Bærekraft i digital produksjon
Se hvordan den globale lederen innen rustfritt stål, Outokumpu, samarbeidet med Microsoft for å forbedre produksjonsprosessene sine med teknologi.
Christopher Frenning
National Technology Officer
Med 12 000 sertifiserte skip skulle man tro at DNV GLs jobb med å kontrollere skipenes sikkerhet var overveldende, spesielt tatt i betraktning at de må utføre over 50 000 inspeksjoner hvert år. Men ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer i Microsoft Azure øker ikke bare selskapet effektiviteten og kundetilfredsheten, det opplever vekst også. DNV GLs samarbeid med Microsoft preger hele virksomheten, og selskapet har begynt den digitale transformasjonen ved å automatisere viktige prosesser.
Ved å kombinere store mengder nye og historiske data fra kunder og inspektører og kombinere alle dataene med algoritmer for maskinlæring og Microsoft Azure klarer DNV GL både å tilfredsstille kundene og effektivisere driften.
Automatisering og maskinlæring transformerer måten DNV GLs drift både på kontoret og i felten – for eksempel er det nå mulig å rute tekniske kundeforespørsler til de rette fagfolkene på bare noen sekunder og å matche kompliserte diagrammer med tilhørende dokumenter.
Maskinlæring gjør at det tar bare en brøkdel av et sekund å rute en e-post. Vi kan både skalere opp og love kundene svar innen fire timer – og faktisk bruke fire timer på svaret i stedet for å miste to timer på å få posten gjennom.
Kristian Ramsrud, leder for maskinlæringsgruppen for maritime produksjonssystemer i DNV GL