Myriam Broeders
Chief Technology Officer
De lancering van het nieuwe “Vlerick Centre for Financial Leadership and Digital Transformation” van de Vlerick Business School ging gepaard met een uiteenzetting van Annona Loughnane over hoe artificiële intelligentie haar job als CFO EMEA binnen Microsoft beïnvloedt. In deze video haalt ze drie belangrijke technologieën aan die haar dagelijkse activiteiten sterk hebben veranderd: “Azure Bot Service”, “Data Lake Analytics” en “Azure Machine Learning”.
Artificiële intelligentie (AI), robots en gelijkaardige technologieën beter begrijpen en de invloed op financiële functies analyseren, dat is de missie van het “Vlerick Centre for Financial Leadership and Digital Transformation” van de Vlerick Business School. Vlerick organiseerde een virtuele lancering van het centrum waar o.a. Annona Loughnane, CFO, EMEA Global Sales, Marketing & Operations bij Microsoft, een uiteenzetting gaf. Zij lichtte toe hoe en welke verschillende technologieën de financiële functies binnen Microsoft hebben veranderd.
Dankzij machine learning hebben we de tijd die we aan prognoses besteden, enorm kunnen inperken – Annona Loughnane, CFO, EMEA Global Sales, Marketing & Operations bij Microsoft
Het gebruik van Azure Bot Service vindt Annona een van de belangrijkste technologieën die het leven van alle Microsoft-medewerkers heeft vereenvoudigd. De virtuele assistenten helpen gebruikers een antwoord te vinden tussen meer dan 750.000 verschillende vragen. Gebruikers worden hierdoor snel geholpen en veel voorkomende vragen zoals “Hoe verander ik de eigenaar van een PO?” worden onmiddellijk beantwoord.
De grootste impact van artificiële intelligentie op financiële functies ziet zij in de komst van Data Lake Analytics en Azure Machine Learning. Door gebruik te maken van Data Lake Analytics krijgt Annona nu één rapport met geconsolideerde cijfers dat ze kan analyseren en waarmee ze beslissingen kan nemen. Ook andere medewerkers binnen Microsoft kunnen zich op dit rapport baseren, wat samenwerking vereenvoudigt en verwarring voorkomt.
Annona is erg enthousiast dat er gebruik wordt gemaakt van Machine Learning voor het maken van financiële voorspellingen binnen Microsoft. Het maken van financiële voorspellingen (ook wel ‘forecasting’ genoemd) is ontegensprekelijk een heel belangrijk aspect van elke job in financiën. Niet alleen zorgt het gebruik van deze slimme technologie voor een real-time zicht op de voorspellingen, het bespaart financiële teams ook veel tijd. Machine Learning en Data Lake Analytics hebben een erg positieve invloed op de dagdagelijkse invulling van vele financiële jobs.
Hoe Microsoft een door intelligentie gedreven bedrijf werd en hoe jouw bedrijf hetzelfde kan doen
Microsoft heeft geleerd hoe het resultaten kan boeken met digitale transformatie. Niet alleen door projecten aan te nemen van klanten, maar ook door in te zetten op haar eigen transformatieproces. Digitale transformatie mag dan wel een modewoord zijn, het is daarom nog niet nutteloos. Helemaal niet zelfs. Een transformatieproces kan tot onbeperkte mogelijkheden leiden voor […]
Bruno Schröder
National Technology Officer
AI helpt cardiologen met de resultaten van hartoperaties
Artificiële intelligentie (AI) kan patiëntgegevens realtime analyseren, zodat artsen de uitkomsten van operaties gemakkelijk kunnen opvolgen en vergelijken. “We kunnen met behulp van AI nu groepen patiënten identificeren en de resultaten van verschillende behandelingen objectiveren. Zo kunnen we evalueren wat goed gaat in onze zorg en wat nog beter kan, ook in vergelijking met andere […]
Myriam Broeders
Chief Technology Officer
Azure ML: jouw belangrijkste data in overzichtelijke modellen
Stel je voor dat je een fietsverhuurbedrijf hebt. Je wilt weten hoeveel fietsen worden verhuurd tijdens wat voor weer, met welke windsnelheden, op welke dagen en tijdstippen. Azure Machine Learning bevat een uitgebreid stappenplan om deze gegevens op te slaan en om te zetten naar gemakkelijk te analyseren data. In deze whitepaper komen dan ook […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
