Södra optimerar produktionen med Azure Open AI

Medarbetarna på skogsindustrikoncernen Södra hanterar varje dag stora mängder komplex data. Med hjälp av Microsoft Azure OpenAI blir arbetet smidigare, enklare och mer effektivt.

Södra är en kooperation som ägs av fler än 50 000 familjeskogsbrukare i södra Sverige och som omsätter omkring 30 miljarder årligen.

– Vi är en stor spelare på marknaden där våra hållbara produkter når en global marknad. Men familjeskogsbruken ägs oftast av sådana som du eller jag som äger en fastighet som kanske funnits i generationer inom familjen, säger Cristian Brolin, digitaliseringschef på Södra.

Affärsverksamheten inkluderar bland annat åtta sågverk, förädling av sågverksmaterial och tre massabruk. För Södra är det viktigt att förvalta skogen på ett hållbart sätt.

– Vi erbjuder medlemmarna stöd och rådgivning genom hela livscykeln i skogen och köper virke av dem som vi sedan förädlar till olika hållbara produkter.

Södra tar hand om i princip hela trädet när ett skogsparti är redo att föryngringsavverkas.

– Plankor är avlånga men trädet runt. De delar av trädet som inte förädlas direkt i sågverken eller massabruken blir till biprodukter som tex exempel el-energi och fjärrvärme. Elöverskottet på Södra motsvarar behovet för ca 80.000 småhushåll.

Från erfarenhetsbaserat till datadrivet

Med så många olika flöden samt fler än 50 000 medlemmar sitter Södra på betydande mängder komplex data. Södra har länge använt sig av Microsofts produkter och när man för fyra år sedan ville föra över all data till molnet och började jobba mot att bli mer datadrivna valde man Microsoft Azure.

– Vi var tidigt ute för en organisation i vår storlek. Projektet genomfördes tillsammans med Telia och Microsoft under ett års tid. Det blev en lärorik process som har fallit väl ut.

Microsoft Azure möjliggjorde en modernisering av IT-infrastrukturen och en chans för Södra att ta fram det nya verktyget Flight Tower: en förmåga som hjälper Södra att fatta bättre beslut genom hela värdekedjan. En del av Flight Tower är ett analysverktyg för värdekedjan, där användaren kan jämföra olika scenarier.

– Med analysverktyget kan vi räkna ut hur vi på bästa sätt kan använda varje enskilt träd och träfiber och var köpkraften finns för att optimera Södras intjäningsförmåga.

Arbetet med att implementera Flight Tower har gett resultat och bidragit till att Södras underliggande intjäningsförmåga har gått upp betydligt under de senaste tre åren.

– Vår värdekedja har så många mätpunkter att ingen människa kan hålla det i huvudet. Med Flight Tower kan vi jobba mer datadrivet. Det har ökat lönsamheten och dessutom gjort oss ännu mer hållbara, då vi med hjälp av Flight Tower kan optimera vår produktion för minsta möjliga klimatpåverkan.

Södra var tidiga med Azure OpenAI

Under det senaste året har generativ AI tagit världen med storm. Södra var tidiga med att implementera Azure OpenAI i sin Microsoft-miljö. Generativ AI har förstärkt Flight Tower ytterligare.

– Vi förstod snabbt att vi kan göra reell affärsnytta av det här. Vår version av Azure OpenAI kommer åt intern data och kommer på sikt skapa allt större affärsnytta.

Cristian Brolin nämner ett par exempel där han ser den konkreta nyttan med Azure OpenAI. Många på Södra är bilburna, till exempel skogsinspektorerna som åker ut till medlemmarna. Ibland får man ställtid med en halvtimme över, berättar han.

– Då skulle man kunna fråga vår AI-robot: vad tycker du jag ska göra nu? Azure OpenAI kan då på söka igenom intern data och få fram att det är dags att prata med medlemmen Bertil. Han har dessutom skog som är 78 år gammal och avverkningsbar.

– När jag pratar med Bertil har AI-roboten också tagit reda på att det är hög efterfrågan på sågade trävaror.

Azure OpenAI kan alltså på ett smidigt sätt koppla ihop alla delar av en komplex värdekedja till en enhet.

Hjälper medarbetarna att ta insiktsfulla beslut

Ett annat exempel är tjänstemän på huvudkontoret som sitter och räknar på skogen och vilken produktion man har.

– Frågor vi kan ställa är vad utmaningen i vår värdekedja är och hur ser riskerna ut just nu? Då skulle man kunna få som svar att på grund av att det snöat mycket i Småland så har timmerbilschaufförerna svårt att hämta upp den mängd timmer som krävs för att förse sågverket i Långasjö.

Cristian Brolin ser att Azure OpenAI i framtiden kan spara mycket tid och ge både skogsinspektorer och tjänstemän förutsättningar att ta mer insiktsfulla beslut.

– Att ta datadrivna beslut är alltid bättre än när man går på känsla när det kommer till produktionsflöden.

Men för att utnyttja verktyget på bästa sätt behöver Södra fortfarande kvalificerade medarbetare som kan ställa rätt frågor.

– Vi har omdefinierat AI från artificiell till amplifierad intelligens. Förutsättningen för vår framgångsrika resa mot en datadriven organisation är medarbetarnas kunskap och professionalism. Med den nya tekniken kan vi få ”supermedarbetare” där Azure OpenAI kompletterar med ytterligare kunskap, säger han och avslutar:

– Ännu sitter vi inte med alla svaren, utan vi är i början på arbetet med generativ AI. Vi är nyfikna men ödmjuka och prövar oss fram. Huvudsyftet med att ta hjälp av Azure OpenAI är att skapa långsiktiga och hållbara värden, både för Södras medlemmar och för klimatet.

Fyra steg för att komma igång med Azure OpenAI i din organisation

Vi frågade Daniel Akenine, nationell teknikchef på Microsoft, om hur man kan komma igång med att använda Azure OpenAI.

“Lär dig tekniken. Vad kan de här api:erna göra? Glöm inte heller att ta reda på vad de inte kan göra. För det är också en viktig faktor.”

“När du har förstått vad tekniken kan göra gäller det att hitta användningsfall. Börja inte tvärtom.”

“Nästa steg är att bygga ett ‘proof-of-concept’ eller en prototyp för att se om det är genomförbart att integrerera Azure OpenAI i din IT-miljö och arbetsflöde.”

“När du testat ditt proof-of-concept och är igång med Azure OpenAI i organisationen börjar förvaltningsfasen, som ofta är ett bortglömt fjärde steg. Det krävs kontinuerlig förvaltning över tid, inklusive träning av modeller och utvärdering för att undvika att AI:n försämras när omgivningen förändras.”