Digitaalisen valmistuksen vastuullisuus
Miten ruostumattoman teräksen globaali johtaja Outokumpu teki yhteistyötä Microsoftin kanssa parantaakseen valmistusprosessejaan teknologian avulla.
Menestystarinoita tekoälystä – Fimmic auttaa saamaan kudosnäytteiden tulokset sekunneissa
Lukas Lundin
Tuotemarkkinointipäällikkö, Azure
Olemme rakentaneet Suomelle tekoälyohjelman Suomen Tulevaisuus Nyt, jonka avulla haluamme ratkoa yhteiskunnallisia haasteita, kiihdyttää talouskasvua ja vahvistaa suomalaisten tekoälyosaamista. Tavoitteenamme on auttaa kahta miljoonaa suomalaista näkemään ja kokemaan tekoälyn mahdollisuudet vuoteen 2020 mennessä. Samaan aikaan aiomme kouluttaa Suomeen 20 000 uutta tekoälyosaajaa.
Kiihdytämme tekoälyn hyödyntämistä
Yhtenä tekoälyohjelmamme neljästä pilarista on teknologia, jonka avulla haluamme kiihdyttää tekoälyn hyödyntämistä Suomessa. Meidän ja kumppaneidemme ratkaisut mahdollistavat tekoälyn laajamittaisen taloudellisen hyödyntämisen. Esimerkkinä teknologiamme hyödyntämisestä toimii Fimmic.
Kudosnäytteiden tulokset sekunneissa
Suomalainen terveysteknologiayhtiö Fimmic on kehittänyt ainutlaatuisen tekoälyä ja syväoppivia neuroverkkoja hyödyntävän ohjelmiston, Aiforian, jonka avulla kudosnäytteet saadaan analysoitua merkittävästi perinteisiä menetelmiä nopeammin ja tarkemmin. Aiforia toimii Microsoftin Azure-ympäristössä, jossa palvelu skaalautuu vaivattomasti käyttäjämäärien kasvaessa.
Aimmin kudosnäytteen analysointi on voinut viedä jopa tunnin. Aiforian avulla kudosnäytteen digitalisoimisen jälkeen tulokset valmistuvat sekunneissa, jolloin lääkärin tai tutkijan aikaa vapautuu merkittävästi muuhun työhön.
Aiforiaa hyödynnetään jo esimerkiksi Parkinsonin tautiin ja lääkekehitykseen liittyvässä tutkimuksessa, jossa sen avulla voidaan ensimmäistä kertaa laskea aivonäytteistä hermosolut tarkasti ja toistettavasti. Aiemmat menetelmät ovat perustuneet karkeisiin arvioihin. Tästä lisääntyneestä tarkkuudesta on merkittävää hyötyä taudin synnyn, etenemisen ja hoidon tutkimukselle.
Aiforiaa on kehitetty vastaamaan terveydenhuollon tehostamistarpeisiin ja tuottamaan nykyistä tarkempaa ja toistettavampaa diagnostiikkaa. Samanlaisia tarpeita on myös lääketieteellisessä tutkimuksessa ja lääkekehityksessä, joissa tutkitaan suuria näytekokoelmia.
Lue lisää Aiforiasta Fimmicin omilta sivuilta.
Kokeile Microsoft Azurea maksutta
Artikkelit, jotka mahdollisesti kiinnostavat sinua:
Uusi tapa ajatella digitaalista muutosta: Kokonaisvaltainen tekoälymalli
Tekoälyn vaikutus tulevaisuuden työhön herättää tällä hetkellä valtavasti keskustelua ja kohua. Yritysjohtajat ympäri maailmaa kysyvät itseltään useita kysymyksiä: Miten oma yritykseni voi hyödyntää tekoälyä tehokkaasti? Olemmeko perehtymässä oikeisiin liiketoimintamahdollisuuksiin? Olemmeko avoimia muutokselle? Matka digitaaliseen muutokseen tekoälyn avulla ei ole selkeä tai suoraviivainen. Teknologiat muuttuvat ja kehittyvät kaiken aikaa. Tekoälyn lähes loputtomalta tuntuvat potentiaaliset käyttötavat ovat […]
Teemu Vidgren
COO, Microsoft Oy
Seuraa johtajaa: Mitä osaamista tekoäly edellyttää?
Jokainen teknologia käy läpi samat vaiheet tutkimuksesta ja kokeiluista käyttöönottoon ja soveltamiseen. Tällä hetkellä tekoälyn käyttöönottovaihe on täydessä vauhdissa. Yritykset soveltavat sitä työntekijöiden tukemiseen, asiakkaiden osallistamiseen ja liiketoiminnan uudistamiseen. ”Kaikki isot teknologiayritykset investoivat tekoälyominaisuuksiin. Niiden avoimissa visioissa tähtäimenä on oppia ihmisen ajattelu ja käyttäytyminen. Laskentatehoon yhdistettynä kehitys on väistämätön.” – Skandia Microsoft ja EY tekivät […]
Teemu Vidgren
COO, Microsoft Oy
