Olivier Carpentier De Changy
Business Group Lead Cloud & Enterprise
Imaginez-vous que vous êtes propriétaire d’une société de location de vélos.Vous souhaiteriez savoir combien de vélos sont loués, à quel moment et à quelle force du vent, pendant quels jours et à quelles horaires.
Azure Machine Learning contient un prospectus de route pour stocker et convertir ces informations en données qui sont facile à analyser. Dans ce whitepaper, des exemples divers sont proposés pour organiser ces données dans le cloud Microsoft. Ainsi, il existe différentes matrices d’échantillons. Cela vous permet de chiffrer et de classer les données de votre entreprise de location de vélos.
Via des graphiques de couleurs et des tableaux, les informations concernant le nombre de vélos loués pendant une période spécifique et les prévisions météorologiques sont immédiatement visibles.
Grâce aux différents liens dans le whitepaper, vous pouvez facilement tester vous-même quel modèle correspond le mieux à votre entreprise et vos données. Par exemple, Azure Machine Learning vous permet d’estimer le nombre de vélos que vous louerez le mois prochain.
Dans le Azure ML, il y a plusieurs ensembles de données prêts à être utiliser qui peuvent convertir les données de votre entreprise en informations précieuses. Si vous ne connaissez pas le langage de programmation (qui s’appelle, langage R), Azure ML se réfère à des outils utiles que vous pouvez télécharger directement.
Si vous avez déjà plus d’expérience avec l’utilisation du langage-R, le modèle Execute R Script montre comment on pourra y ajouter plus de variables. A côté des forces du vent, vous pouvez également définir les codes de la quantité de précipitations ou de nuages dans votre version.
Une fois que vous avez acquis des informations importantes et que vous les avez converti en données, il est tout aussi important de les stocker en sécurité. Par exemple, pour assurer la vie privée des locataires de vélos. Raison pour laquelle Azure fournit aussi des outils et des astuces pour stocker d’une manière sécurisée les données et les informations confidentielles au sein de votre entreprise.
À la fin du whitepaper, tu es grâce a Azure ML capable de:
Chaque technologie passe par une période de découverte et une période de mise en œuvre. Aujourd’hui, l’IA avance à toute allure à travers sa période de mise en œuvre. Les entreprises appliquent cette technologie pour donner plus de moyens d’action à leurs employés, instaurer un dialogue avec leurs clients et transformer leurs activités. « Toutes les […]
Bruno Schroder
National Technology Officer
Grâce à l’apprentissage automatique, les organisations perfectionnent leurs services. On peut ainsi gagner du temps et de l’argent tout en améliorant la qualité. Voici trois conseils pour vous y aider. 1. Mettez en place un contact automatique Les contacts robotisés permettent des économies de personnel. De plus, les clients, les consommateurs et les patients reçoivent […]
Olivier Carpentier De Changy
Business Group Lead Cloud & Enterprise
Nous sommes en pleine hypermédiatisation de la manière dont l’intelligence artificielle façonnera l’avenir du travail. Les dirigeants d’entreprise du monde entier se posent de nombreuses questions : comment mon organisation peut-elle utiliser l’IA efficacement ? Étudions-nous les bonnes opportunités commerciales ? Sommes-nous ouverts au changement ? Le chemin vers la transformation numérique par l’IA n’a rien d’évident. Les technologies […]
Bruno Schroder
National Technology Officer
