi olla.”
“Miksi siis muuttaisimme tapojamme?”
Innovointi on avain huipulla pysymiseen
Maaliteollisuus on uskomattoman kilpailtu ala. Uusia värejä syntyy joka päivä, ja niin autoteollisuuden kuin muidenkin alojen valmistajat ideoivat jatkuvasti uusia viimeistelyjä, jotka voisivat tarjota niiden malleille kilpailuetua.
Siksi innovatiivisena pysyttely ei ole koskaan ollut AkzoNobelille tärkeämpää kuin nyt. Koneoppimisen käyttö on auttanut yritystä saavuttamaan tämän tavoitteen.
“Olimme todella yllättyneitä siitä, että koneoppimisteknologialla tuotetut tulokset olivat uskomattoman tarkkoja. Hämmästelimme myös, kuinka nopeasti näitä tuloksia oli mahdollista saada”, Reijers sanoo.
“Tämä kokemus muutti täysin näkemystäni koneoppimisen käytöstä.” Se on antanut meille mahdollisuuden toimia paljon entistä luovemmin.”
Lue AkzoNobelin koko asiakastarina ja tutustu siihen, miten hollantilaisesta maaliyrityksestä kehittyi entistä luovempi koneoppimisteknologian avulla.
Uusien liiketoimintamallien luominen
Toinen yritys, joka on hyötynyt rohkeasta lähestymistavasta digitaaliseen innovaatioon, on Enecon tytäryhtiö AgroEnergy.
Tämä hollantilainen yritys on erikoistunut kasvihuoneiden optimaaliseen hallinnointiin jo vuosikymmenien ajan. Viime aikoina siitä on kehittynyt myös maatalousteknologian markkinajohtaja koneoppimisteknologian ja tekoälyn uraauurtavan käytön ansiosta.
Kun yritys muuttui pelkästä energiayhtiöstä nykyaikaiseksi datalähtöiseksi palveluntarjoajaksi, se käsitti, että kasvihuoneasiakkaille tarjotut uudet teknologiapalvelut voisivat johtaa kokonaan uuden yrityksen luomiseen.
“Koimme eräänlaisen valaistumisen, kun ymmärsimme, että tässä oli kyse niin paljosta muustakin kuin olimme kuvitelleet”, sanoo Laurens van der Spek, AgroEnergyn teknologiajohtaja.
Tämän valaistumisen saavuttamisessa keskeisintä oli rohkeus ja aloitteellisuus, joilla yritys haastoi vakiintuneet toimintatapansa. Se sai aikaan muutoksen, joka tuotti uusia innovaatioita valmiiksi menestyksekkääseen yritykseen.
