Joris Aeles
Azure Business Group Lead
10 tot 15 procent van de kinderen heeft last van dyslexie, wat inhoudt dat ze moeite hebben met woordherkenning, spelling, taalbegrip en schrijven. Om dit op jongere leeftijd te signaleren, heeft het Zweedse bedrijf Optolexia een dyslexie screening tool voor jonge kinderen ontwikkeld.
Optolexia helpt scholen om dyslexie bij leerlingen op vroegere leeftijd te ontdekken, zodat ze sneller behandeld kunnen worden. Dankzij het cloudgebaseerde Microsoft ‘Azure Machine Learning, in combinatie met Power BI’ kunnen de onderzoekers grote hoeveelheden data analyseren met behulp van de nieuwe dyslexie screening tool.
De succesvolle oplossing bestaat uit een laptop, tablet, of desktopcomputer met een oogtracker die met infraroodpatronen oogbewegingen van leerlingen vastlegt. De gegevens worden dan naar Azure Machine Learning in de cloud gestuurd. Daar worden de gegevens geanalyseerd en vergeleken met de historische gegevens die online opgeslagen zijn. Zo kunnen ze bepalen of, en in welke mate een leerling dyslexie heeft. Ook de historische data heeft Optolexia optimaal ontgonnen dankzij de rekenkracht van Azure.
De verwachting is dat dyslexie hierdoor eerder ontdekt kan worden (tussen de 8 en 10 jaar, in plaats van tussen de 13 en 15 jaar). Het onderwijs kan kinderen hierdoor sneller helpen om strategieën te ontwikkelen waarmee ze de negatieve gevolgen van dyslexie kunnen omzeilen. Dit biedt hen betere toekomstperspectieven en dit werkt ook voor de samenleving in het algemeen positief uit. Taalvaardige kinderen dragen als volwassenen meer bij aan de economische ontwikkeling van een land.
Microsoft Azure helpt Optolexia in de cloud met dyslexieonderzoek
10 tot 15 procent van de kinderen heeft last van dyslexie, wat inhoudt dat ze moeite hebben met woordherkenning, spelling, taalbegrip en schrijven. Om dit op jongere leeftijd te signaleren, heeft het Zweedse bedrijf Optolexia een dyslexie screening tool voor jonge kinderen ontwikkeld. Optolexia helpt scholen om dyslexie bij leerlingen op vroegere leeftijd te ontdekken, […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Azure ML: jouw belangrijkste data in overzichtelijke modellen
Stel je voor dat je een fietsverhuurbedrijf hebt. Je wilt weten hoeveel fietsen worden verhuurd tijdens wat voor weer, met welke windsnelheden, op welke dagen en tijdstippen. Azure Machine Learning bevat een uitgebreid stappenplan om deze gegevens op te slaan en om te zetten naar gemakkelijk te analyseren data. In deze whitepaper komen dan ook […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Een nieuwe kijk op digitale transformatie: Het AI 360°-model
We bevinden ons in dé fase waarin we gaan ontdekken hoe artificiële intelligentie (AI) de toekomst van het werken gaat veranderen. Bedrijfsleiders wereldwijd stellen zichzelf een aantal vragen: Hoe kan mijn bedrijf AI doeltreffend inzetten? Onderzoeken we de juiste commerciële kansen? Staan we open voor verandering? Digitale transformatie met AI is geen eenduidig of eenvoudig traject. […]
Bruno Schröder
National Technology Officer
