Dorien Aerts
Business Group Lead Business Applications
Vous aimeriez disposer d’une boule de cristal pour voir de quoi sera fait l’avenir de votre entreprise ? C’est inutile. Par une analyse avancée de vos données, vous serez en mesure de déterminer les opportunités qui s’offrent à vous. Mieux encore, inspirez-vous de 4 entreprises qui ont déjà misé sur l’apprentissage automatique avec Azure Machine Learning.
C’est sous une des artères les plus animées de Londres et à une profondeur de 33 mètres que se situe un endroit franchement magique. Un tunnel souterrain ayant servi d’abri lors de la seconde guerre mondiale s’est transformé en un lieu de création. En effet, Growing Underground y cultive des plantes à l’aide de l’apprentissage automatique. Tout y est géré par informatique en nuage interposée : de la lampe LED au système de ventilation et à l’hygrométrie. En outre, le cloud permet aussi de consulter aisément les données relatives au processus de croissance et les résultats.
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Coincé(e) dans un ascenseur. La scène vous est familière ? Dans l’affirmative, il est fort peu probable qu’il s’agisse d’un ascenseur ThyssenKrupp, car ceux-ci font appel à l’Internet des Objets. Par le biais de Microsoft Azure, l’IdO connecte les ascenseurs à l’internet. Les capteurs de l’ascenseur recueillent des données, telles que les travaux de maintenance, dans un tableau de bord (dashboard). Mais l’entreprise ThyssenKrupp est allée encore plus loin. En appliquant l’apprentissage automatique aux données, l’entreprise est dorénavant en mesure d’anticiper la maintenance de ces appareils, ce qui réduit à peau de chagrin la probabilité de devoir emprunter l’escalier pour cause de panne d’ascenseur.
De la lumière dans votre chambre à coucher, dans la salle d’opération ou sur le terrain de foot. Vous n’y prêtez pas particulièrement attention jusqu’à ce que tout à coup, il n’y en ait plus. eSmart Systems veille à ce que l’éclairage fonctionne à tout moment. L’entreprise a connecté du logiciel d’apprentissage automatique à des capteurs et compteurs. Étant donné que ce logiciel enregistre et sauvegarde toutes les données, eSmart est à même de prévoir la consommation future. eSmart est ainsi en mesure de réduire la probabilité d’une panne, de surveiller activement les installations d’éclairage et d’utiliser l’éclairage de manière plus efficace. Ce qui permet d’économiser de l’argent et de l’énergie.
Une application permettant de prédire les prix et la santé du marché ? Nous vous présentons Dr. Pig. L’appli recueille des données historiques, telles que le prix des denrées alimentaires et l’offre sur le marché. À l’aide de cette appli, les éleveurs peuvent voir ce que leur réserve la saison à venir : profits ou pertes. Les données passent automatiquement du cloud personnel vers Azure et vers Dr. Pig qui soumet ensuite toutes ces données à une série d’algorithmes. Cette application s’avère non seulement pratique pour les éleveurs de porcs en question mais offre aussi pas mal de solutions dans d’autres domaines d’activités.
La SNCB développe une application qui prédit l’occupation des trains en temps réel
Tout au long de la pandémie de coronavirus, la SNCB était tenue de limiter le nombre de passagers à bord de ses trains. Afin de fournir aux voyageurs un aperçu de l’occupation des trains, la SNCB a développé une application intelligente qui cartographie l’affluence en temps réel. Un véritable atout en période de COVID-19, parce […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
De meilleurs diagnostics et davantage de temps pour le patient grâce à l’intelligence artificielle
Les consultations chez le médecin généraliste peuvent être plus efficaces et moins chronophages. L’intelligence artificielle peut faciliter le quotidien du médecin généraliste, garantir la satisfaction des patients et améliorer les diagnostics. Imaginons un patient qui vient en consultation avec des plaintes plutôt vagues. Mal de tête, rhume, il ne se sent pas bien. Le médecin […]
Dorien Aerts
Business Group Lead Business Applications
suivez les acteurs principaux : quelles compétences sont nécessaires pour bien maîtriser l’IA ?
Chaque technologie passe par une période de découverte et une période de mise en œuvre. Aujourd’hui, l’IA avance à toute allure à travers sa période de mise en œuvre. Les entreprises appliquent cette technologie pour donner plus de moyens d’action à leurs employés, instaurer un dialogue avec leurs clients et transformer leurs activités. « Toutes les […]
Bruno Schroder
National Technology Officer
