Joris Aeles
Azure Business Group Lead
De steden Brugge, Leuven en Roeselare bundelen de krachten met het Urban Sense-platform. Dit platform maakt het mogelijk om data te verzamelen, in analyses te kruisen en gemakkelijk te visualiseren. Met die unieke samenwerking tonen de drie deelnemende steden het belang van accurate data voor de creatie van technologische oplossingen voor bestaande problemen. Een mooi voorbeeld van de kracht van samenwerking én de rol van digitalisering bij beleidskeuzes.
Het Urban Sense-platform werd ontwikkeld door Cegeka en Sirus op het Microsoft Cloud Platform. De samenwerking tussen Brugge, Leuven en Roeselare is niet alleen interessant voor elk omwille van de gedeelde investering. De drie steden verzamelen zoveel mogelijk data om er hun beleid op af te stemmen. Het grootste voordeel is misschien wel dat de steden ook van elkaar kunnen leren en daardoor nog sneller kunnen schakelen. “We stellen enerzijds de problemen vast door gebruik te maken van technologie, maar zien technologie ook als deel van de oplossing van dat probleem”, zegt Thomas Van Oppens, schepen van smart city Leuven. “In de toekomst willen we niet alleen de data die we als stad verzamelen, maar ook data die door burgers en onderzoekers worden verzameld, op dit platform centraliseren. Zo kunnen we nadien die data ook openstellen voor het brede publiek.”
Steden bieden zichzelf vandaag aan als een soort levend laboratorium voor aanbieders van diverse sensoren die data verzamelen. In Brugge loopt er bijvoorbeeld een project met sensoren die de luchtkwaliteit meten. “Die sensoren meten dan op welk moment en in welke straten de lucht het meest vervuild is. Is er een link met mobiliteit of met andere factoren, kunnen we daar als beleidsmakers conclusies uit trekken. We hanteren dan ook ‘meten is weten’ als motto”, zegt Minou Esquenet, schepen van klimaat, energie, milieubeleid, smart city en facilitair beheer Brugge. “Een slimme stad is immers een stad die met de technologie die vandaag voor handen is, een oplossing kan bieden voor de reële actuele problemen.”
Een gelijkaardig voorbeeld in Roeselare. De stad heeft een samenwerking met bpost, waarbij op de postwagens een camera wordt geplaatst. Die camera brengt de hele route in beeld. “Zo konden we door de binnenkomende automatische meldingen meteen een inventaris maken van de verkeersborden en vervolgens waar nodig de ontbrekende verkeersborden vervangen”, aldus Matthijs Samyn, schepen van smart city Roeselare.
Thomas Van Oppens: “In Leuven zetten we vooral in op verzameling van data op vlak van geluidsoverlast. We hebben sensoren geplaatst in een straat waar geregeld geluidsoverlast is van mensen op weg naar of op de terugtocht van een feestje. Zo krijgen we een beeld van wanneer er precies lawaai is en bij welke acties er minder overlast is. Die data maken het mogelijk voor ons als stad om adequate maatregelen te nemen.”
De samenleving van de toekomst: Het nutsbedrijf dat verwarmt met AI
Een Zweeds nutsbedrijf heeft de eerste stap gezet binnen een groot innovatie- en transformatietraject, gericht op dynamische samenwerkingen en artificiële intelligentie (AI). Mensen doorstaan het pendelverkeer in de vrieskou in winterse Noordse steden, wetende dat er een warme thuis op hen wacht. Het is belangrijk om het energieverbruik in steden continu gereglementeerd te houden, niet […]
Myriam Broeders
Chief Technology Officer
Zó maak je dankzij machine learning je organisatie klaar voor de toekomst
Dankzij machine learning innoveren organisaties hun dienstverlening. Dat bespaart tijd en geld, terwijl de kwaliteit juist verbetert. Deze drie tips helpen je daarbij. 1. Start met automatisch contact Contact via bots bespaart de nodige mankracht. Bovendien krijgen klanten, cliënten en patiënten sneller antwoord op hun vragen, zonder dat ze weten dat ze met een computerprogramma […]
Dorien Aerts
Business Group Lead Business Applications
Azure ML: jouw belangrijkste data in overzichtelijke modellen
Stel je voor dat je een fietsverhuurbedrijf hebt. Je wilt weten hoeveel fietsen worden verhuurd tijdens wat voor weer, met welke windsnelheden, op welke dagen en tijdstippen. Azure Machine Learning bevat een uitgebreid stappenplan om deze gegevens op te slaan en om te zetten naar gemakkelijk te analyseren data. In deze whitepaper komen dan ook […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
