Volvo käyttää tekoälyä pitääkseen silmällä tietä
Häiriötekijät ovat liikenneonnettomuuksien suurin syy. Volvo teki yhteistyötä Microsoftin kanssa ymmärtääkseen paremmin kuljettajan huomiota ja tunteita tekoälyn avulla.
Menestystarinoita tekoälystä – Fimmic auttaa saamaan kudosnäytteiden tulokset sekunneissa
Lukas Lundin
Tuotemarkkinointipäällikkö, Azure
Olemme rakentaneet Suomelle tekoälyohjelman Suomen Tulevaisuus Nyt, jonka avulla haluamme ratkoa yhteiskunnallisia haasteita, kiihdyttää talouskasvua ja vahvistaa suomalaisten tekoälyosaamista. Tavoitteenamme on auttaa kahta miljoonaa suomalaista näkemään ja kokemaan tekoälyn mahdollisuudet vuoteen 2020 mennessä. Samaan aikaan aiomme kouluttaa Suomeen 20 000 uutta tekoälyosaajaa.
Kiihdytämme tekoälyn hyödyntämistä
Yhtenä tekoälyohjelmamme neljästä pilarista on teknologia, jonka avulla haluamme kiihdyttää tekoälyn hyödyntämistä Suomessa. Meidän ja kumppaneidemme ratkaisut mahdollistavat tekoälyn laajamittaisen taloudellisen hyödyntämisen. Esimerkkinä teknologiamme hyödyntämisestä toimii Fimmic.
Kudosnäytteiden tulokset sekunneissa
Suomalainen terveysteknologiayhtiö Fimmic on kehittänyt ainutlaatuisen tekoälyä ja syväoppivia neuroverkkoja hyödyntävän ohjelmiston, Aiforian, jonka avulla kudosnäytteet saadaan analysoitua merkittävästi perinteisiä menetelmiä nopeammin ja tarkemmin. Aiforia toimii Microsoftin Azure-ympäristössä, jossa palvelu skaalautuu vaivattomasti käyttäjämäärien kasvaessa.
Aimmin kudosnäytteen analysointi on voinut viedä jopa tunnin. Aiforian avulla kudosnäytteen digitalisoimisen jälkeen tulokset valmistuvat sekunneissa, jolloin lääkärin tai tutkijan aikaa vapautuu merkittävästi muuhun työhön.
Aiforiaa hyödynnetään jo esimerkiksi Parkinsonin tautiin ja lääkekehitykseen liittyvässä tutkimuksessa, jossa sen avulla voidaan ensimmäistä kertaa laskea aivonäytteistä hermosolut tarkasti ja toistettavasti. Aiemmat menetelmät ovat perustuneet karkeisiin arvioihin. Tästä lisääntyneestä tarkkuudesta on merkittävää hyötyä taudin synnyn, etenemisen ja hoidon tutkimukselle.
Aiforiaa on kehitetty vastaamaan terveydenhuollon tehostamistarpeisiin ja tuottamaan nykyistä tarkempaa ja toistettavampaa diagnostiikkaa. Samanlaisia tarpeita on myös lääketieteellisessä tutkimuksessa ja lääkekehityksessä, joissa tutkitaan suuria näytekokoelmia.
Lue lisää Aiforiasta Fimmicin omilta sivuilta.
Artikkelit, jotka mahdollisesti kiinnostavat sinua:
Seuraa johtajaa: Mitä osaamista tekoäly edellyttää?
Jokainen teknologia käy läpi samat vaiheet tutkimuksesta ja kokeiluista käyttöönottoon ja soveltamiseen. Tällä hetkellä tekoälyn käyttöönottovaihe on täydessä vauhdissa. Yritykset soveltavat sitä työntekijöiden tukemiseen, asiakkaiden osallistamiseen ja liiketoiminnan uudistamiseen. ”Kaikki isot teknologiayritykset investoivat tekoälyominaisuuksiin. Niiden avoimissa visioissa tähtäimenä on oppia ihmisen ajattelu ja käyttäytyminen. Laskentatehoon yhdistettynä kehitys on väistämätön.” – Skandia Microsoft ja EY tekivät […]
Teemu Vidgren
COO, Microsoft Oy
Nyt on tekojen aika – äly on jo täällä
Tekoälystä puhutaan enemmän kuin koskaan ennen. Kyseessä on ehkäpä merkittävin keksintö sitten sähkön, johon koneiden ja järjestelmien älykästä toimintaa usein verrataankin. Vilkkaalle keskustelulle on myös syynsä: lähes rajoittamaton laskentakapasiteetti, kasvava tiedon määrä sekä itseoppivat algoritmit ovat tuoneet tekoälyn luontevaksi osaksi elämäämme – ehkä jopa huomaamatta. Teknisten yksityiskohtien sijasta tärkeämpää onkin ymmärtää, mitä tämä käytännössä tarkoittaa. […]
Hans-Petteri Pääsky
Tekninen palvelupäällikkö
