Sigmas utmaning: skapa en lösning för Vinnova att utnyttja AI-teknik för hantering av ansökningar

Sigmas utmaning: skapa en lösning för Vinnova att utnyttja AI-teknik för klassificering av, och se trender i ansökningar. Detta ska kunna göras med hjälp av tjänster i molnet och på ett säkert sätt.

Vinnova har med hjälp av en nyutvecklad AI-modell lyckats få artificiell intelligens att klassificera inkomna ansökningar för projektmedel med 98,5 % korrekthet vilket medför att beslutsprocessen därigenom går snabbare. Lösningen, som utnyttjar funktionalitet i Azure, erbjuder utöver klassificering, även funktioner som sammanfattar text till ett specificerat antal meningar och kan ta bort företagsnamn och namn på personer i löpande text.

Ersätter inte manuell bedömning, men är ett stöd

Metoden har tränats utvärderats för ansökningar i programmet ”Innovativa startups” då det är en bred utlysning inom alla upptänkliga områden och där det finns många ansökningar att hantera.  Utvecklingsteamet har tränat modellen på den svenska projektsammanfattningen (max 1 500 tecken) av 1 368 ansökningar och den tidigare manuella klassning som gjorts för dessa ansökningar. Systemet är på intet sätt tänkt att ta bort den individuella granskningen av varje unik ansökan, men den AI-baserade klassificeringen, hjälper Vinnova att bli effektivare och därmed snabbare att kunna fördela ansökning till bedömare och därmed korta ner tiden  till beslut.

Svensk språkförståelsemodell

Modellen använder Svenska Kungliga Bibliotekets BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) vilket är en språkförståelsemodell som har använts för språkförståelsedelen i lösningen. BERT är närmast att liknas vid ett artificiellt neuralt nätverk vilket har lärt sig mekanismerna i svenska språket. Därmed har Sigma och Vinnova på artificiell väg skapat förmågan att analysera och kategorisera text i stora underlag, just av den typ som Vinnova har i sitt ansökningssystem.

Vinnova ser också ett behov av att utan på förhand valda ämnen kunna identifiera trender och se hur de förändras över tiden. Sigma har för detta ändamål tagit fram ett verktyg där en handläggare kan analysera ett urval av ansökningar och kombinerat med sin kunskap plocka fram grupperingar i olika ämnesområden.

Lösningen som Sigma har byggt är skapad utifrån enbart säkra och låsta molntjänster. Ingen känslig data lagras utan enbart resultatet. Som framgår ovan går det även att se förändringar och trender i massan av ansökningar.

Viktigt under utvecklingsprocessen var att lösningen skulle vara säker och därför har dessa principer följts:

• Säker och låst molntjänst via Azure
• Ingen persistent lagring av känsliga data. Bara resultatet sparas.
• Anonymiserar all text omedelbart vid inläsning
• Extraherar enbart nödvändig text

”Innovationsmyndigheten Vinnova och Sigma flyttar fram positioner genom detta banbrytande projekt inom avancerad textanalys.”
/David Österlindh, VD Sigma IoT & Advanced Analytics