Joris Aeles
Azure Business Group Lead
10 tot 15 procent van de kinderen heeft last van dyslexie, wat inhoudt dat ze moeite hebben met woordherkenning, spelling, taalbegrip en schrijven. Om dit op jongere leeftijd te signaleren, heeft het Zweedse bedrijf Optolexia een dyslexie screening tool voor jonge kinderen ontwikkeld.
Optolexia helpt scholen om dyslexie bij leerlingen op vroegere leeftijd te ontdekken, zodat ze sneller behandeld kunnen worden. Dankzij het cloudgebaseerde Microsoft ‘Azure Machine Learning, in combinatie met Power BI’ kunnen de onderzoekers grote hoeveelheden data analyseren met behulp van de nieuwe dyslexie screening tool.
De succesvolle oplossing bestaat uit een laptop, tablet, of desktopcomputer met een oogtracker die met infraroodpatronen oogbewegingen van leerlingen vastlegt. De gegevens worden dan naar Azure Machine Learning in de cloud gestuurd. Daar worden de gegevens geanalyseerd en vergeleken met de historische gegevens die online opgeslagen zijn. Zo kunnen ze bepalen of, en in welke mate een leerling dyslexie heeft. Ook de historische data heeft Optolexia optimaal ontgonnen dankzij de rekenkracht van Azure.
De verwachting is dat dyslexie hierdoor eerder ontdekt kan worden (tussen de 8 en 10 jaar, in plaats van tussen de 13 en 15 jaar). Het onderwijs kan kinderen hierdoor sneller helpen om strategieën te ontwikkelen waarmee ze de negatieve gevolgen van dyslexie kunnen omzeilen. Dit biedt hen betere toekomstperspectieven en dit werkt ook voor de samenleving in het algemeen positief uit. Taalvaardige kinderen dragen als volwassenen meer bij aan de economische ontwikkeling van een land.
Je koffiemachine wordt slimmer dan jij
The Matrix, I Robot, RoboCop: slechts enkele voorbeelden van films waarin systemen of machines slim zijn en steeds intelligenter worden. Toekomstmuziek? Allesbehalve. Machine Learning is ‘hot’ en bovendien niet meer voorbehouden aan knappe koppen in een geheim laboratorium. Wij praten je bij en vertellen wat je zelf aan Machine Learning in de praktijk hebt. De […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Azure ML: jouw belangrijkste data in overzichtelijke modellen
Stel je voor dat je een fietsverhuurbedrijf hebt. Je wilt weten hoeveel fietsen worden verhuurd tijdens wat voor weer, met welke windsnelheden, op welke dagen en tijdstippen. Azure Machine Learning bevat een uitgebreid stappenplan om deze gegevens op te slaan en om te zetten naar gemakkelijk te analyseren data. In deze whitepaper komen dan ook […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
Zó maak je dankzij machine learning je organisatie klaar voor de toekomst
Dankzij machine learning innoveren organisaties hun dienstverlening. Dat bespaart tijd en geld, terwijl de kwaliteit juist verbetert. Deze drie tips helpen je daarbij. 1. Start met automatisch contact Contact via bots bespaart de nodige mankracht. Bovendien krijgen klanten, cliënten en patiënten sneller antwoord op hun vragen, zonder dat ze weten dat ze met een computerprogramma […]
Dorien Aerts
Business Group Lead Business Applications
