Tekoälyn perusteet: koneoppiminen, työn tulevaisuus ja hyvä vai paha tekoäly

Mikko Viitaila

Mikko Viitaila

Teknologiajohtaja

Lukuaika, 5 min.

Tekoälyn tutkimus käynnistyi jo 1950-luvulla innoittajanaan brittiläisen matemaatikon Alan Turingin toisen maailmansodan aikaiset saavutukset. Tekoälyn merkittävimmät edistysaskeleet on kuitenkin otettu vasta viimeisen kymmenen vuoden aikana pilvilaskennan yleistymisen, datamäärien kasvun ja koneoppimisen läpimurtojen mahdollistamana.

Mitä tekoäly sitten on? Pääpiirteissään koneiden tai tietokonejärjestelmien toimintaa tavalla, joka simuloi ihmisälyä. Tietojenkäsittelytieteissä tekoäly kattaa useita sovellusaloja, erityisesti koneoppimisen. Tässä avaamme tekoälyn perusasiat lyhyesti.

Mitä on koneoppiminen?

Koneoppimisen ansiosta tietokoneet voivat oppia ilman erillistä ohjelmointia. Koneoppimisen ja erityisesti syväoppimisen edistysaskeleet ovat mahdollistaneet tekoälyn räjähdysmäisen yleistymisen viime vuosina. Koneoppiminen toimii opettamalla tietojärjestelmiä hyödyntämään algoritmeja eli ohjelmakoodia toistuvien kuvioiden havaitsemiseen datassa ja toimimaan sitten ennustettavasti.

Puheentunnistus, luonnollisen kielen tunnistus, konenäkö, hakusuositukset ja sähköpostien suodatus ovat kaikki esimerkkejä koneoppimista hyödyntävästä tekoälystä. Esimerkiksi Outlookin Saapuneet-kansio lajittelee tärkeimmät sähköpostiviestit muista tekoälyn avulla. Kun etsit tietoa tai ostat verkosta, ehdotetut tulokset tai suositukset ovat tekoälyn aikaansaannosta. Microsoftin Translator-käännössovellus käyttää koneoppimisalgoritmeja kirjoittamaan sanasi valitsemallasi kielellä puhuessasi toista kieltä.

Yleisiä koneoppimismenetelmiä 

Koneiden opettamista dataan lisättyjen tunnistetietojen avulla kutsutaan valvotuksi oppimiseksi. Data voi sisältää esimerkiksi valokuvia, joihin on lisätty tunnisteita kertomaan, mitä kuvat esittävät. Koneen käyttämä algoritmi osaa poimia nämä tunnisteet muista datajoukoista. Jos joukko kuvia on merkitty vaikkapa koira-tunnisteella, kone ymmärtää tämän ja tunnistaa samankaltaiset koirakuvat.

Sen sijaan valvomattomassa oppimisessa koneet etsivät yhtäläisyyksiä ja tunnistavat toistuvia kuvioita datajoukoista, joissa ei ole käytetty tunnisteita. Tässä menetelmässä algoritmeja ei ole koodattu havaitsemaan tiettyjä datalajeja (kuten koirien kuvia) vaan etsimään samankaltaisia esimerkkejä, jotka voidaan ryhmitellä yhteen.

Vahvistavassa oppimisessa kone oppii yrityksen ja erehdyksen kautta ja päättää lopuksi parhaasta tavasta suorittaa tietty tehtävä. Microsoft käyttää tätä tekniikkaa peliympäristöissä parantamaan ohjelmahahmojen toimintaa. Esimerkiksi Minecraftissa tekoälyhahmo voi oppia navigoimaan laavakentän läpi putoamatta siihen. 

Mitä on syväoppiminen?

Syväoppiminen on koneoppimista, joka pyrkii mallintamaan sitä, miten ihmisaivot prosessoivat tietoa. Näissä järjestelmissä jokainen neuroverkon kerros lisää attribuutteja ja lisäinformaatiota vastaanottamaansa dataan tehden siitä monipuolisemman seuraavaa neuroverkon kerrosta varten.

