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La Inteligencia Artificial ha sido, es, y será uno de los pilares de innovación y desarrollo más importantes en Microsoft. Desde hace más de 30 años invertimos para evolucionar y mejorar la tecnología de IA para  alcanzar en esta evolución diferentes hitos de la paridad humana en reconocimiento de objetos, reconocimiento de voz, traducción automática, síntesis de voz, visión, etc. 

Contamos con ocho centros de investigación en Inteligencia Artificial a nivel global (Redmond, New York, Montreal, New England, Cambridge, India, Beijing y Shanghai) enfocados en evolucionar cada una de las distintas tecnologías, incluyendo reconocimiento de voz y texto, generación de contenidos, comprensión lectora, detección de objetos, etc.) Contamos con más de 1.000 investigadores dedicados globalmente al desarrollo de IA, que han generado más de 20.000 patentes relacionadas y han publicado más de 1.000 investigaciones.  

Desde 2016, Microsoft se ha comprometido a convertir Azure en una supercomputadora de IA para el mundo, sirviendo como base de nuestra visión de democratizar la IA como plataforma. A través de nuestra inversión y colaboración iniciales, Microsoft y OpenAI empujaron la frontera de la tecnología de supercomputación en la nube, anunciando nuestra primera supercomputadora top-5 en 2020 y, posteriormente, construyendo múltiples sistemas de supercomputación de IA a escala masiva. 

  • OpenAI ha usado esta infraestructura para entrenar sus modelos innovadores, que ahora se implementan en Azure para impulsar productos de IA que definen categorías como GitHub Copilot, DALL· E 2 y ChatGPT.

Microsoft implementará los modelos de OpenAI en nuestros productos empresariales y de consumo e introducirá nuevas categorías de experiencias digitales basadas en la tecnología de OpenAI. Esto incluye Azure OpenAI Service de Microsoft, que permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA de vanguardia a través del acceso directo a modelos OpenAI respaldados por las capacidades confiables de nivel empresarial de Azure y la infraestructura y herramientas optimizadas para IA. 

Hemos anunciado recientemente la disponibilidad general de Azure OpenAI Service como parte del compromiso continuo de Microsoft con la democratización de la IA y la asociación continua con OpenAI.   

Con Azure OpenAI Service ahora disponible con carácter general, los bancos y aseguradoras pueden solicitar acceso a los modelos de IA más avanzados del mundo, incluidos GPT-3.5, Codex y DALL•E 2, respaldados por las capacidades de confianza de nivel empresarial y la infraestructura optimizada para IA de Microsoft Azure, para crear aplicaciones de vanguardia. También podrán acceder a ChatGPT, una versión ajustada de GPT-3.5 que se ha entrenado y ejecuta inferencias en la infraestructura de Azure AI, a través de Azure OpenAI Service pronto. 

Definitivamente hay un potencial enorme y múltiples aplicaciones para bancos y aseguradoras “powered by Azure Open AI”. Lo más apasionante es cómo nos permite construir nuevas experiencias a través de estos modelos “cutting edge”: 

  • GPT3: generación de lenguaje “human-like” 
  • Codex: generación de Código Avanzado 
  • Dall – E:  generación de imágenes partiendo de descripción de lenguaje natural 

Iniciamos 2023 con el convencimiento de que este es el año de plantear cómo escalar la Inteligencia  Artificial en el sector financiero y asegurador. Estamos listos para ello: 

  • La tecnología y servicios de Inteligencia Artificial, con Azure OpenAI entre otros, han mejorado significativamente, permitiendo una experiencia muy similar a la humana en campos como el reconocimiento de texto y voz, deep learning y generación de contenidos, gracias al uso de GPT-3 que, con 175.000 millones de parámetros es cien veces más potente que la versión anterior.  
  • Es el momento de capturar los beneficios en términos de eficiencia e impacto en el negocio y de mejorar la experiencia del cliente, pasando de pruebas de concepto y pilotos a implementar soluciones de IA en todas las áreas de la organización. 
  • A lo largo de estos últimos años se han venido desarrollando casos de éxito en distintas áreas de las entidades financieras que ya han evidenciado sus resultados apalancándose en soluciones de automatización, búsqueda semántica, síntesis de contenido y asistentes de última generación. La aplicación de soluciones de Inteligencia Artificial está logrando impactos antes impensables en las áreas y procesos de bancos y aseguradoras, incrementando la productividad, transformando los servicios y productos, mejorando la experiencia de cliente final y por supuesto simplificando notablemente la operación. 

LA ERA DE OPEN AI Y GPT-3 

Microsoft ha dado un paso sin precedentes en el mundo de la Inteligencia Artificial mediante una inversión multimillonaria y un acuerdo a largo plazo con OpenAI, lo que evidencia la apuesta de Microsoft por la IA. 

¿Qué hay detrás de OpenAI? Un modelo de lenguaje natural autorregresivo a gran escala y no supervisado, GPT-3 y GTP-3.5, sucesor de GPT-2, multi Idioma, útil para la mayoría de las tareas de lenguaje natural (control de calidad, síntesis, generación de texto, traducción, etc.), sin entrenamiento adicional para tareas específicas. 

