Robotic Process Automation (RPA) bespaart klanten miljoenen dollars met intelligente gegevensextractie
Hoe help je klanten snel data uit complexe formulieren te extraheren? RPA-pionier Blue Prism deed het met zijn nieuwe ‘Decipher’-oplossing.
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Het Brugse NephroFlow vereenvoudigt het werk van verpleegkundig personeel in dialysecentra. Het dialysepakket met bijbehorende app die zij ontwikkelen, zorgt ervoor dat verpleegkundigen meer tijd kunnen besteden aan de zorg van patiënten dan aan administratie. Ook zijn artsen te allen tijde beter geïnformeerd en dat op een veilige manier. De toepassing die zowel via tablet als computer wordt gebruikt, werkt via Microsoft Azure Cloud.
Het verhaal van NephroFlow was van bij de start verbonden aan Microsoft. De groep jonge appontwikkelaars kwam via het BlueHealth Innovation Center in contact met een nefroloog (nierarts). Deze was op zoek naar een softwareontwikkelaar die kon helpen bij de ontwikkeling van een programma voor een betere opvolging van patiënten. Van 2014 tot eind 2016 ontwikkelden Simon en zijn team een oplossing in nauw overleg met de eindgebruikers. Het pakket – nu bekend als NephroFlow DWS – werd later verder gecommercialiseerd met als doel de opvolging van nierdialysepatiënten zo gemakkelijk mogelijk te maken. Vandaag werkt NephroFlow uitsluitend nog aan de ontwikkeling van oplossingen voor dialysecentra.
Het gaat om een slimme app die data van nierdialysepatiënten verzamelt. Dit doet de applicatie door automatisch de waarde op dialysetoestellen uit te lezen en dankzij de input en foto’s die zorgverstrekkers via een tablet ingeven. Dankzij de beveiligde Cloud en VPN-connectie kan de arts van letterlijk overal en over verschillende ziekenhuizen heen patiëntendossiers raadplegen. Het Heilig Hart Lier, AZ Sint – Maarten Duffel en AZ Herentals werken zo al samen en artsen kunnen gemakkelijk gegevens delen.
Waar de ‘bedside charting’ (het verzamelen en aflezen van waardes en het noteren ervan) vroeger op papier gebeurde en nadien manueel naar elektronische data werd omgezet, gebeurt dat nu automatisch. Ook verslagen worden nu meteen rechtstreeks via een tablet ingegeven, hierdoor is er geen dubbel werk meer. Concreet toont een studie uitgevoerd door NephroFlow aan dat er zo tot 45 minuten tijdswinst per dag en per verpleegkundige kan worden geboekt. Tijd die aan bijkomende zorg in plaats van aan administratie kan worden besteed.
“Dankzij het gebruik van NephroFlow heb ik meer tijd voor patiëntenzorg.” – Katrien Van Ouytsel – verpleegkundige
Bovendien zorgt het systeem ook voor kwalitatieve verbeteringen. Patiënten moeten typisch 3 keer per week langskomen voor dialyse. Een gemiddelde patiëntenpopulatie, in een middelgroot ziekenhuis, ligt rond de 100 tot 150 patiënten. Voor de opvolging van dergelijke groep zijn tientallen verpleegkundigen nodig. Een overzichtelijke en efficiënte opvolging is dus van uiterst groot belang en NephroFlow zorgt voor een automatisatie en veiligere opvolging van elk dossier.
Ook de arts is bij deze toepassing gebaat omdat hij sneller en in real-time de opvolging over verschillende ziekenhuizen kan verzorgen. De toepassing is beveiligd, zodat patiëntengegevens nooit in gevaar komen. Dat werd onder meer getest door ethische hackers, die hun zegen over het systeem gaven.
“Ik ben altijd al voorstander geweest van digitalisering. Het is efficiënt, het zorgt voor tijdswinst en verhoogde nauwkeurigheid van onze behandeling en diagnoses.” – Dr. Marijke Stryckers – Nefrologie
NephroFlow werkt momenteel aan een geïntegreerde oplossing op basis van Microsoft Power BI om de patiëntenpopulatie te visualiseren en artsen onmiddellijk een overzicht te geven over welke patiënten in de groep bijkomende aandacht vereisen.
Op basis van de geregistreerde gegevens in het systeem zal het voor het ziekenhuis binnenkort ook een koud kunstje zijn om automatisch een inventarisatie van toegediende medicijnen en geleverde prestaties uit het systeem te halen zodat ook de apotheek en dienst facturatie bij deze toepassingen baat hebben.
Verder denkt NephroFlow na over hoe het in de toekomst binnen Microsoft Azure Artificiële Intelligentie (AI) in haar toepassing kan gaan gebruiken. Via machine learning kunnen er patronen worden herkend die afwijkende waarden bij patiënten vroegtijdig kunnen identificeren. Hierdoor kunnen artsen sneller en efficiënter tijd spenderen aan die patiënten die de meeste aandacht vereisen.