Crayon, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich IT-Dienstleistungen und Innovation und bekannt für seine Expertise in Daten- und KI-Lösungen, hat eine innovative Bilderkennungs-App entwickelt, um die Herausforderungen von Coca-Cola HBC zu bewältigen. Diese App ermöglicht es Techniker*innen, Fotos von Ersatzteilen zu machen, die dann mit einer Datenbank abgeglichen werden, um schnell die SAP-Nummer des Teils und dessen Lagerort zu identifizieren. Diese Zusammenarbeit unterstreicht Crayons Engagement, modernste Technologie zu nutzen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und die betriebliche Effizienz zu steigern.
Was ist unsere Lösung?
Coca-Cola HBC, einer der größten Abfüller für Coca-Cola, produziert jährlich 2,7 Milliarden Einheiten. Das Unternehmen betreibt 62 Abfüllanlagen in 29 Märkten und verwaltet ein Inventar von 220.000 Ersatzteilen. Der zeitaufwändige Prozess der Identifizierung und Beschaffung dieser Teile beeinträchtigte die Produktionseffizienz. Die Bilderkennungs-App von Crayon beschleunigt diesen Prozess erheblich.
Die Ergebnisse
- Hohe Genauigkeit: Die App erreichte eine Genauigkeitsrate von 97 % bei der Identifizierung von 200 Teilen während der Pilotphase.
- Effizienzsteigerungen: Die App reduzierte die benötigte Zeit zur Auffindung von Ersatzteilen erheblich und steigerte die Effizienz der Produktionslinie.
- ROI: Coca-Cola HBC erwartet, die Investition in weniger als zwei Jahren wieder hereinzuholen.
- Skalierbarkeit: Die App wird in allen europäischen und afrikanischen Abfüllanlagen eingeführt, mit einer vollständigen Implementierung bis Mitte 2025.
Erfolgsgeschichte
Coca-Cola HBC, kurz für Coca-Cola Hellenic Bottling Company, ist der drittgrößte Abfüller für Coca-Cola. Das Unternehmen ist in 29 Märkten tätig. Die erfolgreiche Implementierung der Bilderkennungs-App hat zu erheblichen Effizienzsteigerungen geführt. Techniker*innen haben die Technologie angenommen, tragen proaktiv zur Fotodatenbank bei und schlagen Verbesserungen vor. Der Erfolg der App hat auch das Interesse anderer Abteilungen innerhalb von Coca-Cola HBC geweckt, die ähnliche Technologien für ihre Prozesse nutzen möchten.
Link: Coca-Cola HBC Case Study – Crayon
Eingesetzte Technologien
- Azure ML: Maschinelles Lernen für die Bilderkennung.
- Container Registry: Verwaltung containerisierter Anwendungen.
- Kubernetes Service: Bereitstellung und Verwaltung der App im großen Maßstab.
- Key Vault: Sicherung sensibler Informationen.
- Netzwerk: Sicherstellung zuverlässiger Konnektivität.
- Azure Application Gateway mit WAF: Sicheres und effizientes Management des Webverkehrs.
- Blob Storage: Speicherung großer Mengen an Bilddaten.
Handlungsaufforderung
Für weitere Informationen oder um Ihre KI-Reise zu beginnen, kontaktieren Sie uns bitte unter tobias.barz@crayon.com. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
