Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Tijdens de coronaperiode werd NMBS verplicht om het aantal reizigers op de treinen te beperken. Om reizigers zicht te geven op de bezettingsgraad van de treinen, ontwikkelde de NMBS een slimme applicatie waarmee in real-time de drukte in kaart werd gebracht. Een troef in Covid-tijden, want minder overvolle treinen betekende ook minder risico op verspreiding van het virus.
Om de bezettingsgraad en toekomstige drukte in kaart te brengen, maakt NMBS gebruik van artificiële intelligentie. “We verzamelen data en met die data maken we een voorspelling van hoeveel mensen er op een specifieke trein zullen zitten”, zegt Filip Dierckx, Senior Manager Reizigersinformatie NBMS. “Op zonnige dagen of in de festivalperiode zagen we dat de mensen massaal naar één bestemming trokken. Dan was de bezettingsgraad een handig hulpmiddel om het aantal reizigers te spreiden.” Die bezettingsgraad werd voor de reiziger per trein, per bestemming, heel overzichtelijk in kaart gebracht door gebruik te maken van groene, oranje en rode stippen in de app.
De inzichten die NMBS biedt, zijn gebaseerd op meerdere types data, die door een systeem van artificiële intelligentie worden omgezet in informatie voor de reizigers. Filip Dierckx: “We hebben statische data, zoals welke trein wanneer rijdt. Dat combineren we met weersdata en real-time data over vertragingen, maar ook gegevens die de treinbegeleider zelf doorgeeft wanneer er bijvoorbeeld meer volk op een trein zit dan verwacht. Zo maken we de AI-motor slimmer. We merken nu al dat in 95% van de gevallen de geboden informatie correct is.”
“We combineren statische data met real-time data. Zo maken we de AI-motor slimmer. We merken nu al dat in 95% van de gevallen de geboden informatie correct is”
Filip Dierckx, Senior Manager Reizigersinformatie NBMS
De keuze van een cloud-provider was voor NMBS cruciaal. “We kozen voor Microsoft Azure omdat we in de eerste plaats nood hadden aan een leverancier die een robuuste oplossing bood voor onze applicatie en die we konden aanpassen aan onze eigen noden en gewenste functionaliteiten. Daarnaast speelde ook de toegankelijkheid van het platform een belangrijke rol. Fouten in de code van onze applicatie kunnen we snel zelf rechtzetten via het Azure-platform”, zegt Vanessa Hernalsteen, Projectmanager IT Ypto NMBS. “En misschien wel de belangrijkste reden is de coaching door Microsoft op het vlak van artificiële intelligentie. Omdat we daar zelf nog niet veel expertise hadden, konden we steevast met al onze vragen bij de adviseurs van Microsoft terecht.”
Samen met werknemers van de analytische afdeling van Ypto, de IT-partner van NMBS, bouwden we een maatschappelijk waardevol data product dat nu eens écht gebruik maakt van big data en machine learning. Snel en kostenefficiënt bouwden we een near-real-time prediction engine, die dagelijks duizenden reizigers informeert over de bezettingsgraad op hun geplande treinritten.
Oliver Willekens, Tech Lead Data Minded
Het Europees Parlement dichter bij de burger brengen door AI
Om de Internationale Dag van de Democratie te vieren, vertellen wij hoe AI het Europees Parlement zal helpen taalbarrières te overwinnen en het politieke proces voor iedereen toegankelijk te maken. De kracht van Europa ligt in de overvloed aan culturen, tradities en talen, en het waarborgen van meertaligheid is van cruciaal belang om het EU-motto […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Hoe defecte liften worden voorspeld dankzij het Internet of Things
De kans is klein dat je binnenkort nog een defecte lift tegenkomt. Dankzij het Internet of Things voorspelt ThyssenKrupp welke lift onderhoud nodig heeft. Handig! Tegen 2050 zullen 7 op 10 mensen in steden wonen en in steden vind je erg veel liften terug. Veel liften zijn van het merk ThyssenKrupp, let er maar eens […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Een nieuwe kijk op digitale transformatie: Het AI 360°-model
We bevinden ons in dé fase waarin we gaan ontdekken hoe artificiële intelligentie (AI) de toekomst van het werken gaat veranderen. Bedrijfsleiders wereldwijd stellen zichzelf een aantal vragen: Hoe kan mijn bedrijf AI doeltreffend inzetten? Onderzoeken we de juiste commerciële kansen? Staan we open voor verandering? Digitale transformatie met AI is geen eenduidig of eenvoudig traject. […]
Bruno Schröder
National Technology Officer