Näin järjestelmä muodostaa datasta erittäin yksityiskohtaisen käsityksen, jota voi luonnehtia älykkääksi päättelyksi. Koiran ’nähdessään’ kone havaitsee ensin pikselimatriisista sen hahmon, tunnistaa sitten hahmon reunat, sen muodot, itse objektin ja niin edelleen, kunnes se tunnistaa kuvan.

Nämä keinotekoiset neuroverkot ovat vauhdittaneet viime aikoina koneoppimisen kehitystä ja tietokoneiden kykyä tunnistaa puhetta ja kuvia sekä prosessoida luonnollista kieltä.

Voiko tekoäly ottaa vallan?

Yleinen käsitys tekoälystä on vääristynyt pitkälti science fiction -elokuvien synkkien kuvausten vuoksi. Tämän päivän tekoälyjärjestelmät pystyvät toteuttamaan vain yksittäisiä, ennalta määritettyjä tehtäviä. Järjestelmät ovat hyviä loogisissa tehtävissä, mutta ne eivät kykene intuitiota, empatiaa tai tunneälyä vaativiin toimintoihin. Elokuvien ruokkimat pelot ovat siis vielä kaukana siitä, mitä tekoälyn kehityksessä oikeasti tällä hetkellä tapahtuu.

Ihmisten luottamusta tekoälyteknologiaa kohtaan on aloitettava rakentamaan jo suunnitteluvaiheessa, ja tuotekehitystä pitää ohjata vahvojen eettisten periaatteiden mukaisesti. Tekoälyn yhteydessä pitää keskustella muun muassa tietosuojasta, tekoälyn väärinkäytöstä vahingollisiin tarkoituksiin, tekoälyjärjestelmien moraalista, puolueellisuuden välttämisestä sekä vastuun jakautumisesta, jos jotain menee pieleen.

Microsoft kehittää tekoälyä yhdessä kumppaneidensa kanssa inhimillisten arvojen lähtökohdista. Tekoälyä, joka vahvistaa ihmisten osaamista. Uskomme vastuulliseen kehitystyöhön ja siihen, että tekoälyteknologioiden kehittäjien tulee ottaa vastuu niihin liittyvistä eettisistä kysymyksistä ja työskennellä yhdessä vaikeimpien haasteiden ratkaisemiseksi. Tekoälyn ei pidä olla minkään yksittäisen yrityksen tai kansakunnan hallinnassa.

Tekoäly kuuluu kaikille.

Tämän vuoksi Microsoft on ollut mukana perustamassa voittoa tavoittelematonta Partnership on AI -organisaatiota, jonka tavoitteena on parhaiden käytäntöjen ja avoimen keskustelun avulla varmistaa, että tekoälyteknologiat hyödyttävät ihmisiä ja yhteiskuntaa. Viime vuonna perustimme myös oman AI and Ethics in Engineering and Research -työryhmän varmistaaksemme, että kaikki tekoälyjärjestelmät noudattavat eettistä ohjeistoamme. Vaadimme, että tekoälyjärjestelmien on turvattava puolueettomuus, käytettävä algoritmeja vastuullisesti, oltava läpinäkyviä ja selitettävissä sekä autettava ihmiskuntaa yksityisyydensuojaa kunnioittaen.

Tekoäly ja työn tulevaisuus

Julkisuudessa on käyty paljon keskustelua siitä, korvaako tekoäly työpaikkoja, etenkin manuaalisia työtehtäviä, jotka voidaan automatisoida. Microsoft uskoo, että tämä tulkinta on liian pelkistetty. Useimmissa töissä on tavanomaisia ja arkipäiväisiä tehtäviä, jotka vaikuttavat yksilön tuottavuuteen. Tekoäly voisi suorittaa nämä tehtävät, jotta työntekijät voivat keskittyä luovuutta ja inhimillisyyttä vaativiin tehtäviin

On totta, että tekoälyn vaikutukset työelämään ovat todennäköisesti mullistavia ja että joitakin työtehtäviä tulee katoamaan. Tekoäly luo kuitenkin myös uusia työpaikkoja, joista osaa ei vielä edes ole olemassa. Näin on tapahtunut jokaisessa teollisessa vallankumouksessa sähkön ja höyrykoneen keksimisestä alkaen. Nyt keskellä neljättä teollista vallankumousta etunamme on, että pystymme varautumaan muutokseen huomattavasti paremmin. Poliittisen päätöksenteon ja työvoiman uudelleenkoulutuksen tuella voidaan työpaikkoja luoda nopeammin kuin niitä katoaa.

