Microsoft Azure aide Optolexia dans le cadre de recherches sur la dyslexie dans le cloud

Olivier Carpentier De Changy

Olivier Carpentier De Changy

Business Group Lead Cloud & Enterprise

Temps de lecture, 2 min.

On estime que 10 à 15 % des enfants souffrent de dyslexie, ce qui signifie qu’ils ont des difficultés à reconnaître les mots, avec l’orthographe, la compréhension de la langue et l’écriture. Pour identifier ce problème dès le plus jeune âge, la société suédoise Optolexia a développé un outil de détection de la dyslexie pour les jeunes enfants.

Optolexia aide les écoles à détecter la dyslexie chez les élèves dès le plus jeune âge de manière à ce qu’ils puissent être traités plus rapidement. Grâce à l’application Microsoft Azure Machine Learning basée dans le cloud, associée à Power BI, les chercheurs peuvent analyser des quantités importantes de données avec le nouvel outil de détection de la dyslexie.

Machine Learning

La solution couronnée de succès est composée d’un ordinateur portable, d’une tablette ou d’un ordinateur de bureau avec dispositif de suivi oculaire qui détermine les mouvements oculaires des élèves à l’aide de signaux infrarouges. Les données sont ensuite envoyées à Azure Machine Learning dans le cloud. Là, les données sont analysées et comparées aux données historiques enregistrées en ligne. Vous pouvez ainsi déterminer si et dans quelle mesure un élève est dyslexique. Optolexia exploite également les données historiques de manière optimale grâce à la force de calcul des solutions Azure.

Développement économique

Cette solution devrait permettre de détecter la dyslexie plus tôt (entre 8 et 10 ans, au lieu d’entre 13 et 15 ans). Cela permet aux établissements scolaires d’aider plus rapidement les enfants en développant des stratégies pour éviter les conséquences négatives de la dyslexie. Ils bénéficient ainsi de meilleures perspectives d’avenir, l’impact sur la société est également généralement positif. Une fois adultes, les enfants qui maîtrisent la langue contribuent en effet davantage au développement économique d’un pays.

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