Siirry pääsisältöön

Tekoälyn perusteet: koneoppiminen, työn tulevaisuus ja hyvä vai paha tekoäly

Mikko Viitaila

Mikko Viitaila

Teknologiajohtaja

Lukuaika, 5 min.

Tekoälyn tutkimus käynnistyi jo 1950-luvulla innoittajanaan brittiläisen matemaatikon Alan Turingin toisen maailmansodan aikaiset saavutukset. Tekoälyn merkittävimmät edistysaskeleet on kuitenkin otettu vasta viimeisen kymmenen vuoden aikana pilvilaskennan yleistymisen, datamäärien kasvun ja koneoppimisen läpimurtojen mahdollistamana.

Mitä tekoäly sitten on? Pääpiirteissään koneiden tai tietokonejärjestelmien toimintaa tavalla, joka simuloi ihmisälyä. Tietojenkäsittelytieteissä tekoäly kattaa useita sovellusaloja, erityisesti koneoppimisen. Tässä avaamme tekoälyn perusasiat lyhyesti.

Mitä on koneoppiminen?

Koneoppimisen ansiosta tietokoneet voivat oppia ilman erillistä ohjelmointia. Koneoppimisen ja erityisesti syväoppimisen edistysaskeleet ovat mahdollistaneet tekoälyn räjähdysmäisen yleistymisen viime vuosina. Koneoppiminen toimii opettamalla tietojärjestelmiä hyödyntämään algoritmeja eli ohjelmakoodia toistuvien kuvioiden havaitsemiseen datassa ja toimimaan sitten ennustettavasti.

Puheentunnistus, luonnollisen kielen tunnistus, konenäkö, hakusuositukset ja sähköpostien suodatus ovat kaikki esimerkkejä koneoppimista hyödyntävästä tekoälystä. Esimerkiksi Outlookin Saapuneet-kansio lajittelee tärkeimmät sähköpostiviestit muista tekoälyn avulla. Kun etsit tietoa tai ostat verkosta, ehdotetut tulokset tai suositukset ovat tekoälyn aikaansaannosta. Microsoftin Translator-käännössovellus käyttää koneoppimisalgoritmeja kirjoittamaan sanasi valitsemallasi kielellä puhuessasi toista kieltä.

Yleisiä koneoppimismenetelmiä 

Koneiden opettamista dataan lisättyjen tunnistetietojen avulla kutsutaan valvotuksi oppimiseksi. Data voi sisältää esimerkiksi valokuvia, joihin on lisätty tunnisteita kertomaan, mitä kuvat esittävät. Koneen käyttämä algoritmi osaa poimia nämä tunnisteet muista datajoukoista. Jos joukko kuvia on merkitty vaikkapa koira-tunnisteella, kone ymmärtää tämän ja tunnistaa samankaltaiset koirakuvat.

Sen sijaan valvomattomassa oppimisessa koneet etsivät yhtäläisyyksiä ja tunnistavat toistuvia kuvioita datajoukoista, joissa ei ole käytetty tunnisteita. Tässä menetelmässä algoritmeja ei ole koodattu havaitsemaan tiettyjä datalajeja (kuten koirien kuvia) vaan etsimään samankaltaisia esimerkkejä, jotka voidaan ryhmitellä yhteen.

Vahvistavassa oppimisessa kone oppii yrityksen ja erehdyksen kautta ja päättää lopuksi parhaasta tavasta suorittaa tietty tehtävä. Microsoft käyttää tätä tekniikkaa peliympäristöissä parantamaan ohjelmahahmojen toimintaa. Esimerkiksi Minecraftissa tekoälyhahmo voi oppia navigoimaan laavakentän läpi putoamatta siihen. 

Mitä on syväoppiminen?

Syväoppiminen on koneoppimista, joka pyrkii mallintamaan sitä, miten ihmisaivot prosessoivat tietoa. Näissä järjestelmissä jokainen neuroverkon kerros lisää attribuutteja ja lisäinformaatiota vastaanottamaansa dataan tehden siitä monipuolisemman seuraavaa neuroverkon kerrosta varten.

Näin järjestelmä muodostaa datasta erittäin yksityiskohtaisen käsityksen, jota voi luonnehtia älykkääksi päättelyksi. Koiran ’nähdessään’ kone havaitsee ensin pikselimatriisista sen hahmon, tunnistaa sitten hahmon reunat, sen muodot, itse objektin ja niin edelleen, kunnes se tunnistaa kuvan.

