Følg lederne: Hvilke kompetanser kreves for å lykkes med kunstig intelligens?

Enhver teknologi går gjennom en tid preget av oppdagelse og en tid preget av implementering. I dag er kunstig intelligens (AI) på full fart gjennom implementeringens tid. Bedrifter bruker denne teknologien for å gi ansatte nye muligheter, kommunisere med kunder og transformere virksomheten.

«Alle de store teknologiselskapene bruker penger på AI. De har uttrykkelige visjoner om å mestre menneskelig tenkning og atferd. Kombinerer man det med databehandlingskraft, blir det uunngåelig.» – Skandia

Microsoft og EY utførte en undersøkelse blant 277 selskaper i 7 sektorer og 15 land med mål om å forstå hvordan AI brukes av bedrifter over hele Europa. Vi identifiserte de åtte viktigste egenskapene man trenger for å skape verdier med AI. Næringslivsledere som fører an i AI-utviklingen, ble bedt om å rangere betydningen av disse egenskapene.

De åtte viktigste egenskapene

Oppdage potensialet til AI

Avanserte analyser ble rangert som den viktigste AI-egenskapen blant selskapene i undersøkelsen.

Dette er kanskje ikke overraskende. Ryggraden i AI består av dyktige, intelligente personer som kan forstå forretningsproblemer på detaljert nivå og ta i bruk AI som en effektiv løsning på disse problemene.

Denne undersøkelsen avslører en stor mangel på tekniske dataferdigheter for å tilfredsstille det raskt økende behovet for AI. Det har blitt stor rift om AI-ekspertene. AI-eksperter har nå ofte høyere lønn enn sine overordnede. I noen tilfeller blir til og med nye HR-retningslinjer laget for å gjenspeile nye krav.

Databehandling var egenskap nummer to. Undersøkelsen avdekket at en betydelig del av tiden selskaper bruker på AI, har å gjøre med oppgaver knyttet til databehandling. Selskaper rapporterte at de bruker 2–3 år på å bygge den nødvendige datainfrastrukturen for AI. Selskaper med de mest ambisiøse AI-visjonene bruker fortsatt mesteparten av tiden på å finjustere infrastrukturen.

Den tredje viktigste egenskapen var AI-lederskap. Dette understreker behovet for ledere som forstår og kan uttrykke en tydelig AI-visjon.

Den neste egenskapen var å kunne dyrke en åpne kultur. For å lykkes med dette må ledere opptre gjennomsiktig med hensyn til pågående AI-prosjekter og formålet med dem.

Egenskapen å kunne ta i bruk riktige nye teknologier kom på femte plass, etterfulgt av smidig utvikling. Rask eksperimentering og iterative prosesser som bruker ny teknologi, bør fremme rask intern læring.

Eksterne allianser ble rangert nest nederst i undersøkelsen. Kanskje det skyldes at dette er et område der ledere allerede oppfatter at de har god kontroll. Bruk av atferdsvitenskap via emosjonell intelligens ble oppfattet som den minst viktig egenskapen for å ta i bruk AI. Dette kan skyldes at selskaper er nødt til å mestre de kompliserte tekniske ferdighetene før de kan gå videre til mer avanserte menneskelige kognitive ferdigheter.

Ledende sektorer

Sektorene som har kommet lengst i bruken av AI, rapporterer høyere kompetanse innen avansert analyse – spesielt TMT-bransjene (telekommunikasjon, medier/underholdning og teknologi). Biovitenskapselskaper (inkludert helsetjenesteleverandører og legemiddelprodusenter) rapporterer lavere kompetanse innen AI-ledelse. En mulighet er at AI innen legemiddelindustrien først og fremst handler om forskning og utvikling – det har foreløpig ikke påvirket selskapene på et bredere strategisk nivå.