Siirry pääsisältöön
Pulse

Tekoälyn perusteet: koneoppiminen, työn tulevaisuus ja hyvä vai paha tekoäly

Mikko Viitaila

Mikko Viitaila

Teknologiajohtaja

Lukuaika, 5 min.

Tekoälyn tutkimus käynnistyi jo 1950-luvulla innoittajanaan brittiläisen matemaatikon Alan Turingin toisen maailmansodan aikaiset saavutukset. Tekoälyn merkittävimmät edistysaskeleet on kuitenkin otettu vasta viimeisen kymmenen vuoden aikana pilvilaskennan yleistymisen, datamäärien kasvun ja koneoppimisen läpimurtojen mahdollistamana.

Mitä tekoäly sitten on? Pääpiirteissään koneiden tai tietokonejärjestelmien toimintaa tavalla, joka simuloi ihmisälyä. Tietojenkäsittelytieteissä tekoäly kattaa useita sovellusaloja, erityisesti koneoppimisen. Tässä avaamme tekoälyn perusasiat lyhyesti.

Mitä on koneoppiminen?

Koneoppimisen ansiosta tietokoneet voivat oppia ilman erillistä ohjelmointia. Koneoppimisen ja erityisesti syväoppimisen edistysaskeleet ovat mahdollistaneet tekoälyn räjähdysmäisen yleistymisen viime vuosina. Koneoppiminen toimii opettamalla tietojärjestelmiä hyödyntämään algoritmeja eli ohjelmakoodia toistuvien kuvioiden havaitsemiseen datassa ja toimimaan sitten ennustettavasti.

Puheentunnistus, luonnollisen kielen tunnistus, konenäkö, hakusuositukset ja sähköpostien suodatus ovat kaikki esimerkkejä koneoppimista hyödyntävästä tekoälystä. Esimerkiksi Outlookin Saapuneet-kansio lajittelee tärkeimmät sähköpostiviestit muista tekoälyn avulla. Kun etsit tietoa tai ostat verkosta, ehdotetut tulokset tai suositukset ovat tekoälyn aikaansaannosta. Microsoftin Translator-käännössovellus käyttää koneoppimisalgoritmeja kirjoittamaan sanasi valitsemallasi kielellä puhuessasi toista kieltä.

Yleisiä koneoppimismenetelmiä 

Koneiden opettamista dataan lisättyjen tunnistetietojen avulla kutsutaan valvotuksi oppimiseksi. Data voi sisältää esimerkiksi valokuvia, joihin on lisätty tunnisteita kertomaan, mitä kuvat esittävät. Koneen käyttämä algoritmi osaa poimia nämä tunnisteet muista datajoukoista. Jos joukko kuvia on merkitty vaikkapa koira-tunnisteella, kone ymmärtää tämän ja tunnistaa samankaltaiset koirakuvat.

Sen sijaan valvomattomassa oppimisessa koneet etsivät yhtäläisyyksiä ja tunnistavat toistuvia kuvioita datajoukoista, joissa ei ole käytetty tunnisteita. Tässä menetelmässä algoritmeja ei ole koodattu havaitsemaan tiettyjä datalajeja (kuten koirien kuvia) vaan etsimään samankaltaisia esimerkkejä, jotka voidaan ryhmitellä yhteen.

Vahvistavassa oppimisessa kone oppii yrityksen ja erehdyksen kautta ja päättää lopuksi parhaasta tavasta suorittaa tietty tehtävä. Microsoft käyttää tätä tekniikkaa peliympäristöissä parantamaan ohjelmahahmojen toimintaa. Esimerkiksi Minecraftissa tekoälyhahmo voi oppia navigoimaan laavakentän läpi putoamatta siihen. 

Mitä on syväoppiminen?

Syväoppiminen on koneoppimista, joka pyrkii mallintamaan sitä, miten ihmisaivot prosessoivat tietoa. Näissä järjestelmissä jokainen neuroverkon kerros lisää attribuutteja ja lisäinformaatiota vastaanottamaansa dataan tehden siitä monipuolisemman seuraavaa neuroverkon kerrosta varten.

Näin järjestelmä muodostaa datasta erittäin yksityiskohtaisen käsityksen, jota voi luonnehtia älykkääksi päättelyksi. Koiran ’nähdessään’ kone havaitsee ensin pikselimatriisista sen hahmon, tunnistaa sitten hahmon reunat, sen muodot, itse objektin ja niin edelleen, kunnes se tunnistaa kuvan.

