“Nu får vi digitala kollegor – inte bara smarta assistenter”

Dörren står på glänt för Agenter. Med agentisk AI får du specialiserade kollegor som inte bara väntar på instruktioner, utan själva tar initiativ och fattar beslut inom de ramar som har satts.
– Potentialen är verkligen stor. Du kommer att kunna bygga hela team av digitala kollegor, säger Nina Rapp, affärsområdeschef på Microsoft.

De stora språkmodellerna tog onekligen världen med storm och många har upptäckt hur smidigt det är att ha en assistent – till exempel i form av Microsoft Copilot.

– Vi brukar kalla personlig produktivitet för fas 1 i utvecklingen. Här har vi spenderat de senaste åren, där alla har kunnat få personliga assistenter som är tillgängliga 24/7 för idégenerering eller hjälp att utföra uppgifter, säger Nina Rapp.

Nästa steg i utvecklingen är introduktionen av agentisk AI. Det handlar om AI som inte bara svarar på kommandon eller kommer med förslag, den kan också helt autonomnt utföra arbetsuppgifter i en process.

I fas 2 får du nu specialiserade digitala kollegor, som kan utföra återkommande arbetsuppgifter, vara tränade för en viss roll eller process.
– Du säger: “gör min reseräkning”, och en agent som är tränad för processen förstår vad du menar. Den ställer relevanta frågor och återkommer med ett relevant resultat. Agentisk AI står inte och faller med din förmåga att promta, förklarar Nina Rapp.

I fas två behöver du som människa fortfarande initiera arbetsuppgifterna. Men i den tredje fasen blir agenterna mer autonoma och får mandat att driva hela affärsprocesser inom definierade ramar.
– Vi människor sätter ramarna, men behöver inte instruera varje steg. I den tredje fasen får vi en digital arbetskraft som fungerar parallellt med vår vanliga, säger hon och fortsätter:
– Nu ber agenten om hjälp först när något ligger utanför ramarna.

Exempel på agentisk AI

Nina Rapp pratar entusiastiskt om möjligheterna och nämner ett antal exempel på AI-agenter som underlättar och gör det möjligt för mänskliga medarbetare att fokusera på “roligare” arbetsuppgifter.
– En tränad researcher-agent är jätteduktig på att leta information, kondensera och skriva ihop rapporter och undersökningar till exempel, säger hon.

Flera exempel är analys-agenter som förvandlar rådata till affärsinsikter på nolltid, mötesagenter som håller koll på agendan och coachar i möten i realtid.
– Jag har med en mötesagent i alla mina möten. Den har koll på agendan och tiden, tar anteckningar och kommer med input när frågor lämnas obesvarade.

Vidare går det att addera agenter som är tränade till att ha en viss kompetens i fiansiella flöden. Här kan vi se förmågor som account reconciliation agent, sales order agent eller financial reconciliation agent. Allt från att automatisera avstämningar, inköpsprocesser till att stänga bokföringsperioder snabbare och mer korrekt.

Därför behövs agentisk AI

I en nyligen gjord marknadsundersökning av Microsoft uppger 77 procent av svenskarna att de inte har energi till eller hinner med sina arbetsuppgifter.
– När vi gjorde undersökningen för två år sedan var den siffran 57 procent. Den siffran har alltså ökat markant. Det finns ett tydligt kapacitetsgapp av förmågor att hantera alla arbetsuppgifter, säger Helena.

Agentisk AI kan göra oss mer produktiva

Undersökningen visar samtidigt att 43 procent av svenska chefer säger att vi måste öka produktiviteten för att fortsätta vara slagkraftiga.
– Här kommer agentisk AI in som en räddare. Den hjälper oss att återta tid, gör oss mer effektiva och låter oss fokusera på de arbetsuppgifter som ger bäst affärsvärde.

Utifrån ett företagsledningsperspektiv, där man tittar på affärsvärdeprocesser, kommer agentisk AI göra reell skillnad på sista raden, enligt Nina Rapp.
– En AI-agent som hjälper till att transformera säljprocesser kan förändra säljresultaten till det positiva, till exempel.

Demokratisering av digitala verktyg

Det som händer just nu, menar Nina Rapp, är att den som anammar AI snabbast kommer att ha ett enormt försprång mot de som inte hänger med.
– Det är inte främst AI som tar våra jobb, utan människor som jobbar med AI som ersätter dem som inte gör det.

Fördelen med generativ AI och agenter är att det handlar om att använda ett naturligt språk; det är ett enkelt och effektivt verktyg som inte krånglar till det:
– Alla kan bli “agentchefer” utan att vara tekniska experter. Använder man AI på rätt sätt kan man få ett helt team bestående av AI-agenter. De är våra digitala kollegor som gör oss bättre på vårt jobb.

Ledarskap det viktigaste för att lyckas

För att lyckas med transformeringen krävs att tre ben är med på tåget: ledarskap, change management och IT.
– Att ledningen i ett företag omfamnar utvecklingen är det allra viktigaste och det ser vi i våra undersökningar, säger Nina Rapp.

Därefter måste en strukturerad utbildningsplan finnas på plats.
– Vi ser tydligt att utbildning är viktig i implementeringsfasen. Alla måste få möjligheten att förstå hur det fungerar och kunna ställa frågor, säger hon och fortsätter:
– IT-avdelningen har också en roll att fylla, främst för att säkerställa att det finns ett bra informationssäkerhetsarbete i grunden.

Microsoft gör AI tillgängligt för alla

Vi befinner oss i en brytningstid och utvecklingen går rasande fort. Den första fasen, generativ AI, börjar gå över till fas två och tre där AI-agenter med ökad autonomi vinner allt större mark.
– Det här händer nu och den som omfamnar utvecklingen har stor möjlighet att bli mer konkurrenskraftig säger Nina Rapp.

AI-lyftet

Microsofts AI-lyftet är en omfattande satsning i Sverige där målet är att höja AI-kompetensen hos 250 000 svenskar under tre år. Microsoft satsar på både bredd och spets och erbjuder bland annat gratis onlinekurser, kurser med fokus på hur man använder Copilot 365 i olika yrkesroller och fortbildning via Microsoft Learn för tekniker och utvecklare. Utbildningarna genomförs både fysiskt och digitalt. AI-lyftet är en bred satsning för att stärka landet och svenska företags konkurrenskraft.