Siirry pääsisältöön
Pulse

Menestystarinoita tekoälystä – Fimmic auttaa saamaan kudosnäytteiden tulokset sekunneissa

Lukas Lundin

Lukas Lundin

Tuotemarkkinointipäällikkö, Azure

Lukuaika, 1 min.

Olemme rakentaneet Suomelle tekoälyohjelman Suomen Tulevaisuus Nyt, jonka avulla haluamme ratkoa yhteiskunnallisia haasteita, kiihdyttää talouskasvua ja vahvistaa suomalaisten tekoälyosaamista. Tavoitteenamme on auttaa kahta miljoonaa suomalaista näkemään ja kokemaan tekoälyn mahdollisuudet vuoteen 2020 mennessä. Samaan aikaan aiomme kouluttaa Suomeen 20 000 uutta tekoälyosaajaa.

Kiihdytämme tekoälyn hyödyntämistä

Yhtenä tekoälyohjelmamme neljästä pilarista on teknologia, jonka avulla haluamme kiihdyttää tekoälyn hyödyntämistä Suomessa. Meidän ja kumppaneidemme ratkaisut mahdollistavat tekoälyn laajamittaisen taloudellisen hyödyntämisen. Esimerkkinä teknologiamme hyödyntämisestä toimii Fimmic.

Kudosnäytteiden tulokset sekunneissa

 

Suomalainen terveysteknologiayhtiö Fimmic on kehittänyt ainutlaatuisen tekoälyä ja syväoppivia neuroverkkoja hyödyntävän ohjelmiston, Aiforian, jonka avulla kudosnäytteet saadaan analysoitua merkittävästi perinteisiä menetelmiä nopeammin ja tarkemmin. Aiforia toimii Microsoftin Azure-ympäristössä, jossa palvelu skaalautuu vaivattomasti käyttäjämäärien kasvaessa.

Aimmin kudosnäytteen analysointi on voinut viedä jopa tunnin. Aiforian avulla kudosnäytteen digitalisoimisen jälkeen tulokset valmistuvat sekunneissa, jolloin lääkärin tai tutkijan aikaa vapautuu merkittävästi muuhun työhön.

Aiforiaa hyödynnetään jo esimerkiksi Parkinsonin tautiin ja lääkekehitykseen liittyvässä tutkimuksessa, jossa sen avulla voidaan ensimmäistä kertaa laskea aivonäytteistä hermosolut tarkasti ja toistettavasti. Aiemmat menetelmät ovat perustuneet karkeisiin arvioihin. Tästä lisääntyneestä tarkkuudesta on merkittävää hyötyä taudin synnyn, etenemisen ja hoidon tutkimukselle.

Aiforiaa on kehitetty vastaamaan terveydenhuollon tehostamistarpeisiin ja tuottamaan nykyistä tarkempaa ja toistettavampaa diagnostiikkaa. Samanlaisia tarpeita on myös lääketieteellisessä tutkimuksessa ja lääkekehityksessä, joissa tutkitaan suuria näytekokoelmia.

Lue lisää Aiforiasta Fimmicin omilta sivuilta.

 

Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita toimialakohtaista:

Government

Koulutus

Rahoitus ja vakuutukset

Teollisuus

Terveydenhuolto

Vähittäiskauppa

Valtionhallinto

Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita asiakirja-aineistoa kohden:

100 Tarinaa

  • Mistä oppimisen digitalisaatiossa on kyse?
    Mistä oppimisen digitalisaatiossa on kyse?

    Tässä kohtaa oppimisen tarinat käyvät jännittäviksi, suorastaan mielikuvituksellisiksi. Uudella teknologialla ja algoritmisella ajattelulla voidaan nimittäin päästä syvälle oppimisen prosesseihin, tukemaan ja analysoimaan, suomaan luovuudelle ennennäkemättömiä mahdollisuuksia. Ja ei – emme ole tässä markkinoimassa laitteita tai ohjelmia, vaan kannustamassa kaikkia koulun toimijoita aitoon digitalisaatioon. Siinäkin on nimittäin 95-prosenttisesti kyse ihmisistä ja vain 5-prosenttisesti teknologiasta. Digitalisaatio muuttaa […]

Asiakastarinat

Digitalisaatio

  • Senior woman sitting in a couch while using a smartphone
    Teknologia palveluasumisen uudistajana

    Miltä näyttävät teknologian hyödyntämisen nykytila ja tulevaisuus hoivapalveluasumisessa? Haastattelimme yhdessä konsulttiyhtiö Nordic Healthcare Groupin (NHG) kanssa loppuvuodesta 2022 viiden suuren julkisen ja yksityisen hoivapalveluita tuottavan organisaation johtajia teknologian hyödyntämisestä hoivapalveluasumisessa. Saimme kuulla heidän visioitaan siitä, millaisena he näkevät tulevaisuuden hoivapalveluasumisen. Hämmästystä vastaajissa herätti erityisesti nykytilan pysähtyneisyys – esiin tuli kuitenkin myös toivo paremmasta. Sosiaalihuollon teknologinen […]

Kumppaniblogi

Media

Tietoturva ja tietosuoja

Vinkit