Cognite fortsetter å heve listen for industriell generativ KI – Utvikler «hjernen» til roboter

Roboter kan gjøre oppgaver som vi mennesker helst bør holde oss unna. Nå er generativ kunstig intelligens i ferd med å revolusjonere hvordan roboter «tenker». 

– Velkommen til robothagen vår, sier Stein H. Danielsen, medgründer og Chief Solution Officer i Cognite. 

Fra sidelinjen kommer en gul, mekanisk hund ruslende. Den kan bære, høre og se med en oppløsning bedre enn menneskets øyne. Den forstår omgivelsene sine, og kan – til en viss grad – resonnere seg frem til riktig måte å reagere på i en gitt situasjon. 

Dette er én av flere autonome roboter som trenes opp ved anlegget på Fornebu utenfor Oslo. Robothagen er bygget i samarbeid med Cognites partnere i Createc, Aker Solutions og TESS. Målet er at robotene skal kunne hjelpe mennesker med å håndtere farlige, krevende – eller rett og slett kjedelige oppgaver. 

– Robotene blir aldri slitne eller lei av å repetere samme oppgave om og om igjen. Men de kan også ta seg av ting vi mennesker bør holde oss unna, som farlige kjemikalier eller risikofylte oppdrag, sier Danielsen. 

Utvikler hjernen til roboten 

Vi mennesker har latt oss fascinere av ideen om roboter helt siden antikken. Da skildret greske myter «metall-mennesker» og statuer som kom til live. Men selv i dag – hvor roboter faktisk hjelper mennesker og industrier med en rekke ulike arbeidsoppgaver – er utfordringen i stor grad den samme: 

Hvordan skal vi gi roboter kunnskap? Hvordan skal vi sørge for at de lærer? Er det mulig å skape en robot som evner å ta egne vurderinger? 

– Det vi i Cognite jobber med, er på mange måter å utvikle hjernen til roboten, sier Danielsen. 

Stein H. Danielsen, medgründer og CSO i Cognite.

Kontekstualiserer data 

Cognite er et teknologiselskap, grunnlagt i Norge, globalt anerkjent innen programvare for industrielle data. 

Enkelt fortalt spesialiserer Cognite seg på løsninger som kontekstualiserer store mengder rådata, slik at disse dataene kan brukes til å få et bedre beslutningsgrunnlag og i forbindelse med automatisering.

Store selskaper over hele verden bruker Cognite sin dataplattform Cognite Data Fusion®️ for å finne svar på alt fra hvordan man best styrer turbiner i et vannkraftverk, til hvordan en fabrikk minimerer sløsing av råvarer.

– Vi samler enorme mengder data fra forskjellige steder og industrier. Dette inkluderer informasjon om alt fra små bolter til store maskiner, temperatur, strømforbruk – data om alt mulig, sier Danielsen og legger til: 

– Dette er en overveldende mengde data, og det er vanskelig å se hvordan disse datapunktene er koblet sammen og finne de dataene du trenger til enhver tid. For å løse dette dataproblemet, kontekstualiserer vi dataene i Cognite Data Fusion.

Alt dette avhenger imidlertid av én svært viktig faktor: datakvalitet. Uten gode data, er hverken roboter eller språkmodeller til særlig mye nytte. 

– I et industrielt miljø er det ikke rom for feil. Dette er grunnen til at vi sier at kunstig intelligens ikke er en quick fix. Hvis du mater modellene med søppel, får du søppel tilbake. Men med god datakvalitet, får du en nøyaktig representasjon av virkeligheten. Det er det viktigste vi gjør i Cognite. 

Cognite Data Fusion

Bruker generativ KI til å styre robotene 

Det siste halvannet året er det særlig en spesifikk type teknologi som mer enn andre har fått særlig mye oppmerksomhet: Generativ kunstig intelligens. 

Enkelt forklart er det en type kunstig intelligens (KI) som kan brukes til å lage nytt innhold som tekst, bilder og video. Motoren innen generativ kunstig intelligens kalles for språkmodeller. 

Språkmodeller er trent på store mengder data hentet fra internett, aviser, bøker, blogger, sosiale medier, kommentarfelt – og mye mer. Basert på alt dette treningsmaterialet kan en språkmodell skape helt nytt innhold eller løse oppgaver du ber den om å løse. 

Dette er teknologien i bunn av tjenester som Copilot og ChatGPT.

Men visste du at generativ kunstig intelligens kan brukes til veldig mye mer enn å produsere tekst, oppsummere mailtråder og transkribere møter? 

Det kan også brukes i industrielle sammenhenger. Cognite bruker nemlig teknologien til å styre robotene. Eller rettere sagt: La deg styre robotene – med din egen stemme.