Azure OpenAI Service es una oferta de Microsoft que utiliza tecnologías de Open AI para brindar a los desarrolladores una forma fácil de integrar y utilizar IA en sus aplicaciones y servicios en la nube. En definitiva, Azure Open AI proporciona las capacidades y funcionalidades de Open AI en entornos productivos y empresariales dado que permite control y gobierno de seguridad, multiregión, control de acceso, responsabilidad de IA, personalización con los datos corporativos, multitenant, etc… asegurando su operatividad dentro de un contexto empresarial y corporativo con todas las garantías en cuanto a seguridad, compliance y flexibilidad.  

EL PORTFOLIO DE MICROSOFT EN IA 

Todo ello viene a complementar las capacidades en IA de Microsoft para ayudar a nuestros clientes a dar el siguiente paso en impacto, ofreciendo un portfolio completo end-to-end cuya fortaleza es la flexibilidad para poder ser utilizado en un ámbito empresarial para todo la organización, ofreciendo: 

  • Soluciones SaaS completas de IA dentro de la oferta de Microsoft365, Dynamics365 y diferentes ISVs dentro de la rica oferta de su MarketPlace. 
  • Plataforma IA no-code (PowerPlatform) que permite a los usuarios de negocio, comúnmente llamados citizens-developers, crear aplicaciones personalizadas basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial, para, por ejemplo, predecir la rotación de clientes, enrutar automáticamente sus solicitudes, simplificar la administración de inventario a través del procesamiento avanzado de imágenes con PowerApps, automatizar tareas tediosas como el procesamiento de facturas, extraer frases clave en documentos, crear modelos de aprendizaje automático personalizados en Power BI e incluso crear agentes virtuales sin código. 
  • Implementación de casos de uso de impacto en negocio, incluyendo prevención de fraude, mejora de la gestión de riesgos, modernización de pagos, corebanking y seguros, optimización del área de operaciones, y experiencias personalizadas y diferenciales. 
  • Habilitación de modelos IA preconstruidos, categorizados dentro de servicios cognitivos como Applied AI Services, vision, speech, language, decision, y Open AI. 
  • Despliegue y gestión de modelos de IA a escala (Machine Learning Platform), base fundamental para disponer de una fábrica de IA, elemento esencial de un Centro de Excelencia de IA. 

IA A ESCALA EN LAS DISTINTAS AREAS DE ENTIDADES FINANCIERAS 

Por ello, es importante aprovechar 2023 para habilitar la IA a escala en las distintas áreas de la organización, como por ejemplo: 

  • Área de Modelo y Sistemática Comercial: Analítica Predictiva y Real-Time (Interna y Externa) 
  • Área Digital: Automatización multicanal entrante, chatbots inteligentes 
  • Data & CRM: Next best offer en el canal correcto, Prevención de Churn, Inteligencia del ciclo de vida del cliente 360  
  • Segmentos: Minería del conocimiento en gestión de patrimonios, microcréditos corporativos 
  • Productos:  Automatización robótica de procesos y documentos 
  • Servicio de Atención al cliente: Gestión de reclamaciones automatizada 
  • Marketing: Hiperpersonalización, segmentación inteligente, chatbots 
  • Cumplimiento: Knowledge Mining, Sumarización de contenido, reconocimiento de voz para contención de fraude 
  • Recursos Humanos: Formularios inteligentes, automatización de incorporación de empleados, chatbots, aprendizaje ágil, programación inteligente 
  • Riesgos: Creación automática de informes, análisis de pruebas de estrés, detección de fraude, lucha contra el blanqueo de capitales 
  • Finanzas: Detección de fraude de gastos, RPA, gestión de contratos, evolucionar hacia un concepto de Modern Finance 
  • Sucursales: Biometría, Automatización de documentos, Robots humanoides 
  • Call Center y Unidades de Gestión Remota: Transcripción de llamadas, extracción de sentimientos, coaching de agentes 
  • Banca móvil: Biometría, Chatbots, Automatización de documentos, Super Apps 
  • Banca Internet/ web: Biometría, Chatbots, Automatización de Documentos 
  • ATMs: Detección de amenazas cibernéticas, micro sucursales impulsadas por IA 

Extraordinarios ejemplos de este potencial que ya vamos a empezar a ver son: 

Teams + OpenAI = notas de reunión generadas automáticamente, tareas recomendadas y aspectos destacados personalizados para ayudarle a obtener la información más importante, incluso si no se participara en la reunión. Todo ello con el fin de que las reuniones sean más inteligentes, personalizadas y protegidas. 

Viva Sales, con el fin de apoyar en el día a día de los ejecutivos / agentes comerciales, ahora generará contenido de correo electrónico sugerido para una variedad de escenarios, como responder a una consulta o crear una propuesta, con datos específicamente relevantes para el destinatario, como precios, promociones y plazos. Al sugerir automáticamente contenido personalizable, los vendedores pueden pasar menos tiempo redactando correos electrónicos y buscando datos de ventas de colegas y bases de datos. En Microsoft, queremos usar la IA para ayudar a los comerciales a centrar el tiempo en lo que más importa: hacer conexiones significativas,  generar confianza y crear relaciones a largo plazo. 

El potencial que tiene habilitar todos estos casos juntos permite conducir a las entidades financieras a la evolución de su modelo hacia un modelo más digital, automatizado, inteligente, basado en datos, más eficiente, con menos errores, con mayor seguridad, mayor productividad y una mejor experiencia del cliente y del empleado. Un siguiente nivel de evolución en banca y seguros. 

Guía de la transformación digital: cuatro elementos para una estrategia de éxito

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