Fabian Bolin oli vain 28-vuotias saadessaan tietää sairastavansa leukemiaa. Lupaava näyttelijä tunsi syöpädiagnoosin myötä menettäneensä tulevaisuutensa hallinnan pysyvästi. Hänen kokemuksensa on aivan liian tavallinen.
Euroopassa tilastoidaan vuosittain 3,7 miljoonaa uutta syöpädiagnoosia ja 1,9 miljoonaa syöpäkuolemaa. Maailman terveysjärjestön mukaan neljäsosa kaikista maailman syöpätapauksista diagnosoidaan Euroopassa, vaikka maanosassa asuu vain yksi kahdeksasosa maailman väestöstä. Syöpä on itse asiassa alueen yleisin kuolinsyy sydän- ja verisuonitautien jälkeen.
Vaikka Euroopassa toimivat monet maailman parhaista terveydenhuoltojärjestelmistä, syöpä on yhä vaarallinen vastustaja. Johtavat terveydenhuollon toimijat hyödyntävät nyt tekoälyä ja muita teknologioita tukeakseen potilaita ja lääkäreitä sekä nopeuttaakseen tutkimustyön edistymistä. Näin voitto syövästä on askeleen lähempänä.
Lisää valtaa potilaille
Diagnoosinsa saatuaan Fabian tunsi olonsa voimattomaksi ja alkoi jakaa kokemuksiaan sosiaalisessa mediassa. Vastaanotto oli niin innostunut, että hän auttoi lanseeraamaan syöpäpotilaille ja heidän sukulaisilleen tarkoitetun sosiaalisen median verkoston nimeltä WarOnCancer.
Lähtökohtana oli 150 hengen blogiyhteisö, jonka jäsenten joukossa oli diagnosoitu 40 eri syöpätyyppiä. Yhteisön jäsenet toivat esiin monien syöpäpotilaiden kokemat itsetunto- ja masennusongelmat. WarOnCancer kehittää ja testaa parhaillaan kuuden lääketeollisuutta ja biotieteitä edustavan yhteistyökumppanin kanssa uutta mobiilisovellusta, jonka tavoite on muodostua maailmanlaajuiseksi syöpäpotilaiden sosiaalisen median verkostoksi.
Sovellus tähtää lanseeraukseen vuoden 2019 aikana ja tarjoaa jäsenilleen mahdollisuuden jakaa tietojaan sekä seurata, miten teollisuuden edustajat hyödyntävät tietoja tutkimustyössään. Microsoft Azure -pilvipalvelun avulla WarOnCancer voi analysoida tätä dataa ja havaita eri potilasryhmien kokemia hyötyjä ja haittoja sen mukaan, missä ja miten heitä hoidetaan.
“Hoitojeni yhteydessä ja puhuessani spesialisteille sain hämmästyksekseni tietää, että lähes puolet onkologian kliinisistä tutkimuksista viivästyy, koska on niin vaikeaa löytää tutkimuksen kriteerit täyttäviä potilaita”, Fabian sanoo. ”Vaikka valtaosa potilaista olisi valmiita jakamaan tietonsa kliinistä tutkimustyötä varten, moni ei ylipäätään tiedä tutkimuksista tai saa oikeaa tietoa siitä, miten heidän tietojaan käytetään. Tämä puute voi kirjaimellisesti ratkaista sen, löytyykö tutkimuksissa henkiä pelastava hoito vai ei.”
“Pitkän tähtäimen tavoitteemme on rakentaa eräänlainen ’treffipalvelu’ tuomaan kliiniset tutkimukset ja potilaat yhteen. Näin useammat tutkimukset onnistuvat, lääketeollisuuden tutkimustyö edistyy, hoitoaikataulut ja lääkitys voidaan sovittaa syöpäpotilaan tarpeisiin ja viime kädessä henkiä pelastuu”, sanoo WarOnCancerin perustajiin kuuluva ja sen teollisuusyhteistyöstä vastaava Sebastian Hermelin.
Varhaisemmat ja tarkemmat diagnoosit
Syövän varhainen diagnosointi parantaa merkittävästi potilaan ennustetta ja auttaa minimoimaan hoidon sivuvaikutukset. Maakohtaisia eroja on, mutta rintasyöpäseulontoja suoritetaan yleisimmin kahden vuoden välein, tietyn ikäryhmän naisille suoritettavien mammografioiden muodossa.