– Generativ KI er i ferd med å endre alt

Det å bruke roboter til industrielt bruk er ikke nødvendigvis noe nytt. Cognite har i mange år brukt ulike former for roboter aktivt på tvers av mange forskjellige industrier. Data viser at de allerede jobber ti ganger raskere enn mennesker.

– Nå er generativ KI i ferd med å endre alt, sier han. 

Ved hjelp av språkmodellen GPT-4 kan robotene reagere på klartekst, altså hva du sier til den med vanlig dagligtale. Den forstår også konteksten av oppgavene de skal løse – godt hjulpet av avanserte sensorer og OpenAI sitt API Vision, som tillater at robotene kan se og tolke omgivelsene sine. 

Kombinert med de kontekstualiserte datasettene fra Cognite Data Fusion – som er trent på alt av operasjoner, dokumentasjon og relevante oppgaver fra den industrien roboten fungerer – får du roboter som kan resonnere seg frem til riktig måte å løse en oppgave, i stedet for å være låst til regelbaserte instrukser. 

Danielsen kommer med et eksempel:

– La oss si at det er vann på gulvet på en oljeplattform, og det har regnet tidligere på dagen. Da kan robotene si: «Dette er bare regn». Men hvis det er væske under en kran, som vanligvis er stengt, kan de forstå at det har skjedd en lekkasje. 

Enklere å programmere roboter

Frem til nå har det å programmere roboter vært et møysommelig og manuelt arbeid. 

Man måtte beregne alt på forhånd og arbeide med koordinater og avanserte algoritmer. Selv den enkleste kommando, som å få en robot til å skille mellom forskjellige objekter, var svært komplisert å utføre.

– Ikke alle har vært i stand til å gjøre dette, så roboter har vært begrenset til svært spesialiserte bruksområder. Men når vi nå utstyrer robotene med generativ kunstig intelligens, snakker vi virkelig om en gamechanger. 

– Nå vil prosessen med å kontrollere robotene bli tilgjengelig for alle – kun ved å bruke vanlig språk. Fra å ha spesialister som koder avanserte steg-for-steg-instruksjoner, kan arbeidere nå ha samtaler med roboter, fullføre oppgaver raskere, med mindre risiko og til lavere kostnad. 

Gjør roboter mer tilgjengelige 

Å jobbe på denne måten innebærer også at man ikke trenger å trene opp hver enkelt robot hver for seg. De kapabilitetene en enkelt robot representerer, kan dupliseres og skaleres til andre arbeidsplasser. 

Dette betyr at roboter i fremtiden kan bli betydelig mye billigere å produsere – og derfor også mer utbredt og enklere å ta i bruk. 

– Jeg er overbevist om at roboter i nær fremtid vil utføre en mengde oppgaver i alle industrier. Og sannsynligvis i hjemmene våre også, sier Danielsen. 

Bygges på toppen av Microsoft Azure

Cognite og Microsoft er partnere, og Cognite bygger sin programvare på toppen av skyinfrastrukturen i Microsoft Azure.   

– Det er et grunnlag som gir oss en sikker og skalerbar løsning som tillater oss å være innovative, fleksible og møte våre kunders behov, sier Danielsen.   

Særlig datasikkerhet er av høyeste prioritet. Da er Microsoft Azure sin innebygde sikkerhetsinfrastruktur en sikker og robust grunnmur å bygge på.   

I 2024 er også Cognite kåret til «årets partner» av Microsoft innen kategorien Energy and Resources – en internasjonal kåring blant alle verdens selskaper som har et partnerskap med Microsoft.

Tilbyr virtuelle KI-agenter 

Før sommeren lanserte selskapet Cognite Atlas AI, som enkelt forklart er spesialiserte, virtuelle KI-agenter. 

KI-agenter er en type teknologi som kan automatisere forretningsprosesser, uten at de trenger klare instrukser for å gjøre spesifikke oppgaver. 

Cognite Atlas AI kan bidra til å gjøre jobben enklere for prosessingeniører, feltarbeidere, vedlikeholdsteam og andre som bruker data – samtidig som det forbedrer effektiviteten, reduserer kostnader og øker nøyaktigheten. 

Produktet er bygget på flere ulike teknologier. Under panseret finner man, i tillegg til Cognite Data Fusion, flere ulike store og små språkmodeller, i tillegg til funksjonalitet fra Microsofts Copilot. 

– Vi ser nå en overgang fra en enkelt modell til en portefølje av modeller der kundene kan velge den beste for sitt behov. Her kombineres Microsoft Copilot og Cognite Atlas AI for bedre ytelse ved å finjustere modellene med spesifikke data og utvide hva språkmodeller kan oppnå, sier Ole Henrik Ree, Strategic Client Director i Microsoft Norge, og legger til: 

–  I Cognite har vi en partner som er like dedikert til KI-innovasjon som oss, avslutter han.