Nämä keinotekoiset neuroverkot ovat vauhdittaneet viime aikoina koneoppimisen kehitystä ja tietokoneiden kykyä tunnistaa puhetta ja kuvia sekä prosessoida luonnollista kieltä.

Voiko tekoäly ottaa vallan?

Yleinen käsitys tekoälystä on vääristynyt pitkälti science fiction -elokuvien synkkien kuvausten vuoksi. Tämän päivän tekoälyjärjestelmät pystyvät toteuttamaan vain yksittäisiä, ennalta määritettyjä tehtäviä. Järjestelmät ovat hyviä loogisissa tehtävissä, mutta ne eivät kykene intuitiota, empatiaa tai tunneälyä vaativiin toimintoihin. Elokuvien ruokkimat pelot ovat siis vielä kaukana siitä, mitä tekoälyn kehityksessä oikeasti tällä hetkellä tapahtuu.

Ihmisten luottamusta tekoälyteknologiaa kohtaan on aloitettava rakentamaan jo suunnitteluvaiheessa, ja tuotekehitystä pitää ohjata vahvojen eettisten periaatteiden mukaisesti. Tekoälyn yhteydessä pitää keskustella muun muassa tietosuojasta, tekoälyn väärinkäytöstä vahingollisiin tarkoituksiin, tekoälyjärjestelmien moraalista, puolueellisuuden välttämisestä sekä vastuun jakautumisesta, jos jotain menee pieleen.

Microsoft kehittää tekoälyä yhdessä kumppaneidensa kanssa inhimillisten arvojen lähtökohdista. Tekoälyä, joka vahvistaa ihmisten osaamista. Uskomme vastuulliseen kehitystyöhön ja siihen, että tekoälyteknologioiden kehittäjien tulee ottaa vastuu niihin liittyvistä eettisistä kysymyksistä ja työskennellä yhdessä vaikeimpien haasteiden ratkaisemiseksi. Tekoälyn ei pidä olla minkään yksittäisen yrityksen tai kansakunnan hallinnassa.

Tekoäly kuuluu kaikille.

Tämän vuoksi Microsoft on ollut mukana perustamassa voittoa tavoittelematonta Partnership on AI -organisaatiota, jonka tavoitteena on parhaiden käytäntöjen ja avoimen keskustelun avulla varmistaa, että tekoälyteknologiat hyödyttävät ihmisiä ja yhteiskuntaa. Viime vuonna perustimme myös oman AI and Ethics in Engineering and Research -työryhmän varmistaaksemme, että kaikki tekoälyjärjestelmät noudattavat eettistä ohjeistoamme. Vaadimme, että tekoälyjärjestelmien on turvattava puolueettomuus, käytettävä algoritmeja vastuullisesti, oltava läpinäkyviä ja selitettävissä sekä autettava ihmiskuntaa yksityisyydensuojaa kunnioittaen.

Tekoäly ja työn tulevaisuus

Julkisuudessa on käyty paljon keskustelua siitä, korvaako tekoäly työpaikkoja, etenkin manuaalisia työtehtäviä, jotka voidaan automatisoida. Microsoft uskoo, että tämä tulkinta on liian pelkistetty. Useimmissa töissä on tavanomaisia ja arkipäiväisiä tehtäviä, jotka vaikuttavat yksilön tuottavuuteen. Tekoäly voisi suorittaa nämä tehtävät, jotta työntekijät voivat keskittyä luovuutta ja inhimillisyyttä vaativiin tehtäviin

On totta, että tekoälyn vaikutukset työelämään ovat todennäköisesti mullistavia ja että joitakin työtehtäviä tulee katoamaan. Tekoäly luo kuitenkin myös uusia työpaikkoja, joista osaa ei vielä edes ole olemassa. Näin on tapahtunut jokaisessa teollisessa vallankumouksessa sähkön ja höyrykoneen keksimisestä alkaen. Nyt keskellä neljättä teollista vallankumousta etunamme on, että pystymme varautumaan muutokseen huomattavasti paremmin. Poliittisen päätöksenteon ja työvoiman uudelleenkoulutuksen tuella voidaan työpaikkoja luoda nopeammin kuin niitä katoaa.

Microsoft on jo tehnyt tällä saralla huomattavasti tutkimusta ja toimenpidesuosituksia. Päivitimme vuonna 2018 toimintaohjeemme, joiden tavoitteena on taata lainsäädännön turvin pilvipalveluiden edut kaikille. Ohjeissa korostamme myös, että kaikki teknologiat aiheuttavat murroksia. Vaikka emme usko, että tekoäly korvaa kaikki työpaikat, uskomme, että se muuttaa työn luonnetta ja että meillä on vastuu varmistaa, että ihmisillä on valmiudet selvitä tästä muutoksesta. Tarkastelemme tekoälyn roolia yhteiskunnassa tarkemmin The Future Computed -kirjassamme.

