Lukas Lundin
Tuotemarkkinointipäällikkö, Azure
”Kelikoneäly” on koneoppimiseen perustuva järjestelmä tiestön kunnossapitotöiden hallintaan. Järjestelmä auttaa YIT:tä ennustamaan liukkauden todennäköisyyttä ja tienpinnan olosuhdemuutoksia, joita hyödynnetään teiden ja katujen kunnos sapitotoimenpiteiden optimoinnissa.
Ratkaisun avulla huoltoajoneuvojen lähettäjällä on käytössään ennakoivaa analytiikkaa hyväksi käyttävä malli, jolla saadaan tietoa tien pinnan liukkauden todennäköisyydestä tulevina tunteina. Parhaimmillaan järjestelmällä saadaan hiottua toimenpiteet täsmälleen oikea-aikaisiksi, mikä tarkoittaa loppukäyttäjälle parempia olosuhteita liikkumiseen.
Järjestelmä ennustaa esimerkiksi liukkautta aivan uudella tavalla, oppien aiemmista toimenpiteistä ja niiden tuloksista. Se kertoo kunnossapitäjille, milloin on optimaalisin aika tehdä toimenpiteitä sekä millainen määrä ja mitä liukkaudentorjunta-materiaaleja tarvitaan. ”Järjestelmä on päivittäisessä käytössä kaikilla kunnossapidon urakoillamme ja sillä haetaan parempia algoritmeja toimintamme tueksi.”, kertoo kelikoneälyn kehittämisestä vastaava projektipäällikkö Petri Jansson YIT:n kunnossapitoyksiköstä.
Järjestelmä mahdollistaa muun muassa benchmarkkauksen eri urakoiden välillä. Oulun tilannetta pystytään vertaamaan Helsinkiin, jolloin henkilöstö oppii samalla ja pysyy ajan tasalla. YIT:n kunnossapidon 24/7 -päivystävä palvelukeskus PANU operoi järjestelmän pääkäyttäjänä, mutta kuka tahansa urakkavastuullinen näkee koko maan tilanteen.
Projektille on suunniteltu jo jatkoa, jossa kehitetään uusia algoritmeja, joilla pyritään entistä suurempiin ympäristö- ja taloudellisiin säästöihin.
Petri Jansson, vastaava projektipäällikkö YIT:n kunnossapitoyksikkö
Kelikoneäly on 24/7 -toiminnassa oleva järjestelmä web-pohjaisella käyttöliittymällä, joka oppii työmaan toiminnasta ja hyödyntää monipuolisesti niin YIT:n itsensä keräämää ja siten omistamaa dataa ja ulkoista, kaikille avointa dataa. Järjestelmä toimii Azure-alustalla, Microsoftin koneoppimisen työkaluilla. Ratkaisun on toteuttanut yhteistyössä YIT:n kanssa Louhia ja Soikea. Louhia yhdistyi kesällä 2018 Bilotin kanssa. Nyt autamme asiakkaitamme muuntamaan tietoa ja dataa liiketoimintahyödyksi entistä laajempina kokonaisuuksina.
Järjestelmää on kehitetty muutaman vuoden ajan, jolloin talvella saatuja oppeja jalostetaan kesän ajan ja niitä testataan jälleen seuraavana talvena.
Aamu on käynnissä ja hyppäät autoon. Laitat radion päälle uutisten toivossa, mutta juuri sillä hetkellä ei ole uutisten aika. Sen sijaan yhdistät kännykkäsi auton audiojärjestelmään ja käynnistät uutiset ääneen luettuna lempisanomalehtesi nettisivuilta. Helmikuusta lähtien tämä on ollut jo arkipäivää Kalevan asiakkaille, jotka ovat päässeet kokeilemaan ääneen luettuja uutisia Kalevan omalla uutissivustolla. Uusia rekrytointeja Kaleva ei […]
Lukas Lundin
Tuotemarkkinointipäällikkö, Azure
Tekoälystä puhutaan enemmän kuin koskaan ennen. Kyseessä on ehkäpä merkittävin keksintö sitten sähkön, johon koneiden ja järjestelmien älykästä toimintaa usein verrataankin. Vilkkaalle keskustelulle on myös syynsä: lähes rajoittamaton laskentakapasiteetti, kasvava tiedon määrä sekä itseoppivat algoritmit ovat tuoneet tekoälyn luontevaksi osaksi elämäämme – ehkä jopa huomaamatta. Teknisten yksityiskohtien sijasta tärkeämpää onkin ymmärtää, mitä tämä käytännössä tarkoittaa. […]
Hans-Petteri Pääsky
Tekninen palvelupäällikkö
Tekoälyn vaikutus tulevaisuuden työhön herättää tällä hetkellä valtavasti keskustelua ja kohua. Yritysjohtajat ympäri maailmaa kysyvät itseltään useita kysymyksiä: Miten oma yritykseni voi hyödyntää tekoälyä tehokkaasti? Olemmeko perehtymässä oikeisiin liiketoimintamahdollisuuksiin? Olemmeko avoimia muutokselle? Matka digitaaliseen muutokseen tekoälyn avulla ei ole selkeä tai suoraviivainen. Teknologiat muuttuvat ja kehittyvät kaiken aikaa. Tekoälyn lähes loputtomalta tuntuvat potentiaaliset käyttötavat ovat […]
Teemu Vidgren
Toimitusjohtaja, Microsoft Oy
