Siirry pääsisältöön
Pulse

Tekoälyhaasteena tuotteen tunnistaminen kuvien avulla – Case Lappset

Antti Alila

Antti Alila

Liiketoimintajohtaja (pilvialustaratkaisut)

Lukuaika, 3 min.

Leikkipuistoihin ja leikkikenttiin erilaisia tuotteita valmistava Lappset lähestyi iSoftia puolitoista vuotta sitten haasteella: miten heidän tuotteidensa huoltotoimia voitaisiin nopeuttaa ja automatisoida. Haasteen ratkaisuksi alkoi pian hahmottumaan tuotevalokuvien yhdistäminen tekoälyyn pohjautuvan kuvantunnistusteknologiaan.

Lappsetin tavoite oli helpottaa noin viidensadan erilaisen leikkikenttiin liittyvän tuotteen selausta ja huoltoa. Lappset halusi rakentaa kumppaneilleen, asiakkailleen sekä Lappsetin työntekijöille mahdollisuuden tilata varaosia, niihin liittyvää huoltoa tai muita Lappsetin tuotteita vaivattomasti.

“Varaosien etsimisestä vapautunutta aikaa aiomme käyttää asiakkaidemme parempaan palveluun. Vapautuneella ajalla voimme palvella paremmin asiakkaita muissa tärkeissä kysymyksissä”

Hannu Ylinenpää, Lappsetin markkinointi- ja innovaatiojohtaja

 

Konenäöstä apua ja nopeutta huoltotoimiin

Tuotteiden huoltotoimien automatisoimiseksi kuvantunnistusteknologian käyttö oli mielenkiintoinen aloitusasetelma, sillä vastaavia kokeiluja ei vielä maailmalta montaa löytynyt. Konenäön kyvykkyydet ovat viime vuosina edistyneet harppauksin ja Lappsetin haastetta alettiin tutkia yleisiä Microsoft Azure Computer Vision -rajapintoja hyväksi käyttäen.

“Halusimme nähdä, pystyykö jo olemassa olevia rajapintoja hyödyntämällä saada aikaan riittävän tarkan mekanismin tuotteiden tunnistamiseen. Ikäväksemme jouduimme nopeasti toteamaan, että nykyisillä algoritmeilla emme pääse riittävälle tasolle”, sanoo iSoftin toimitusjohtaja Erkki Lohiniva.

 

Valokuvasta varaosaan

Algoritmien kehitystyön jälkeen iSoft tarjosi Lappsetille ensimmäistä konseptia, jonka tulokset puhuivat puolestaan, ja konenäköön perustuvan palvelun rakentaminen alkoi tuntua todellisuudelta. Lopulta ratkaisuksi kehitettiin osaksi yrityksen toiminnanohjausjärjestelmää varaosahaku, joka perustuu konenäköratkaisuihin.

Käytännössä esimerkiksi huoltotöistä vastaava henkilö voi ottaa valokuvan rikkoontuneesta leikkikentän keinusta ja ladata kuvan verkkosivujen kautta konenäkötunnistukseen pohjautuvaan mobiiliapplikaatioon. Tämän jälkeen applikaatio kertoo tekoälyn avulla, mikä tuote kuvassa on ja ehdottaa siihen sopivaa varaosaa. Yhdellä napin painalluksella käyttäjä voi samasta näkymästä tehdä varaosatilauksen heti Lappsetin varaosakatalogista. Melko helppoa, eikö?

 

Tulevaisuuden konenäkövisioita

Konenäköön ja tunnistusteknologiaan perustuvaa palvelua on mahdollista laajentaa muihinkin tarpeisiin. Vaikka ensimmäisessä vaiheessa Lappsetin käyttäjät ovat olemassa olevia asiakkaita, yrityksen tarkoitus on tarjota muillekin mahdollisuus ostaa yrityksen tuotteita saman palvelun avulla. Kun asiakas huomaa mieleisen leikkikenttälaitteen missä tahansa puistossa, hänen tarvitsee vain ottaa valokuva siitä ja ladata kuva Lappsetin palveluun, jolloin tekoäly löytää oikean tuotteen ja tarjoaa tilausmahdollisuutta.