Emme kuitenkaan aliarvioi tekoälyn aiheuttamia haasteita ja epäluuloa. Oxfordin yliopiston Future of Humanity -instituutin tutkimuksessa havaittiin, että tekoälyllä voi olla merkittävä vaikutus kuorma-autonkuljettajien työhön vuoteen 2027 mennessä, vähittäismyyjien työhön vuoteen 2031 mennessä ja kirurgien työhön vuoteen 2053 mennessä.

”Tekoäly luo ihmisille täysin uudenlaisia mahdollisuuksia ja samalla herättää myös pelkoja. Uskomme, että kuluu vielä useampi vuosikymmen, ennen kuin tekoäly on tarpeeksi edistynyttä täysin korvaamaan ihmistä useissa tehtävissä. Tekoälyn kehityksen pitää herättää myös paljon eettistä keskustelua matkan varrella ja näitä kysymyksiä on tärkeää pohtia ja ratkaista yhdessä. Siksi haluammekin keskittyä tekoälyn pitkän aikavälin kehitykseen sekä ottaa vastuuta jo ilmenneiden haasteiden ratkaisemiseen”, sanoo Microsoft Oy:n teknologiajohtaja Mikko Viitaila.

Ilmainen AI-raportti: Tekoäly Suomessa. Lue miten 277 suurta Eurooppalaista yritystä hyötyy tekoälystä.

Tutustu, miten länsieurooppalaiset ja suomalaiset päättäjät käyttävät tekoälyä organisaationsa digitalisointiin

Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita toimialakohtaista:

Government

  • nainen istuu jalkakäytävällä

    Kansalaispalvelujen digitaalinen murros

    Tutustu siihen, miten hallitukset käyttävät pilvipohjaisia työkaluja ja kokemuksia suunitellakseen uudelleen, miten ihmiset, data ja prosessit voivat yhdessä luoda lisäarvoa.

  • Järvenpään kaupunki valjasti Microsoft Azuren tiedolla johtamisen tueksi

    Järvenpään kaupunki valjasti Microsoft Azuren tiedolla johtamisen tueksi

    Järvenpään kaupunki haluaa tarjota laadukkaita digitaalisia palveluja sekä työntekijöille että asukkaille ja tuottaa ajantasaista dataa kaupungin toiminnan ja päätöksenteon pohjaksi. Tiedolla johtaminen on kaupungin strategian ytimessä. Tietovarastointi- ja raportointiratkaisuksi Järvenpää valitsi Microsoft Azure -pilvipalvelun ja Power BI:n.  Järvenpää on noin 45 000 asukkaan kaupunki Keski-Uudellamaalla. Järvenpäällä on pienen kaupungin resurssit, mutta kasvukeskuksena suuren kaupungin tavoitteet. Toisaalta […]

Koulutus

  • Nyenroden kauppakorkeakoulu: Tietolähteiden yhdistäminen yhtenäisellä tavalla

    Nyenroden kauppakorkeakoulu: Tietolähteiden yhdistäminen yhtenäisellä tavalla

    Nyenroden kauppakorkeakoulu oli keskellä uuden SaaS-pohjaisen talousjärjestelmän integraatiosuunnittelua, kun se huomasi, että ratkaisun yhdistäminen lukuisiin muihin järjestelmiin olisi odotettua monimutkaisempaa. Tämän seurauksena kauppakorkeakoulu pyysi apua Microsoftin kumppaniverkoston jäseneltä Wortellilta, joka ehdotti Azure Unified Pipelinen käyttöönottoa datayhteyksien standardoimiseksi koko tietoympäristössä. “Vuosien ajattelimme IT-infrastruktuuriamme pastasalaattina – sekoituksena erilaisia ainesosia, jotka toimivat yhdessä. Mutta asiaa tutkittuamme tajusimme, että kyseessä […]

  • Työkaluja oppimisen muutoksen toteuttamiseen päättäjille

    Työkaluja oppimisen muutoksen toteuttamiseen päättäjille

    Syväoppiminen muuttaa koulua, opetusta sekä opettajan ja oppilaan roolia. Lahjana satavuotiaalle Suomelle Microsoft käynnisti Oppimisen Pohjantähti -ohjelman tukemaan oppimisen muutosta ja samalla siirtymistä uuden opetussuunnitelman mukaiseen opetukseen ja osaamisen arviointiin. Visiona on hyvinvointi ja tasa-arvoinen koulumaailma, jossa oppiminen sujuu ajasta ja paikasta riippumatta ja on motivoivaa ja innostavaa kaikille – lähtötaidoista ja varallisuudesta riippumatta. Ohjelman […]

