Myriam Broeders
Chief Technology Officer
Een Zweeds nutsbedrijf heeft de eerste stap gezet binnen een groot innovatie- en transformatietraject, gericht op dynamische samenwerkingen en artificiële intelligentie (AI).
Mensen doorstaan het pendelverkeer in de vrieskou in winterse Noordse steden, wetende dat er een warme thuis op hen wacht. Het is belangrijk om het energieverbruik in steden continu gereglementeerd te houden, niet alleen voor een zuinige en warme woning voor de inwoners, maar ook om de milieu-impact te beperken, aangezien wereldsteden maar blijven groeien.
Nutsbedrijf Mälarenergi hanteert een innovatieve aanpak om woningen degelijk verwarmd te houden in een snel veranderende maatschappij. Door essentiële infrastructuur en belangrijke energiediensten te leveren aan Västerås, de vijfde grootste stad in Zweden, wil Mälarenergi een intelligentere service bieden aan consumenten. Door het AI-enabled Azure-platform te gebruiken, digitaliseert en automatiseert Mälarenergi de verwarmingsproductie in steden om zo de stijgende vraag op het net het best te beheren en hun energieproductie te optimaliseren.
“Ik zei vroeger altijd dat er maar één constante is in het universum, en dat is verandering”, zegt Henrik Wickström, projectmanager IT bij Mälarenergi.
“We moeten onze industrie en ons doel in de samenleving herzien. We moeten die verandering aanpakken.”
Mälarenergi is de voorloper in het transformeren van de energiemarkt in de Noordse landen. Door gebruik te maken van Microsoft Azure als platform, hanteert het Smart Flow-project een holistische aanpak om hun diensten te digitaliseren. Terwijl ze gedurende drie jaar energiegegevens verzamelden over hun hele netwerk, voerden ze gebruikersonderzoeken uit en verzamelden ze allerlei andere gegevens, zoals weerpatronen, distributietijden en maatschappelijke trends.
“Het optimaliseren van onze productieprocessen, de distributie en een beter begrip van de behoeften van onze klanten vereist krachtige digitale oplossingen”, zegt Henrik op de bedrijfsblog van Mälarenergi. “Microsoft Azure heeft de oplossingen die we nodig hebben om alles op één plek te verzamelen.”
Henrik Wickström legt een grote nadruk op het samenwerkingsproces dat centraal stond bij hun digitale transformatie. Intelligente cloudtechnologie maakt externe samenwerking mogelijk door deze enorme hoeveelheid data van meerdere serviceproviders te verenigen, te verzamelen en te beheren, ongeacht welke externe technologie deze dienst gebruikt. Doordat men met statistische en systeemexperten kon samenwerken, heeft RICE SICS de analytische diepgang van het project naar een hoger niveau gebracht.
Door meer dan een miljard gegevenspunten te verzamelen, bestaande uit verschillende en veelomvattende statistieken, heeft Mälarenergi voorspellende AI-algoritmes gebouwd binnen de Azure-suite. De algemene doelstelling: op een intelligente manier de warmteproductie in steden optimaliseren, om overproductie te vermijden en tegelijk voorbereid te zijn op energieverslindende tijden.
“AI-technologie is een doorbraak op het vlak van voorspellingen doen.”
Henrik Wickström, projectmanager IT, Mälarenergi
Het werk is uiterst complex, en wordt alleen bereikt met een kader dat deze enorme hoeveelheid gegevens aankan. De algoritmes kunnen voorspellingen genereren die daarna rechtstreeks de energiecentrales op de hoogte brengen, waardoor de kans op een over- of onderproductie aanzienlijk wordt verminderd.
“De bedoeling is dat de klant een dienst kan kopen onder de vorm van comfortabele woningverwarming die kan worden gepersonaliseerd”, zegt Henrik.
De statistische inzichten die worden gegenereerd door het Smart Flow-project, worden gebruikt om betere besluitvorming te versterken, zoals industriële klanten die deze diensten gebruiken. Met nieuwe manieren om hun stappenplan te leren, aan te passen, te verbeteren en er voortdurend aan te werken, is technologie een belangrijke katalysator voor Mälarenergi om bredere verbeteringen in de industrie uit te voeren.
“Ofwel gaan we erbij zitten, leunen we achterover in onze stoel en laten we de industrie voor ons veranderen, ofwel zijn wij degenen die de industrie veranderen.”
Hoe defecte liften worden voorspeld dankzij het Internet of Things
De kans is klein dat je binnenkort nog een defecte lift tegenkomt. Dankzij het Internet of Things voorspelt ThyssenKrupp welke lift onderhoud nodig heeft. Handig! Tegen 2050 zullen 7 op 10 mensen in steden wonen en in steden vind je erg veel liften terug. Veel liften zijn van het merk ThyssenKrupp, let er maar eens […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Zó maak je dankzij machine learning je organisatie klaar voor de toekomst
Dankzij machine learning innoveren organisaties hun dienstverlening. Dat bespaart tijd en geld, terwijl de kwaliteit juist verbetert. Deze drie tips helpen je daarbij. 1. Start met automatisch contact Contact via bots bespaart de nodige mankracht. Bovendien krijgen klanten, cliënten en patiënten sneller antwoord op hun vragen, zonder dat ze weten dat ze met een computerprogramma […]
Dorien Aerts
Business Group Lead Business Applications
Azure ML: jouw belangrijkste data in overzichtelijke modellen
Stel je voor dat je een fietsverhuurbedrijf hebt. Je wilt weten hoeveel fietsen worden verhuurd tijdens wat voor weer, met welke windsnelheden, op welke dagen en tijdstippen. Azure Machine Learning bevat een uitgebreid stappenplan om deze gegevens op te slaan en om te zetten naar gemakkelijk te analyseren data. In deze whitepaper komen dan ook […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
