Digitaalisen valmistuksen vastuullisuus
Miten ruostumattoman teräksen globaali johtaja Outokumpu teki yhteistyötä Microsoftin kanssa parantaakseen valmistusprosessejaan teknologian avulla.
Kumppaniblogi – Case YIT: Koneoppiminen auttaa teiden ja katujen kunnossapidossa
Lukas Lundin
Tuotemarkkinointipäällikkö, Azure
”Kelikoneäly” on koneoppimiseen perustuva järjestelmä tiestön kunnossapitotöiden hallintaan. Järjestelmä auttaa YIT:tä ennustamaan liukkauden todennäköisyyttä ja tienpinnan olosuhdemuutoksia, joita hyödynnetään teiden ja katujen kunnos sapitotoimenpiteiden optimoinnissa.
Oikea-aikaisia toimenpiteitä
Ratkaisun avulla huoltoajoneuvojen lähettäjällä on käytössään ennakoivaa analytiikkaa hyväksi käyttävä malli, jolla saadaan tietoa tien pinnan liukkauden todennäköisyydestä tulevina tunteina. Parhaimmillaan järjestelmällä saadaan hiottua toimenpiteet täsmälleen oikea-aikaisiksi, mikä tarkoittaa loppukäyttäjälle parempia olosuhteita liikkumiseen.
Järjestelmä ennustaa esimerkiksi liukkautta aivan uudella tavalla, oppien aiemmista toimenpiteistä ja niiden tuloksista. Se kertoo kunnossapitäjille, milloin on optimaalisin aika tehdä toimenpiteitä sekä millainen määrä ja mitä liukkaudentorjunta-materiaaleja tarvitaan. ”Järjestelmä on päivittäisessä käytössä kaikilla kunnossapidon urakoillamme ja sillä haetaan parempia algoritmeja toimintamme tueksi.”, kertoo kelikoneälyn kehittämisestä vastaava projektipäällikkö Petri Jansson YIT:n kunnossapitoyksiköstä.
Järjestelmä mahdollistaa muun muassa benchmarkkauksen eri urakoiden välillä. Oulun tilannetta pystytään vertaamaan Helsinkiin, jolloin henkilöstö oppii samalla ja pysyy ajan tasalla. YIT:n kunnossapidon 24/7 -päivystävä palvelukeskus PANU operoi järjestelmän pääkäyttäjänä, mutta kuka tahansa urakkavastuullinen näkee koko maan tilanteen.
Projektille on suunniteltu jo jatkoa, jossa kehitetään uusia algoritmeja, joilla pyritään entistä suurempiin ympäristö- ja taloudellisiin säästöihin.
Petri Jansson, vastaava projektipäällikkö YIT:n kunnossapitoyksikkö
Kelikoneäly toimii Azure-alustalla
Kelikoneäly on 24/7 -toiminnassa oleva järjestelmä web-pohjaisella käyttöliittymällä, joka oppii työmaan toiminnasta ja hyödyntää monipuolisesti niin YIT:n itsensä keräämää ja siten omistamaa dataa ja ulkoista, kaikille avointa dataa. Järjestelmä toimii Azure-alustalla, Microsoftin koneoppimisen työkaluilla. Ratkaisun on toteuttanut yhteistyössä YIT:n kanssa Louhia ja Soikea. Louhia yhdistyi kesällä 2018 Bilotin kanssa. Nyt autamme asiakkaitamme muuntamaan tietoa ja dataa liiketoimintahyödyksi entistä laajempina kokonaisuuksina.
Järjestelmää on kehitetty muutaman vuoden ajan, jolloin talvella saatuja oppeja jalostetaan kesän ajan ja niitä testataan jälleen seuraavana talvena.
Kokeile Microsoft Azurea maksutta
Artikkelit, jotka mahdollisesti kiinnostavat sinua:
Seuraa johtajaa: Mitä osaamista tekoäly edellyttää?
Jokainen teknologia käy läpi samat vaiheet tutkimuksesta ja kokeiluista käyttöönottoon ja soveltamiseen. Tällä hetkellä tekoälyn käyttöönottovaihe on täydessä vauhdissa. Yritykset soveltavat sitä työntekijöiden tukemiseen, asiakkaiden osallistamiseen ja liiketoiminnan uudistamiseen. ”Kaikki isot teknologiayritykset investoivat tekoälyominaisuuksiin. Niiden avoimissa visioissa tähtäimenä on oppia ihmisen ajattelu ja käyttäytyminen. Laskentatehoon yhdistettynä kehitys on väistämätön.” – Skandia Microsoft ja EY tekivät […]
Teemu Vidgren
COO, Microsoft Oy
Uusi tapa ajatella digitaalista muutosta: Kokonaisvaltainen tekoälymalli
Tekoälyn vaikutus tulevaisuuden työhön herättää tällä hetkellä valtavasti keskustelua ja kohua. Yritysjohtajat ympäri maailmaa kysyvät itseltään useita kysymyksiä: Miten oma yritykseni voi hyödyntää tekoälyä tehokkaasti? Olemmeko perehtymässä oikeisiin liiketoimintamahdollisuuksiin? Olemmeko avoimia muutokselle? Matka digitaaliseen muutokseen tekoälyn avulla ei ole selkeä tai suoraviivainen. Teknologiat muuttuvat ja kehittyvät kaiken aikaa. Tekoälyn lähes loputtomalta tuntuvat potentiaaliset käyttötavat ovat […]
Teemu Vidgren
COO, Microsoft Oy