“Lappsetin ratkaisu on erinomainen esimerkki siitä, kuinka tekoälyä voi hyödyntää entistä kustannustehokkaammin. Azure-pilvipalveluissamme Custom Vision -konenäköpalvelu tarjoaa valmiin kehikon, jonka pohjalta tekoälysovelluksia voidaan kehittää rajattomasti. Näin myös pienillä organisaatioilla on mahdollisuus saada tekoälypalveluita heidän tarpeisiinsa räätälöityinä järkevillä kustannuksilla”, tiivistää Microsofin pilvipalveluliiketoiminnasta Suomessa vastaava Antti Alila.

Esimerkiksi sisustus- ja designverkkokaupat voisivat hyödyntää konenäköä sisustusassistenttipalvelulla, jossa asiakas ottaa kuvan olohuoneestaan ja lataa sen palveluun, jolloin palvelu ehdottaa asiakkaalle sopivia sisustusvaihtoehtoja näkemänsä kuvan perusteella. Samoin kaatopaikalle menevien kuormien sisältöä voitaisiin seurata konenäköön perustuvalla palvelulla.

“Koneälyn yleistyessä myös sen toteuttaminen nopeutuu. Esimerkiksi projektimme Lappsetin kanssa on edennyt neljässä kuukaudessa demosta osaksi organisaation ydintoimintaa”, korostaa Lohiniva. Tällainen pilotointi on uskomattoman tehokasta, ja se laskeekin monessa tilanteessa kustannuksia, jolloin esimerkiksi juuri konenäköpalvelut saadaan laajemmin käyttöön, jopa pienille organisaatioille.

 

Kokeile Microsoft Azurea maksutta

Aloita seuraavan huippuideasi toteuttaminen Azurella

Koulutus

  • kinderen met computers

    Koulutus on tulevaisuudessa kunnan ykköstehtävä

    Maailman osaavin ja onnellisin Suomi luodaan jokaisessa kunnassa ja koulussa askel askeleelta. Tämä toteutuu kuitenkin koulumaailmassa ainoastaan, jos kunnat ja kuntapäättäjät ovat sitoutuneita rohkeuteen ja muutokseen. Käännetään katseet historiasta tulevaisuuteen. Kun sosiaali- ja terveyspalvelut siirtyvät maakuntien hoidettaviksi, koulutus nousee kuntien keskeisimmäksi tehtäväksi. Ajanmukainen, tasokas koulutustarjonta on myös tärkeä vetovoimatekijä kuntien kilpaillessa asukkaista ja veronmaksajista. Siksi […]

  • Työkaluja oppimisen muutoksen toteuttamiseen kunnille

    Työkaluja oppimisen muutoksen toteuttamiseen kunnille

    Syväoppiminen muuttaa koulua, opetusta sekä opettajan ja oppilaan roolia. Lahjana satavuotiaalle Suomelle Microsoft käynnisti Oppimisen Pohjantähti -ohjelman tukemaan oppimisen muutosta ja samalla siirtymistä uuden opetussuunnitelman mukaiseen opetukseen ja osaamisen arviointiin. Visiona on hyvinvointi ja tasa-arvoinen koulumaailma, jossa oppiminen sujuu ajasta ja paikasta riippumatta ja on motivoivaa ja innostavaa kaikille – lähtötaidoista ja varallisuudesta riippumatta. Ohjelman […]

Rahoitus ja vakuutukset

  • Woman taking a credit card out of a wallet

    Rahoitusalanyritys uskoo tulevaisuutensa bottien varaan

    Raiffeisen on kehittänyt chatbotin, jolla se säilyttää kilpailukykynsä ja palvelee paremmin asiakkaitaan.

  • kaupunkinäkymä

    Datan kerääminen auttaa säästämään vettä

    Rahoitusalan yritys Ibercaja on yli 140 vuoden historiansa aikana ollut vahvasti mukana kehittämässä Espanjan koillisosia. Maaseudulla sijaitsevien asiakkaiden tukemiseksi ja paikallisen vesipulan ratkaisemiseksi yritys auttaa nyt maanviljelijöitä digitalisoimaan viljelykasvien hallintaa. Tässä muutoksessa ovat keskeisessä osassa esineiden internetiä (IoT) tukevat laatikot, jotka keräävät reaaliaikaista tietoa maanviljelijän pelloilta. Useiden anturiensa avulla nämä tehokkaat IoT-laitteet mittaavat hyperpaikallista tietoa […]