Microsoft on jo tehnyt tällä saralla huomattavasti tutkimusta ja toimenpidesuosituksia. Päivitimme vuonna 2018 toimintaohjeemme, joiden tavoitteena on taata lainsäädännön turvin pilvipalveluiden edut kaikille. Ohjeissa korostamme myös, että kaikki teknologiat aiheuttavat murroksia. Vaikka emme usko, että tekoäly korvaa kaikki työpaikat, uskomme, että se muuttaa työn luonnetta ja että meillä on vastuu varmistaa, että ihmisillä on valmiudet selvitä tästä muutoksesta. Tarkastelemme tekoälyn roolia yhteiskunnassa tarkemmin The Future Computed -kirjassamme.

Emme kuitenkaan aliarvioi tekoälyn aiheuttamia haasteita ja epäluuloa. Oxfordin yliopiston Future of Humanity -instituutin tutkimuksessa havaittiin, että tekoälyllä voi olla merkittävä vaikutus kuorma-autonkuljettajien työhön vuoteen 2027 mennessä, vähittäismyyjien työhön vuoteen 2031 mennessä ja kirurgien työhön vuoteen 2053 mennessä.

”Tekoäly luo ihmisille täysin uudenlaisia mahdollisuuksia ja samalla herättää myös pelkoja. Uskomme, että kuluu vielä useampi vuosikymmen, ennen kuin tekoäly on tarpeeksi edistynyttä täysin korvaamaan ihmistä useissa tehtävissä. Tekoälyn kehityksen pitää herättää myös paljon eettistä keskustelua matkan varrella ja näitä kysymyksiä on tärkeää pohtia ja ratkaista yhdessä. Siksi haluammekin keskittyä tekoälyn pitkän aikavälin kehitykseen sekä ottaa vastuuta jo ilmenneiden haasteiden ratkaisemiseen”, sanoo Microsoft Oy:n teknologiajohtaja Mikko Viitaila.

Ilmainen AI-raportti: Tekoäly Suomessa. Lue miten 277 suurta Eurooppalaista yritystä hyötyy tekoälystä.

Tutustu, miten länsieurooppalaiset ja suomalaiset päättäjät käyttävät tekoälyä organisaationsa digitalisointiin

Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita toimialakohtaista:

Government

Koulutus

Rahoitus ja vakuutukset

  • henkilö seisoo ikkunan ääressä

    Liiketoiminnan jatkuvuus rahoituspalveluissa

    Näinä epävarmoina aikoina Microsoft on sitoutunut tukemaan rahoituspalveluasiakkaita ja heidän sääntelijöitään ympäri maailmaa.

  • kaupunkinäkymä

    Datan kerääminen auttaa säästämään vettä

    Rahoitusalan yritys Ibercaja on yli 140 vuoden historiansa aikana ollut vahvasti mukana kehittämässä Espanjan koillisosia. Maaseudulla sijaitsevien asiakkaiden tukemiseksi ja paikallisen vesipulan ratkaisemiseksi yritys auttaa nyt maanviljelijöitä digitalisoimaan viljelykasvien hallintaa. Tässä muutoksessa ovat keskeisessä osassa esineiden internetiä (IoT) tukevat laatikot, jotka keräävät reaaliaikaista tietoa maanviljelijän pelloilta. Useiden anturiensa avulla nämä tehokkaat IoT-laitteet mittaavat hyperpaikallista tietoa […]

Teollisuus

Terveydenhuolto

  • Two people working in Healthcare with a Windows device

    Lääkinnällisten laitteiden toimittaja rakentaa kaikki tulevaisuuden skenaariot huomioivaa tiedonhallintaratkaisua