Nämä keinotekoiset neuroverkot ovat vauhdittaneet viime aikoina koneoppimisen kehitystä ja tietokoneiden kykyä tunnistaa puhetta ja kuvia sekä prosessoida luonnollista kieltä.

Voiko tekoäly ottaa vallan?

Yleinen käsitys tekoälystä on vääristynyt pitkälti science fiction -elokuvien synkkien kuvausten vuoksi. Tämän päivän tekoälyjärjestelmät pystyvät toteuttamaan vain yksittäisiä, ennalta määritettyjä tehtäviä. Järjestelmät ovat hyviä loogisissa tehtävissä, mutta ne eivät kykene intuitiota, empatiaa tai tunneälyä vaativiin toimintoihin. Elokuvien ruokkimat pelot ovat siis vielä kaukana siitä, mitä tekoälyn kehityksessä oikeasti tällä hetkellä tapahtuu.

Ihmisten luottamusta tekoälyteknologiaa kohtaan on aloitettava rakentamaan jo suunnitteluvaiheessa, ja tuotekehitystä pitää ohjata vahvojen eettisten periaatteiden mukaisesti. Tekoälyn yhteydessä pitää keskustella muun muassa tietosuojasta, tekoälyn väärinkäytöstä vahingollisiin tarkoituksiin, tekoälyjärjestelmien moraalista, puolueellisuuden välttämisestä sekä vastuun jakautumisesta, jos jotain menee pieleen.

Microsoft kehittää tekoälyä yhdessä kumppaneidensa kanssa inhimillisten arvojen lähtökohdista. Tekoälyä, joka vahvistaa ihmisten osaamista. Uskomme vastuulliseen kehitystyöhön ja siihen, että tekoälyteknologioiden kehittäjien tulee ottaa vastuu niihin liittyvistä eettisistä kysymyksistä ja työskennellä yhdessä vaikeimpien haasteiden ratkaisemiseksi. Tekoälyn ei pidä olla minkään yksittäisen yrityksen tai kansakunnan hallinnassa.

Tekoäly kuuluu kaikille.

Tämän vuoksi Microsoft on ollut mukana perustamassa voittoa tavoittelematonta Partnership on AI -organisaatiota, jonka tavoitteena on parhaiden käytäntöjen ja avoimen keskustelun avulla varmistaa, että tekoälyteknologiat hyödyttävät ihmisiä ja yhteiskuntaa. Viime vuonna perustimme myös oman AI and Ethics in Engineering and Research -työryhmän varmistaaksemme, että kaikki tekoälyjärjestelmät noudattavat eettistä ohjeistoamme. Vaadimme, että tekoälyjärjestelmien on turvattava puolueettomuus, käytettävä algoritmeja vastuullisesti, oltava läpinäkyviä ja selitettävissä sekä autettava ihmiskuntaa yksityisyydensuojaa kunnioittaen.

Tekoäly ja työn tulevaisuus

Julkisuudessa on käyty paljon keskustelua siitä, korvaako tekoäly työpaikkoja, etenkin manuaalisia työtehtäviä, jotka voidaan automatisoida. Microsoft uskoo, että tämä tulkinta on liian pelkistetty. Useimmissa töissä on tavanomaisia ja arkipäiväisiä tehtäviä, jotka vaikuttavat yksilön tuottavuuteen. Tekoäly voisi suorittaa nämä tehtävät, jotta työntekijät voivat keskittyä luovuutta ja inhimillisyyttä vaativiin tehtäviin

On totta, että tekoälyn vaikutukset työelämään ovat todennäköisesti mullistavia ja että joitakin työtehtäviä tulee katoamaan. Tekoäly luo kuitenkin myös uusia työpaikkoja, joista osaa ei vielä edes ole olemassa. Näin on tapahtunut jokaisessa teollisessa vallankumouksessa sähkön ja höyrykoneen keksimisestä alkaen. Nyt keskellä neljättä teollista vallankumousta etunamme on, että pystymme varautumaan muutokseen huomattavasti paremmin. Poliittisen päätöksenteon ja työvoiman uudelleenkoulutuksen tuella voidaan työpaikkoja luoda nopeammin kuin niitä katoaa.

