Myriam Broeders
Chief Technology Officer
L’entreprise de technologie médicale danoise Coloplast crée des produits de soin innovants destinés à des personnes souffrant de problèmes de santé intime. Afin de maintenir des relations client productives et de mieux comprendre les besoins des patients, l’entreprise est passée d’un entrepôt de données sur site et d’une solution d’aide à la décision (Business Intelligence, ou BI) à Microsoft Power BI, Azure SQL Data Warehouse et d’autres services Azure. Cette migration s’inscrit dans une modernisation globale des capacités d’aide à la décision chez Coloplast et devrait profiter à l’ensemble de l’organisation.
Au lieu de tenter de prédire l’avenir, nous avons employé Azure en vue de construire une plateforme suffisamment puissante et agile pour faire face à tous les aléas.
Les personnes atteintes de problèmes de santé intime nécessitent des produits cliniquement efficaces, pratiques et discrets. Elles veulent conserver leur mobilité et leur indépendance, tout en protégeant leur vie privée et leur dignité. Elles veulent vivre leur vie, s’occuper de leur famille et travailler. Ces personnes veulent rester elles-mêmes. Elles ont donc besoin de se sentir comprises par leurs prestataires de soins.
Basée à Humlebæk au Danemark, Coloplast développe des produits de soin innovants dans les domaines de la stomie, de la continence, de l’urologie, des plaies et des soins de la peau. Elle vise à simplifier la vie des personnes ayant besoin de soins de santé intime. Cette société vise à construire des relations étroites et pleines de sens avec les prestataires de soin et les patients. Elle peut ainsi collaborer avec eux pour imaginer de nouveaux moyens de proposer les produits de soin que les patients souhaitent.
Il peut s’avérer complexe de parvenir à ce niveau d’aide à la décision pour un fabricant disposant de huit sites de production, d’un éventail de processus de remboursement régional variés, et d’une clientèle comprenant des distributeurs, des assureurs, des prestataires et des millions de patients répartis sur 138 pays. C’est pourquoi Coloplast a recours à Microsoft Azure pour orienter sa prise de décision et ses performances commerciales en fonction des données.
En raison d’une création importante de rapports sous forme de feuilles de calcul et de documents PDF, les utilisateurs professionnels de Coloplast avaient des difficultés à trouver des informations et à générer des données exploitables. La société devait renforcer son agilité et son ergonomie afin de s’adapter à une plus grande échelle et à des types de données plus variés, et de servir efficacement un nombre croissant d’utilisateurs d’outils d’aide à la décision dans toute l’organisation. Il lui fallait des outils d’analyse à la fois puissants et économiques et des modèles de données adaptables, allant des tableaux de bord pour les cadres à la modélisation prédictive pour les analystes financiers. Mais surtout, la société devait bénéficier d’une plateforme flexible pouvant servir de base à une croissance et une innovation futures.
Comme l’explique Anders Reinhardt, directeur de l’aide à la décision dans l’organisation informatique mondiale chez Coloplast, « au lieu de tenter de prédire l’avenir, nous avons employé Azure en vue de construire une plateforme suffisamment puissante et agile pour faire face à toute éventualité ».
La société a recouru à plusieurs composants PaaS (plateforme en tant que service) d’Azure pour développer un entrepôt de données d’entreprise basé sur le Cloud et destiné à la BI et à la production de rapports. Cet entrepôt assure une adéquation continue, une mise à l’échelle évolutive, une solide performance back-end ainsi qu’une expérience utilisateur aussi aisée que polyvalente. La solution puise des données dans la gestion des relations client, dans la planification des ressources de l’entreprise et dans d’autres systèmes. Azure Data Factory est utilisée pour extraire des données, qui sont ensuite stockées et modélisées dans une base de données SQL Azure. Enfin, les données sont traitées dans Azure Analysis Services et présentées à l’aide de Microsoft Power BI Premium. Pour une création de rapports plus avancée, les données sont représentées dans Azure Data Lake, puis ajoutées à Azure SQL Data Warehouse pour un traitement supplémentaire.
« Grâce à Azure SQL Data Warehouse et Power BI, nous sommes en mesure de proposer des analyses puissantes, personnalisables et en libre-service » précise M. Reinhardt. « Cela aide les personnes à passer de fichiers PDF fixes à des visualisations interactives de données qui renseignent mieux et offrent de meilleures réponses, ce qui améliore en retour les résultats commerciaux. »
Selon M. Reinhardt, Kapacity, membre du Microsoft Partner Network, a joué un rôle clé en aidant Coloplast à créer la plateforme de données, à accélérer la migration et à démarrer avec succès son parcours axé sur l’aide à la décision. À l’avenir, Coloplast prévoit d’intégrer l’automatisation, l’apprentissage automatique, l’Internet des Objets (IoT) et des solutions de produits connectés à l’ensemble de ses opérations.
« Nous voulons que chaque aspect de notre entreprise se fonde davantage sur les données » indique M. Reinhardt. « La migration vers SQL Data Warehouse nous aidera à générer davantage de valeur en gérant les données d’une manière différente et plus moderne. »
En mettant à niveau ses systèmes sur site vers des services de données Azure et Power BI, Coloplast a modifié son orientation, des tâches de maintenance logicielle vers le développement et l’architecture, et vers une meilleure analyse. Coloplast élabore actuellement une expérience nettement optimisée, aussi bien pour ses analystes d’aide à la décision que pour ses clients, en remplaçant des milliers de rapports PDF fixes par une expérience d’aide à la décision pleinement interactive. Et grâce à un plus grand volume d’informations obtenu plus rapidement, au sujet des témoignages des consommateurs, de leur comportement et de leurs attentes, Coloplast peut continuer à dynamiser l’innovation des processus et des produits.
« Nous avons employé SQL Data Warehouse et Data Lake en vue de mettre sur pied une plateforme plus flexible et transparente », développe M. Reinhardt. « Nous voulions aussi qu’elle soit en mesure de transformer les données en renseignements précieux à l’échelle de toute l’organisation, et qu’elle aide à produire de meilleurs résultats au profit des personnes ayant des besoins en matière de santé intime. »
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Nous avons employé SQL Data Warehouse et Data Lake en vue de mettre sur pied une plateforme plus flexible et transparente. Nous voulions aussi qu’elle soit en mesure de transformer les données en renseignements précieux à l’échelle de toute l’organisation, et qu’elle aide à produire de meilleurs résultats au profit des personnes ayant des besoins en matière de santé intime.
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