    Tanskalainen lääketieteellisen teknologian yritys Coloplast laatii innovatiivisia hoitotuotteita intiimeistä terveysvaivoista kärsiville Tuottavien asiakassuhteiden ylläpitämistä ja potilaiden tarpeiden ymmärtämistä varten Coloplast siirtyi paikallisesta tietovarasto- ja liiketoimintatiedon hallintaratkaisusta Microsoft Power BI-, Azure SQL Data Warehouse- ja muihin Azure-palveluihin. Tämä siirtymä on osa Coloplastin yleistä BI-modernisaatiota, jonka odotetaan hyödyttävän koko organisaatiota. Tulevaisuuden ennustamisen sijaan käytämme Azurea rakentaaksemme alustan, […]

  • Terveydenhuollon tulevaisuus – Microsoft Envision Forum: Healthcare

    Terveydenhuollon tulevaisuus – Microsoft Envision Forum: Healthcare

    Terveydenhuolto mullistuu hurjaa vauhtia. Eliniän pidentyminen yhdessä väestön ikääntymisen, kroonisten sairauksien lisääntymisen ja terveysammattilaisten vajaamiehityksen kanssa aiheuttavat uudistumispaineita. Miten terveydenhuollon pitää uudistua säilyttääkseen laadukkaat palvelut tässä haastavassa toimintaympäristössä ja mitä mahdollisuuksia teknologia tähän tarjoaa? Terveydenhuollon tulevaisuus Näihin kysymyksiin etsitään vastauksia 5.-6.2.2020 Microsoftin Envision Forumissa, joka kokoaa yhteen alan tuoreimmat trendit, vakavimmat haasteet ja merkittävimmät mahdollisuudet. […]

Vähittäiskauppa

  • AHOLD HQ

    Ennakoinnin voima: kuinka Ahold Delhaize käyttää dataa ja tekoälyä tarjotakseen yksilöllisempiä ostokokemuksia

    Ahold Delhaize on yksi maailman suurimmista elintarvikkeiden vähittäismyyntiryhmistä. Albert Heijn, Ahold Delhaizen tuotemerkki, on johtava elintarvikkeiden vähittäismyyjä Alankomaissa, ja sillä on myymälöitä myös Belgiassa ja Saksassa. Voiko algoritmi auttaa kakun leivonnassa? Alankomaalaisen elintarvikkeiden vähittäismyyjä Albert Heijnin asiakkaille vastaus on kyllä. Globaaliin monialayritys Ahold Delhaizeen kuuluva yhtiö hyödyntää Microsoftin tekoälytekniikkaa luodakseen monipuolisia, “hyperyksilöllisiä” ostokokemuksia. Tämän ansiosta […]

  • Fiksu jälleenmyyjä panostaa dataan

    Fiksu jälleenmyyjä panostaa dataan

    Nykypäivän ankarasti kilpaillussa toimintaympäristössä etulyöntiasema on organisaatioilla, jotka pystyvät hyödyntämään keräämäänsä dataa.

Valtionhallinto

Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita asiakirja-aineistoa kohden:

100 Tarinaa

  • Viisi vinkkiä muutosjohtamiseen

    Viisi vinkkiä muutosjohtamiseen

    Opetusneuvos Martti Hellström on ollut kouluttamassa rehtoreita muutosjohtamiseen. Hellströmin 5 vinkkiä muutosjohtamiseen: Hoida ensin oma ajattelusi kuntoon ja ymmärrä, millaista muutosta johdat. Mikä toiminnassa lakkaa, vähenee, jatkuu, lisääntyy, on kokonaan uutta? Johda sitten vahvasti muutosta ja priorisoi uusi pedagogiikka. Tee hyötyanalyysi ja myy muutos hyödyillä. Kuuntele tarkkaan esiin nousevaa vastustusta ja tutki väitteet huolella. Tee […]

Asiakastarinat

  • lähikuva tynnyriltä

    Tutustu maailman ensimmäiseen tekoälyn luomaan viskiin!

