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Mit 12.000 zertifizierten Schiffen ist die Arbeit von DNV GL, die darin besteht, deren Sicherheit zu gewährleisten, ohnehin schon recht beeindruckend, insbesondere wenn man bedenkt, dass jedes Jahr über 50.000 Inspektionen durchgeführt werden. Die Machine Learning Algorithmen von Microsoft Azure steigern nicht nur die Effizienz des Unternehmens und die Zufriedenheit der Kunden, sondern tragen auch zum Wachstum des Unternehmens bei. Der norwegische Industrieberater, mit über ganz Europa verteilten Standorten, baut komplett auf Microsoft und hat mit seiner digitalen Transformation begonnen, indem es wichtige Prozesse automatisiert bzw. digitalisiert hat.

Zufriedene Kunden durch vereinheitlichte Daten

Indem DNV GL große Mengen neuer und historischer Daten von Kunden und Inspekteuren zusammengefasst und mit den Machine Learning-Algorithmen und der Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure kombiniert hat, ist das Unternehmen nun in der Lage, die Versprechen an seine Kunden einzuhalten und seine Effizienz als Berater weiter zu optimieren.

Transformation durch Machine Learning

Egal, ob technische Fragen von Kunden innerhalb weniger Sekunden an die richtigen Ansprechpartner weitergeleitet oder komplexe Diagramme den entsprechenden Dokumenten zugeordnet werden sollen: Automatisierung und computerunterstütztes Lernen verändern die Art und Weise, wie DNV GL arbeitet, und zwar vom Büro bis hin zu den Inspekteuren im Außendienst.

Dank Machine Learning dauert es nur den Bruchteil einer Sekunde, um eine E-Mail weiterzuleiten. So können wir hochskalieren und unseren Kunden eine Antwort innerhalb von vier Stunden versprechen – und haben für die Antwort auch vier Stunden Zeit, anstatt zwei Stunden allein für das Weiterleiten der E-Mail zu verlieren.

Kristian Ramsrud, Teamleiterin Machine Learning, Maritime Production Systems, DNV GL

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