Two field workers fixing airplane turbines

Le service sur site connecté à l’IdO a introduit une nouvelle économie de satisfaction

Paul Faes

Paul Faes

Dynamics Lead

Temps de lecture, 2 min.

Il convient de souligner à quel point le confort moderne a modifié les attentes des clients à l’échelle mondiale. Tandis que le monde évolue rapidement vers la numérisation, les valeurs traditionnelles, telles que le prix et la fidélité envers les produits, sont délaissées au profit d’expériences de service ciblées. Dans le secteur du service sur site, cela est devenu un sujet de préoccupation pour la satisfaction continue de la clientèle et la croissance des affaires. Le modèle « break-fix », ou « panne et réparation », est terminé. L’industrie prend rapidement conscience que la réparation la plus lucrative réside dans les équipements connectés à IdO.

La monétisation des produits en tant que services (PaaS) a ouvert un nouveau flux de revenus potentiels pour les prestataires de service sur site. Les équipements connectés peuvent désormais communiquer les opérations de maintenance requises et renvoyer des données afin que les algorithmes prédictifs puissent fournir des cycles de maintenance optimaux aux agents de terrain utilisant des outils dotés de l’IA. Cela suscite une réelle satisfaction des clients avec moins de temps d’arrêt et un service plus personnalisé.

Bill Moffett, Senior Product Marketing Manager of Manufacturing chez Microsoft, explique en quoi ce changement de paradigme a des conséquences tant pour les prestataires que pour les clients des services sur site. En installant des équipements connectés à l’IdO et en utilisant Microsoft pour les intégrer aux systèmes existants, les prestataires gagnent en visibilité sur l’ensemble de leur clientèle, en augmentant le nombre de clients potentiels et en garantissant une plus grande satisfaction grâce à des réparations dès la première intervention. Une étendue de possibilités s’offre à nous.

Les offres Connected Field Service de Microsoft permettent aux industriels de gagner en visibilité sur la performance des équipements en se connectant aux appareils intelligents et en surveillant ces derniers à distance. Avec l’ajout de l’apprentissage automatique, les industriels minimisent les temps d’arrêt en créant des alertes et des opérations automatiques, facilitant ainsi la maintenance prédictive.

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