Dorien Aerts
Business Group Lead Business Applications
Vous aimeriez disposer d’une boule de cristal pour voir de quoi sera fait l’avenir de votre entreprise ? C’est inutile. Par une analyse avancée de vos données, vous serez en mesure de déterminer les opportunités qui s’offrent à vous. Mieux encore, inspirez-vous de 4 entreprises qui ont déjà misé sur l’apprentissage automatique avec Azure Machine Learning.
C’est sous une des artères les plus animées de Londres et à une profondeur de 33 mètres que se situe un endroit franchement magique. Un tunnel souterrain ayant servi d’abri lors de la seconde guerre mondiale s’est transformé en un lieu de création. En effet, Growing Underground y cultive des plantes à l’aide de l’apprentissage automatique. Tout y est géré par informatique en nuage interposée : de la lampe LED au système de ventilation et à l’hygrométrie. En outre, le cloud permet aussi de consulter aisément les données relatives au processus de croissance et les résultats.
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Coincé(e) dans un ascenseur. La scène vous est familière ? Dans l’affirmative, il est fort peu probable qu’il s’agisse d’un ascenseur ThyssenKrupp, car ceux-ci font appel à l’Internet des Objets. Par le biais de Microsoft Azure, l’IdO connecte les ascenseurs à l’internet. Les capteurs de l’ascenseur recueillent des données, telles que les travaux de maintenance, dans un tableau de bord (dashboard). Mais l’entreprise ThyssenKrupp est allée encore plus loin. En appliquant l’apprentissage automatique aux données, l’entreprise est dorénavant en mesure d’anticiper la maintenance de ces appareils, ce qui réduit à peau de chagrin la probabilité de devoir emprunter l’escalier pour cause de panne d’ascenseur.
De la lumière dans votre chambre à coucher, dans la salle d’opération ou sur le terrain de foot. Vous n’y prêtez pas particulièrement attention jusqu’à ce que tout à coup, il n’y en ait plus. eSmart Systems veille à ce que l’éclairage fonctionne à tout moment. L’entreprise a connecté du logiciel d’apprentissage automatique à des capteurs et compteurs. Étant donné que ce logiciel enregistre et sauvegarde toutes les données, eSmart est à même de prévoir la consommation future. eSmart est ainsi en mesure de réduire la probabilité d’une panne, de surveiller activement les installations d’éclairage et d’utiliser l’éclairage de manière plus efficace. Ce qui permet d’économiser de l’argent et de l’énergie.
Une application permettant de prédire les prix et la santé du marché ? Nous vous présentons Dr. Pig. L’appli recueille des données historiques, telles que le prix des denrées alimentaires et l’offre sur le marché. À l’aide de cette appli, les éleveurs peuvent voir ce que leur réserve la saison à venir : profits ou pertes. Les données passent automatiquement du cloud personnel vers Azure et vers Dr. Pig qui soumet ensuite toutes ces données à une série d’algorithmes. Cette application s’avère non seulement pratique pour les éleveurs de porcs en question mais offre aussi pas mal de solutions dans d’autres domaines d’activités.
L’intelligence artificielle peut-elle créer le chant de Noël idéal ?
Tout le monde est à même de reconnaître une bonne chanson de Noël. Mais à quoi ressemblerait-elle si elle était créée par des robots ? C’est précisément la question qu’ils se sont posée en Norvège. Ainsi, Microsoft – de concert (ben tiens) avec Capgemini et un musicien en Norvège – a rassemblé toutes les données sonores […]
Olivier Carpentier De Changy
Business Group Lead Cloud & Enterprise
La plate-forme Urban Sense permet de faire des choix de politiques urbaines basés sur les données
Les villes de Bruges, Louvain et Roeselare s’associent à la plate-forme Urban Sense. Cette plate-forme permet de collecter des données, d’opérer des analyses croisées et de visualiser les résultats facilement. Grâce à cette collaboration unique, les trois villes participantes démontrent l’importance de disposer de données précises pour la création de solutions technologiques aux problèmes existants. […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
suivez les acteurs principaux : quelles compétences sont nécessaires pour bien maîtriser l’IA ?
Chaque technologie passe par une période de découverte et une période de mise en œuvre. Aujourd’hui, l’IA avance à toute allure à travers sa période de mise en œuvre. Les entreprises appliquent cette technologie pour donner plus de moyens d’action à leurs employés, instaurer un dialogue avec leurs clients et transformer leurs activités. « Toutes les […]
Bruno Schroder
National Technology Officer