Rahoitus ja vakuutukset

Teollisuus

  • 5 tapaa tietää, että yrityksesi on valmis yhdistettyyn kenttäpalveluun

    5 tapaa tietää, että yrityksesi on valmis yhdistettyyn kenttäpalveluun

    Asiakastyytyväisyys on yhä useammin avain menestykseen. Hätätilanteessa tehdyt korjaukset tulevat kalliiksi ja turhauttavat asiakkaita. Siksi niitä kannattaa välttää kaikin keinoin. Data ja esineiden internet helpottavat tilannetta merkittävästi, sillä voit tarjota ennakoivaa palvelua, joka varmasti parantaa asiakastyytyväisyyttä. Miten valmis yrityksesi on niiden käyttöön? Luo ennusteita datan avulla Field Service-palvelun avulla voit sovittaa suunnitelmat tarkasti odotuksiin, jolloin […]

  • Guy standing next to plane looking at Smartwatch to check reporting.

    Air France Industries KLM Engineering & Maintenancen tytäryhtiö EPCOR ennakoi tulevia vikatilanteita datan ja tekoälyn avulla

    EPCOR tarjoaa ylläpito-, korjaus- ja huoltopalveluja huippuluokan testilaitoksessaan lentokoneiden paineilmakomponenteille ja ulkoisille virtayksiköille (APU-yksiköille). APU-yksikkö vastaa pääkoneiden käynnistämisestä ja tarjoaa virtaa lentokoneen perustoimintoihin. EPCOR auttaa lentoyhtiöitä saavuttamaan kustannus-, turvallisuus- ja luotettavuustavoitteensa hyödyntämällä pilvipohjaista APU-dataa, innovatiivista analytiikkaa ja koneoppimista. Tämän tuloksena lentojen myöhästelyjä pystytään vähentämään. Air France Industries KLM Engineering & Maintenance -konserniin kuuluva EPCOR lisäsi APU-yksikköjen […]

Terveydenhuolto

Vähittäiskauppa

Valtionhallinto

  • A skyscraper in a city

    Gov Pod -sarja: Microsoft hallituksessa

    Lue, miten pilvipalvelut, kehittyvät teknologiat ja lohkoketju voivat parantaa työntekijöiden ja kansalaisten elämää.

  • Kaksi henkilöä käyttää Surface Go -laitetta toimistossa

    Miten teknologia uudistaa julkishallintojen työtä

    Julkishallinnot kantavat suurimman vastuun jokaisen maan kansalaisista. Ihmiset ovat riippuvaisia niiden tarjoamista palveluista tavalla, joka ei ole verrattavissa mihinkään muuhun instituutioon. Olipa kyse terveydenhuollosta, opetusalasta, liiketoiminnasta, tie- ja rautatieverkostoista tai vesijohdoista – on keskeisen tärkeää, että julkishallinnon instituutiot ovat aina sosiaalisten ja digitaalisten trendien kärjessä. Pilvipohjaisilla teknologioilla on ratkaiseva rooli siinä, miten julkishallinnon virastot ovat […]

Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita asiakirja-aineistoa kohden:

100 Tarinaa

  • Suomalainen NPDL vertaisauditointiohjelma tukemassa kulttuurimuutosta

    Suomalainen NPDL vertaisauditointiohjelma tukemassa kulttuurimuutosta

    Oppimisen Pohjantähti -hankkeeseen osallistuneiden kuntien opetustoimille ja niiden kouluille on valmistunut vertaisauditointiin perustuva auditointikäsikirja. Sitä voivat opetustoimet ja koulut käyttää joko itsenäisesti tai asiantuntijoiden tukemana NPDL-ohjelman paikalliseen arviointiin ja jatkokehittämiseen. Systeeminen arviointi käy läpi kouluorganisaation kaikki portaat. Auditointiryhmä kootaan niin, että siinä on yhteistyökaupungin tai – kunnan kollegat ja siten auditointi vahvistaa kuntien ja koulujen […]

