Fremtidens samfunn: Kraftselskap skrur opp varmen med AI

Et svensk kraftselskap gjennomgår en reise i energiinnovasjon – som er mulig takket være dynamisk samarbeid og AI-teknologi.

Frosne pendlere i nordiske byer på vei fra arbeid gleder seg til å komme hjem til en lun stue. I byer er det nødvendig med et stabilt regulert energiforbruk. Ikke bare for å tilby innbyggerne økonomisk oppvarming av hjemmet, men også for å minimere miljøpåvirkningen parallelt med den globale byveksten.

Kraftselskapet Mälarenergi går nye veier for å tilby stabil oppvarming i et raskt skiftende samfunn. Mälarenergi har ansvar for viktig infrastruktur og energitjenester i Västerås, Sveriges femte største by. Selskapet ønsker å tilby forbrukerne mer intelligent service. Ved hjelp av den AI-aktiverte Azure-plattformen digitaliserer og automatiserer Mälarenergi fjernvarmeproduksjonen for å håndtere økende belastning på nettet og optimalisere energiproduksjonen.

"Jeg pleide å si at det er bare én konstant i universet – og det er endring", sier Henrik Wickström, IT-prosjektleder hos Mälarenergi.

"Vi må tenke nytt i bransjen og se på samfunnsoppgavene våre med nye øyne. Vi må håndtere denne endringen."

Mälarenergi fører an i transformasjonen av energimarkedet i Norden. Med Microsoft Azure som plattform har Smart Flow-prosjektet en helhetlig tilnærming til digitalisering av tjenestene deres. Ved å samle inn energidata på hele nettverket over tre år utførte de brukerundersøkelser og sammenlignet mange andre datakilder – som værmønstre, distribusjonstider og sosial atferd.

"Optimalisering av produksjonsprosesser, distribusjon og kundeforståelse krever kraftige digitale løsninger", sier Henrik på Mälarenergi-bloggen. "Microsoft Azure har løsningene vi trenger for å samle alt på ett sted."

Digitalisering og samarbeid er nøkkelen til endring

Henrik Wickström legger stor vekt på samarbeidsprosessen som har vært sentral i den digitale transformasjonen. Intelligent skyteknologi muliggjør eksternt samarbeid ved å forene, samle inn og administrere denne enorme datamengden fra flere tjenesteleverandører, uavhengig av hvilken tredjepartsteknologi tjenesten benytter. Samarbeid med statistikk- og systemekspertene i RICE SICS har gjort prosjektets analyser enda grundigere.

Ved å høste over en milliard datapunkter, bestående av mangfoldig og omfattende statistikk, har Mälarenergi bygget prediktive AI-algoritmer i Azure. Det generelle formålet: Intelligent optimalisering av fjernvarmeproduksjon for å unngå overproduksjon og samtidig være klar for perioder med høyt forbruk.

"AI-teknologi er en ny standard når det gjelder prediksjon."

Henrik Wickström, IT-prosjektleder IT hos Mälarenergi

Arbeidet er svært komplisert og bare mulig innenfor et rammeverk som kan håndtere denne enorme datamengden. Algoritmene kan generere prediksjoner som deretter direkte informerer kraftverkene, og slik kan vi betydelig redusere sjansen for overproduksjon eller underproduksjon.

"Målet er at kundene skal kunne kjøpe en tjeneste i form av behagelig innendørsvarme som kan tilpasses den enkelte", sier Henrik.

Statistisk innsikt fra Smart Flow-prosjektet gjør det mulig å ta bedre beslutninger, også for industrielle kunder som bruker disse tjenestene. Teknologi gir nye måter å lære, justere, forbedre og utbedre veikartet på og er en viktig katalysator for Mälarenergis bransjefremskritt.

"Enten lener vi oss tilbake og lar bransjen ta seg av endringene – eller så setter vi oss i førersetet og endrer bransjen."