Microsoft on jo tehnyt tällä saralla huomattavasti tutkimusta ja toimenpidesuosituksia. Päivitimme vuonna 2018 toimintaohjeemme, joiden tavoitteena on taata lainsäädännön turvin pilvipalveluiden edut kaikille. Ohjeissa korostamme myös, että kaikki teknologiat aiheuttavat murroksia. Vaikka emme usko, että tekoäly korvaa kaikki työpaikat, uskomme, että se muuttaa työn luonnetta ja että meillä on vastuu varmistaa, että ihmisillä on valmiudet selvitä tästä muutoksesta. Tarkastelemme tekoälyn roolia yhteiskunnassa tarkemmin The Future Computed -kirjassamme.

Emme kuitenkaan aliarvioi tekoälyn aiheuttamia haasteita ja epäluuloa. Oxfordin yliopiston Future of Humanity -instituutin tutkimuksessa havaittiin, että tekoälyllä voi olla merkittävä vaikutus kuorma-autonkuljettajien työhön vuoteen 2027 mennessä, vähittäismyyjien työhön vuoteen 2031 mennessä ja kirurgien työhön vuoteen 2053 mennessä.

”Tekoäly luo ihmisille täysin uudenlaisia mahdollisuuksia ja samalla herättää myös pelkoja. Uskomme, että kuluu vielä useampi vuosikymmen, ennen kuin tekoäly on tarpeeksi edistynyttä täysin korvaamaan ihmistä useissa tehtävissä. Tekoälyn kehityksen pitää herättää myös paljon eettistä keskustelua matkan varrella ja näitä kysymyksiä on tärkeää pohtia ja ratkaista yhdessä. Siksi haluammekin keskittyä tekoälyn pitkän aikavälin kehitykseen sekä ottaa vastuuta jo ilmenneiden haasteiden ratkaisemiseen”, sanoo Microsoft Oy:n teknologiajohtaja Mikko Viitaila.

Ilmainen AI-raportti: Tekoäly Suomessa. Lue miten 277 suurta Eurooppalaista yritystä hyötyy tekoälystä.

Tutustu, miten länsieurooppalaiset ja suomalaiset päättäjät käyttävät tekoälyä organisaationsa digitalisointiin

Koulutus

  • Suomalainen NPDL vertaisauditointiohjelma tukemassa kulttuurimuutosta

    Suomalainen NPDL vertaisauditointiohjelma tukemassa kulttuurimuutosta

    Oppimisen Pohjantähti -hankkeeseen osallistuneiden kuntien opetustoimille ja niiden kouluille on valmistunut vertaisauditointiin perustuva auditointikäsikirja. Sitä voivat opetustoimet ja koulut käyttää joko itsenäisesti tai asiantuntijoiden tukemana NPDL-ohjelman paikalliseen arviointiin ja jatkokehittämiseen. Systeeminen arviointi käy läpi kouluorganisaation kaikki portaat. Auditointiryhmä kootaan niin, että siinä on yhteistyökaupungin tai – kunnan kollegat ja siten auditointi vahvistaa kuntien ja koulujen […]

  • Mistä oppimisen digitalisaatiossa on kyse?

    Mistä oppimisen digitalisaatiossa on kyse?

    Tässä kohtaa oppimisen tarinat käyvät jännittäviksi, suorastaan mielikuvituksellisiksi. Uudella teknologialla ja algoritmisella ajattelulla voidaan nimittäin päästä syvälle oppimisen prosesseihin, tukemaan ja analysoimaan, suomaan luovuudelle ennennäkemättömiä mahdollisuuksia. Ja ei – emme ole tässä markkinoimassa laitteita tai ohjelmia, vaan kannustamassa kaikkia koulun toimijoita aitoon digitalisaatioon. Siinäkin on nimittäin 95-prosenttisesti kyse ihmisistä ja vain 5-prosenttisesti teknologiasta. Digitalisaatio muuttaa […]

Rahoitus ja vakuutukset

  • Suomalainen finanssitalo, älä jää datatulvan alle

    Suomalainen finanssitalo, älä jää datatulvan alle

      Tämä artikkeli on osa Kumppaniblogi nimistä vieraskynäsarjaa, jossa Microsoftin kumppanit kertovat tarinoita pilvipalveluista. Asiakkaiden sydämistä ja rahoista kilpailevat yhä enenevissä määrin ketterät maksupalveluntarjoajat sekä Googlen ja Applen kaltaiset toimijat. Kuluttaja ei enää kysy, milloin paremmat palvelut tulevat – tarjolla on niin paljon uusia vaihtoehtoja, että asiakas voi vaihtaa palveluntarjoajaa parissa minuutissa kotisohvalta käsin. Enää […]