Asiakastarinat

  • Ruostumatonta terästä vastuullisesti ja datalähtöisesti

    Ruostumatonta terästä vastuullisesti ja datalähtöisesti

    Kohti digitaalista arvonluontia ”Saavutuksemme viimeiseltä reilulta vuodelta ovat vertaansa vailla – ei vain metalliteollisuudessa, vaan luultavasti minkä tahansa alan mittapuulla mitattuna.”Jan Hofmannin lausunto on rohkea, mutta hänen näkemyksensä on yhtä vahva kuin yhtiön valmistama ruostumaton teräs. Outokummun liiketoiminnan muutos- ja IT-johtajana Hofmannilla on hyvät edellytykset pohtia yhtiön digitaalista transformaatiota, joka on yksi yhtiön kuudesta strategisesta […]

Digitalisaatio

Kumppaniblogi

  • Kumppaniblogi – Case YIT: Koneoppiminen auttaa teiden ja katujen kunnossapidossa

    Kumppaniblogi – Case YIT: Koneoppiminen auttaa teiden ja katujen kunnossapidossa

    ”Kelikoneäly” on koneoppimiseen perustuva järjestelmä tiestön kunnossapitotöiden hallintaan. Järjestelmä auttaa YIT:tä ennustamaan liukkauden todennäköisyyttä ja tienpinnan olosuhdemuutoksia, joita hyödynnetään teiden ja katujen kunnos sapitotoimenpiteiden optimoinnissa. Oikea-aikaisia toimenpiteitä Ratkaisun avulla huoltoajoneuvojen lähettäjällä on käytössään ennakoivaa analytiikkaa hyväksi käyttävä malli, jolla saadaan tietoa tien pinnan liukkauden todennäköisyydestä tulevina tunteina. Parhaimmillaan järjestelmällä saadaan hiottua toimenpiteet täsmälleen oikea-aikaisiksi, mikä […]

Media

  • Katarina Engblom kumppani- ja SMB liiketoimintajohtajaksi

    Katarina Engblom kumppani- ja SMB liiketoimintajohtajaksi

    Aloitin tammikuun alussa 2019 Microsoft Oy:llä kumppaniliiketoiminnasta ja pienistä ja keskisuurista asiakkaista vastaavana johtajana. Edeltäjäni Microsoftilla Jussi Tolvanen siirtyi syyskuun alussa Microsoft Oy:n toimitusjohtajaksi, joten minulla on mielenkiintoinen tehtävä edessäni. Sain heti aluksi muutamia kysymyksiä, joiden avulla pääsenkin helposti esittäytymään. Kuka olet ja mistä tulet? Olen energinen ja iloinen teknologiasta ja ihmisistä innostuva johtaja. Aamulla […]

Tietoturva ja tietosuoja

  • Huippumoderni tietoturvasertifioitu tutkimusympäristö mahdollistaa entistä laajemman terveystutkimuksen

    Huippumoderni tietoturvasertifioitu tutkimusympäristö mahdollistaa entistä laajemman terveystutkimuksen

    Helsingin ja Uudenmaan sairaanhoitopiiri HUS on ottanut käyttöön HUS Acamedic tutkimusympäristön, joka on ensimmäisenä pilvipohjaisena palveluna saanut Suomen sosiaali- ja terveysalan lupaviranomaisen Findatan hyväksynnän toisiolain mukaiselle terveystiedon käytölle. Kysymyksessä on palvelu, jonka valtavaa kapasiteettia pääsevät hyödyntämään tarvittaessa muutkin toimijat HUSin lisäksi, ja tutkimusaineistoja voidaan laajentaa myös omilla aineistoilla. Hyperskaalautuvien palvelualustojen nopea kehittyminen on johtanut siihen, […]

Vinkit

  • Kaksi naispuolista työntekijää ja yksi miespuolinen työntekijä ideoi epämuodollisessa toimistoympäristössä. Molemmat naiset käyttävät kannettavia tietokoneita, mies kirjoittaa. Taustalla näkyy suurikokoinen näyttö.

    Vuoden 2019 nykyaikaiset myyntitrendit 5 webinaarissa

    Ostajien ja myyjien suhde muuttuu päivittäin monimutkaisemmaksi. Jokainen potentiaalinen kumppanuus edellyttää oikean ostajan löytämistä, hänen liiketoimintansa kokonaisvaltaista ymmärtämistä, ostosyklissä etenemisen seuraamista ja asiakkaan sitouttamista oikeanlaisella sisällöllä – ja tämän kaiken tulee tapahtua asiakkaan haluamalla tavalla ja hänelle sopivaan aikaan. Tämä muuttuva dynamiikka korostaa nykyaikaisen myynnin taiteellisuutta. Kun aika on oikea, ostajat haluavat edelleen henkilökohtaista huomiota […]