Teollisuus

  • Eneco-asiakasesimerkki

    Tehoa uuteen digitaaliseen tulevaisuuteen: Eneco siirtyy pilvipalveluun toimittaakseen ekologista energiaa koko Eurooppaan

    Tuuli- ja aurinkovoiman valjastaminen vihreisiin energiaratkaisuihin on alankomaalaisen Eneco-energiayhtiön missio. Yrityksen kasvaessa se kohtasi kuitenkin merkittävän haasteen. Se halusi kehittää ekologisia energiaratkaisuja mahdollisimman tehokkaasti, mutta sen omat tietokannat ja infrastruktuuri olivat monimutkaisia ja ajastaan jäljessä. Microsoft-kumppani Conclusionin avulla Eneco otti ohjat käsiinsä ja siirsi infrastruktuurinsa ja järjestelmänsä Microsoft Azureen. Enecolla on 3 000 työntekijää Alankomaissa, […]

  • Komatsun keltaisia koneita

    Tietokannan siirto, joka auttaa sinua olemaan "parempi kuin paras"

    Japanin termi dantotsu on vaikea kääntää, mutta karkeasti ottaen se tarkoittaa "parempi kuin paras". Kansainvälisillä markkinoilla toimiva japanilainen rakennus- ja kaivosvälineyritys Komatsu perustettiin lähes 100 vuotta sitten, ja siitä lähtien se on pyrkinyt tarjoamaan asiakkailleen palvelua tällä ohjenuoralla. Osana tätä missiota Komatsu lanseerasi Dantotsu-strategiansa vuonna 2003. Siihen sisältyy "Dantotsu-tuotteiksi" nimetty tuotevalikoima niiden vertaansa vailla olevan […]

Terveydenhuolto

  • Menestystarinoita tekoälystä – Fimmic auttaa saamaan kudosnäytteiden tulokset sekunneissa

    Menestystarinoita tekoälystä – Fimmic auttaa saamaan kudosnäytteiden tulokset sekunneissa

    Olemme rakentaneet Suomelle tekoälyohjelman Suomen Tulevaisuus Nyt, jonka avulla haluamme ratkoa yhteiskunnallisia haasteita, kiihdyttää talouskasvua ja vahvistaa suomalaisten tekoälyosaamista. Tavoitteenamme on auttaa kahta miljoonaa suomalaista näkemään ja kokemaan tekoälyn mahdollisuudet vuoteen 2020 mennessä. Samaan aikaan aiomme kouluttaa Suomeen 20 000 uutta tekoälyosaajaa. Kiihdytämme tekoälyn hyödyntämistä Yhtenä tekoälyohjelmamme neljästä pilarista on teknologia, jonka avulla haluamme kiihdyttää tekoälyn […]

  • Nainen tutkimuksissa

    Ennakoiva huolto parantaa syöpäpotilaiden elämän laatua

    Yli 17 000 000 ihmistä sairastaa vuosittain syöpää, ja tämän luvun odotetaan nousevan tulevina vuosina merkittävästi. Tehokkaiden ja edullisten hoitotapojen kehittäminen on erittäin tärkeää. Microsoft Azure IoT:n käyttöönoton jälkeen IBA Worldwide, lääketieteellisten syöpähoitolaitteiden johtava kehittäjä, on pystynyt vähentämään laitteidensa huoltokustannuksia ja nopeuttamaan niiden korjausta. Sen kehittämä protoniterapiateknologia on kehityksen kärjessä, mutta se edellyttää merkittäviä investointeja. […]

Vähittäiskauppa

Valtionhallinto

  • Kaksi henkilöä käyttää Surface Go -laitetta toimistossa

    Miten teknologia uudistaa julkishallintojen työtä

    Julkishallinnot kantavat suurimman vastuun jokaisen maan kansalaisista. Ihmiset ovat riippuvaisia niiden tarjoamista palveluista tavalla, joka ei ole verrattavissa mihinkään muuhun instituutioon. Olipa kyse terveydenhuollosta, opetusalasta, liiketoiminnasta, tie- ja rautatieverkostoista tai vesijohdoista – on keskeisen tärkeää, että julkishallinnon instituutiot ovat aina sosiaalisten ja digitaalisten trendien kärjessä. Pilvipohjaisilla teknologioilla on ratkaiseva rooli siinä, miten julkishallinnon virastot ovat […]