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Die Kompetenzen von EY im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) konzentrieren sich auf ein umfassendes AI- & Data-Portfolio, das fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzt, um die Geschäftstransformation voranzutreiben. Das Portfolio umfasst eine Reihe von Dienstleistungen, darunter Datenstrategie, Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen, die es Organisationen ermöglichen, die Macht der Daten für fundierte Entscheidungsfindung zu nutzen. Ein wesentlicher Aspekt der KI-Strategie von EY ist die strategische Allianz mit Microsoft. Diese Partnerschaft verbessert die Fähigkeit von EY, innovative KI-Lösungen zu liefern, indem Microsofts Spitzentechnologien wie Azure AI und Microsoft 365 in die Angebote von EY integriert werden. Gemeinsam befähigen sie Kunden, ihre digitalen Transformationsreisen zu beschleunigen, den Betrieb zu optimieren und neue Geschäftsmodelle durch datengesteuerte Erkenntnisse zu schaffen.

Erfolgsgeschichte

Ein führender Hersteller hatte Schwierigkeiten mit der manuellen Qualitätskontrolle, was zu hohen Fehlerquoten, erhöhtem Abfall und Ineffizienzen in der Produktion führte. Traditionelle Inspektionsmethoden waren langsam und anfällig für menschliche Fehler, was zu Verzögerungen und unnötigem Materialverlust führte.

Um dieses Problem zu lösen, entwickelte EY Österreich ein KI-gestütztes Qualitätskontrollsystem, das direkt in die Produktionslinie integriert wird. Die Lösung nutzt Computer Vision und maschinelle Lernalgorithmen, um automatisch Fehler in Echtzeit zu erkennen. Sobald eine Anomalie identifiziert wird, werden sofortige Sortieraktionen ausgelöst, um zu verhindern, dass fehlerhafte Produkte weiter im Produktionsprozess voranschreiten.

Durch die Automatisierung der Qualitätskontrolle konnte das Unternehmen die Ausschussraten reduzieren, die Effizienz steigern und die Nachhaltigkeit verbessern – und damit seinen Produktionsablauf mit KI-gesteuerter Präzision transformieren.

Die Ergebnisse

  • Echtzeit-Fehlererkennung, Minimierung fehlerhafter Produktausgaben.
  • Signifikante Reduzierung des Materialabfalls, Verbesserung der Nachhaltigkeit.
  • Schnellere Produktionszyklen durch automatisierte Fehlerbehandlung.
  • Höhere Genauigkeit in der Qualitätskontrolle mit KI-geschulten Modellen.
  • Nahtlose Integration in bestehende Produktionsabläufe.

Eingesetzte Technologien

  • KI & Machine Learning: Automatisierte Fehlererkennung mit fortschrittlichen Modellen.
  • Computer Vision: Hochauflösende Bildanalyse für präzise Qualitätsprüfungen.
  • Prozessautomatisierung: Direkte Integration in die Produktion für sofortige Sortierung.
  • Echtzeit-Daten & Berichterstattung: Kontinuierliche Einblicke zur Verbesserung der Fertigungsprozesse.

Handlungsaufforderung

Für weitere Informationen oder um Ihre KI-Reise zu beginnen, kontaktieren Sie uns bitte unter christoph.mayer@at.ey.com. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

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