Mammografian teho laskee kuitenkin merkittävästi tutkittaessa ”tiiviitä” rintoja, joissa rauhaskudoksen määrä on suurempi. Vastauksena tähän haasteeseen Veneton onkologinen instituutti (IOV) käyttää Volparan kehittämää uutta rinnan tiiviyden arviointityökalua, josta voi jatkossa olla apua miljoonille ihmisille. Tämä pilvipohjainen ratkaisu jättää perinteisen mammografian rajoitukset taakseen arvioimalla tiiviyttä potilaan rintakudoksesta otettujen kuvien perusteella.
“Syövän havaitseminen on vaikeampaa naisilla, joilla on tiiviit rinnat, koska sekä tiivis rintakudos että poikkeavuudet näkyvät röntgenkuvissa valkoisina. Lisäksi on havaittu, että tiivisrintaisilla naisilla on suurempi riski sairastua rintasyöpään kuin naisilla, joiden rintojen tiiviys on alhaisempi”, kertoo Veneton onkologisen instituutin sairaalafyysikko Gisella Gennaro. “Nyt voimme kehittyneen kuva-analyysin avulla mitata naisten rintojen tiiviyttä automaattisesti ja objektiivisesti, arvioida tulosten pohjalta heidän riskiään sairastua rintasyöpään ja tarjota heille sopivampia tutkimusmenetelmiä, kuten ultraäänikuvausta, jos rintojen tiiviys vaikeuttaa syövän havaitsemista.”
“Ilman edistynyttä kuvankäsittelyteknologiaa yhtä nopean ja tarkan analyysin saaminen olisi mahdotonta. Seuraavan viiden vuoden aikana aikomuksemme on tutkia yli 10 000 naista, parantaa syöpien havaitsemisprosentteja, vähentää välisyöpiä ja pitää seulontakulut kestävinä. Tämä on todellinen askel kohti tarkkaan kohdistettua lääketiedettä”, sanoo Veneton onkologisen instituutin rintaradiologiaosaston johtaja Francesca Caumo.
Teknologia lääkärin tukena päätöksenteossa
Teknologian avulla voidaan auttaa potilaita myös varhaisen seulonnan jälkeen. Suomalainen Aiforia Technologies Oy on kehittänyt pilvipalveluna toimivan Aiforia-tekoälysovelluksen, jonka avulla esimerkiksi mammografian perusteellaohjalta otettujen koepalojen diagnosointia voidaan tarkentaa ja tehostaa.
”Aiforiaa käytetään tällä hetkellä muun muassa syöpätutkimukseen ja lääkekehitykseen, mutta pian sitä pilotoidaan myös potilasnäytteiden analysoinnissa – erityisesti syövän diagnostiikassa. Tavoitteemme on nopeuttaa ja tarkentaa diagnostiikkaa sekä parantaa toistettavuutta. Kaiken tämän tarkoituksena on, että potilas saisi nopeammin parempaa ja yksilöllisempää hoitoa”, kertoo yrityksen toimitusjohtaja Kaisa Helminen.
Helminen uskoo, että tekoälyyn perustuvan automaattisen kuva-analytiikan avulla voidaan merkittävästi helpottaa ja nopeuttaa lääkäreiden työtä hyvin nopealla aikataululla. Hän korostaa, ettei teknologian tarkoituksena ole korvata asiantuntijaa, vaan auttaa päätöksenteossa, tehostaa toimintaa ja parantaa päätösten laatua.
Tukholmassa Fabian tiimeineen jatkaa väsymätöntä työtään tarjotakseen paremman elämän kaikille, joita syöpä koskettaa. Hänen alkuperäisestä diagnoosistaan on nyt lähes neljä vuotta ja hän on jatkanut kamppailuaan sinnikkäästi. Ensiluokkaisen hoidon ja perheensä tuen lisäksi hän on saanut taustalla apua datan ansiosta.
Jos sinua kiinnostaa, miten dataa ja tekoälyä hyödynnetään terveydenhuollossa. Lataa e-kirja TÄSTÄ