  • kaupunkinäkymä

    Datan kerääminen auttaa säästämään vettä

    Rahoitusalan yritys Ibercaja on yli 140 vuoden historiansa aikana ollut vahvasti mukana kehittämässä Espanjan koillisosia. Maaseudulla sijaitsevien asiakkaiden tukemiseksi ja paikallisen vesipulan ratkaisemiseksi yritys auttaa nyt maanviljelijöitä digitalisoimaan viljelykasvien hallintaa. Tässä muutoksessa ovat keskeisessä osassa esineiden internetiä (IoT) tukevat laatikot, jotka keräävät reaaliaikaista tietoa maanviljelijän pelloilta. Useiden anturiensa avulla nämä tehokkaat IoT-laitteet mittaavat hyperpaikallista tietoa […]

Teollisuus

  • mies, jolla on maalisuihke kädessään

    Mitä voimme oppia AkzoNobelin digitalisaatiosta

    Fiksut yritykset pyrkivät aina etsimään tapoja parantaa sitä, mitä ne tekevät ja miten erottua kilpailijoista. Olipa kyse organisaation uudelleenjärjestelystä tai täysin uusien liiketoimintamallien kehittämisestä, jatkuvan parantamisen tavoittelu saa useita muotoja. Yksi yhteinen tekijä lähes kaikkien modernien yritysjohtajien suunnitelmissa on kuitenkin teknologisen innovoinnin korostaminen. Uuden teknologian käyttöönotto voi tuntua yritysjohtajien näkökulmasta helpolta tavalta saavuttaa etulyöntiasema. Tällaisen […]

  • Infograafi: Uudistunut kenttäpalvelu

    Infograafi: Uudistunut kenttäpalvelu

    Jotta henkilöstösi voi täyttää asiakkaan tarpeet yhdistetyssä toimintaympäristössä, sillä on oltava työkalut tarpeiden ennakointiin, yhdenmukaiseen viestintään ja entistä paremman palvelun tarjoamiseen. Onko organisaatiosi vaarassa jäädä muista jälkeen?

Terveydenhuolto

  • Two men working in the health care industry looking at an AI powered machine

    Miten AI voi auttaa käsittelemään Euroopan terveydenhuollon haasteita

    EU:n terveysala on kääntymässä tekoälyn (AI) puoleen virtaviivaistakseen prosessejaan, vähentääkseen kustannuksiaan ja auttaakseen hallitsemaan kroonisia sairauksia.

  • Nainen tutkimuksissa

    Ennakoiva huolto parantaa syöpäpotilaiden elämän laatua

    Yli 17 000 000 ihmistä sairastaa vuosittain syöpää, ja tämän luvun odotetaan nousevan tulevina vuosina merkittävästi. Tehokkaiden ja edullisten hoitotapojen kehittäminen on erittäin tärkeää. Microsoft Azure IoT:n käyttöönoton jälkeen IBA Worldwide, lääketieteellisten syöpähoitolaitteiden johtava kehittäjä, on pystynyt vähentämään laitteidensa huoltokustannuksia ja nopeuttamaan niiden korjausta. Sen kehittämä protoniterapiateknologia on kehityksen kärjessä, mutta se edellyttää merkittäviä investointeja. […]

Vähittäiskauppa

Valtionhallinto

  • Kaksi henkilöä käyttää Surface Go -laitetta toimistossa

    Miten teknologia uudistaa julkishallintojen työtä

    Julkishallinnot kantavat suurimman vastuun jokaisen maan kansalaisista. Ihmiset ovat riippuvaisia niiden tarjoamista palveluista tavalla, joka ei ole verrattavissa mihinkään muuhun instituutioon. Olipa kyse terveydenhuollosta, opetusalasta, liiketoiminnasta, tie- ja rautatieverkostoista tai vesijohdoista – on keskeisen tärkeää, että julkishallinnon instituutiot ovat aina sosiaalisten ja digitaalisten trendien kärjessä. Pilvipohjaisilla teknologioilla on ratkaiseva rooli siinä, miten julkishallinnon virastot ovat […]