    Täydellinen sekoitus: kuinka tekoäly auttaa luomaan ainutlaatuisia viskimakuja    Yli tuhat vuotta sitten ryhmä vaeltelevia munkkeja jätti taakseen Manner-Euroopan löytääkseen uusia maailmoja. Polku johdatteli munkit lopulta Skotlantiin ja Irlantiin, joihin he toivat mukanaan tietämyksen tislauksesta – kemiallisesta prosessista, jossa neste voidaan puhdistaa tai sen eri ainesosat voidaan erotella toisistaan.  Aiemmin viinejä tislaamalla valmistaneet munkit joutuivat ilman […]

Digitalisaatio

  • mies, jolla on maalisuihke kädessään

    Mitä voimme oppia AkzoNobelin digitalisaatiosta

    Fiksut yritykset pyrkivät aina etsimään tapoja parantaa sitä, mitä ne tekevät ja miten erottua kilpailijoista. Olipa kyse organisaation uudelleenjärjestelystä tai täysin uusien liiketoimintamallien kehittämisestä, jatkuvan parantamisen tavoittelu saa useita muotoja. Yksi yhteinen tekijä lähes kaikkien modernien yritysjohtajien suunnitelmissa on kuitenkin teknologisen innovoinnin korostaminen. Uuden teknologian käyttöönotto voi tuntua yritysjohtajien näkökulmasta helpolta tavalta saavuttaa etulyöntiasema. Tällaisen […]

Kumppaniblogi

  • Kumppaniblogi – Innofactorin Microsoft Dynamics 365 Kokemuspajan ensiaskeleet

    Kumppaniblogi – Innofactorin Microsoft Dynamics 365 Kokemuspajan ensiaskeleet

    “Konkretiaa, ei vain hienoja kalvoesityksiä tai konsulttien vetämiä demoja, joissa kaikki sujuu kuin Strömsössä”, “Uusia ajatuksia miten tekeminen meillä voisi muuttua” “Voisimmeko oppia tekemään asioita toisin kuin mihin olemme tottuneet?” Nämä olivat muutamia asioita, joita asiakkaamme odottivat käynniltään Suomen ensimmäisessä Dynamics 365 Kokemuspajassa Innofactorin Espoon Campuksella. Konkretiaa, ei pelkkää puhetta ja pohdintaa Kun organisaatio miettii […]

Media

  • Katarina Engblom kumppani- ja SMB liiketoimintajohtajaksi

    Katarina Engblom kumppani- ja SMB liiketoimintajohtajaksi

    Aloitin tammikuun alussa 2019 Microsoft Oy:llä kumppaniliiketoiminnasta ja pienistä ja keskisuurista asiakkaista vastaavana johtajana. Edeltäjäni Microsoftilla Jussi Tolvanen siirtyi syyskuun alussa Microsoft Oy:n toimitusjohtajaksi, joten minulla on mielenkiintoinen tehtävä edessäni. Sain heti aluksi muutamia kysymyksiä, joiden avulla pääsenkin helposti esittäytymään. Kuka olet ja mistä tulet? Olen energinen ja iloinen teknologiasta ja ihmisistä innostuva johtaja. Aamulla […]

Tietoturva ja tietosuoja

Vinkit

  • Kaksi naispuolista työntekijää ja yksi miespuolinen työntekijä ideoi epämuodollisessa toimistoympäristössä. Molemmat naiset käyttävät kannettavia tietokoneita, mies kirjoittaa. Taustalla näkyy suurikokoinen näyttö.

    Vuoden 2019 nykyaikaiset myyntitrendit 5 webinaarissa

    Ostajien ja myyjien suhde muuttuu päivittäin monimutkaisemmaksi. Jokainen potentiaalinen kumppanuus edellyttää oikean ostajan löytämistä, hänen liiketoimintansa kokonaisvaltaista ymmärtämistä, ostosyklissä etenemisen seuraamista ja asiakkaan sitouttamista oikeanlaisella sisällöllä – ja tämän kaiken tulee tapahtua asiakkaan haluamalla tavalla ja hänelle sopivaan aikaan. Tämä muuttuva dynamiikka korostaa nykyaikaisen myynnin taiteellisuutta. Kun aika on oikea, ostajat haluavat edelleen henkilökohtaista huomiota […]