Myriam Broeders
Chief Technology Officer
Avec plus de 12 000 navires certifiés, le travail de DNV GLconsistant à s’assurer que la construction de ceux-ci soit sécurisée et qu’elle le reste, peut être une tâche compliquée, en particulier lorsqu’il y a 50 000 inspections à effectuer chaque année. Cependant, en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique dans Microsoft Azure, la société augmente non seulement son efficacité et la satisfaction de ses clients, mais elle développe également son activité. En tant que société Microsoft à part entière, DNV GL a commencé à transformer numériquement son activité en automatisant des processus clés.
En combinant de grandes quantités de données nouvelles et anciennes venant de clients et d’inspecteurs, et en les associant à des algorithmes d’apprentissage automatique et à la puissance de Microsoft Azure, DNV GL est en mesure de tenir ses promesses envers les clients et d’améliorer son efficacité opérationnelle.
De l’acheminement des requêtes techniques des clients vers les experts appropriés en quelques secondes seulement, à l’attribution de schémas complexes aux documents correspondants, l’automatisation et l’apprentissage automatique transforment le mode de fonctionnement de DNV GL, tant au sein des bureaux que pour ses inspecteurs sur le terrain.
L’apprentissage automatique signifie qu’il suffit d’une fraction de seconde pour acheminer un courrier électronique. Nous sommes en mesure de nous développer et de promettre à nos clients une réponse dans les quatre heures en nous y consacrant entièrement, sans perdre la moitié du temps à retrouver le courrier.
Kristian Ramsrud, Machine Learning Team Lead, Maritime Production Systems, DNV GL
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Paul Faes
Dynamics Lead
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