Bruno Schröder
National Technology Officer
“AI is de nieuwe elektriciteit. Net zoals elektriciteit 100 jaar geleden bijna alles veranderde, kan ik vandaag de dag eigenlijk geen sector bedenken die niet zal worden beïnvloed door AI.” Andrew NG, AI-expert.
AI is een deel van ons leven. We gebruiken AI dagelijks. Denk aan mobiel bankieren, sociale netwerken, de spamfilters voor onze e-mail, of telefoons die op onze stem reageren.
We kennen de hype allemaal, maar AI is één van de moderne technologieën die nog niet goed wordt begrepen. Er zijn veel vragen over het gebruik ervan bij bedrijven. Hoe transformeren bedrijven hun processen met AI? Wat zijn nu precies de technologieën die ze gebruiken?
Microsoft en EY hebben 277 bedrijven in 7 sectoren en 15 landen in heel Europa ondervraagd om inzicht te krijgen in welke AI-technologieën al worden toegepast en op welke manieren dat wordt gedaan.
Welke technologieën en gegevensoplossingen vallen onder de studie?
Bedrijfsleiders erkennen de mogelijkheden van spraakherkenning, computer vision, virtual agents en andere geavanceerde AI-technologieën. Deze technologieën worden echter nog niet op grote schaal toegepast. De huidige focus ligt op technologieën om bestaande processen te ondersteunen. Met deze beperktere toepassingen leggen bedrijven wel een basis voor het gebruik van geavanceerdere AI-oplossingen in de toekomst.
Machine learning bleek de meest gebruikte AI-technologie bij de ondervraagde bedrijven.
Van de verschillende soorten machine learning scoorde ‘supervised learning’ het best. Hierbij worden gestructureerde gegevens in software geladen om patronen te vinden.
Naast machine learning werd slimme robotica als een van de belangrijkste toepassingen gezien. Dit komt misschien doordat ze vaak als beginpunt worden gebruikt. Het is onduidelijk of ze bredere mogelijkheden op langere termijn hebben.
AI biedt alle mogelijkheden om bedrijven radicaal te transformeren. Zakelijke leiders moeten wel het complete scala aan AI-technologieën en hun toepassingen begrijpen. Alleen dan kunnen ze de kansen en gevaren van de technologieën overzien.
4 ondernemingen die hun kans met machine learning al grepen
Zou je wel eens in een glazen bol willen kijken om te zien hoe de toekomst van je bedrijf eruitziet? Niet nodig. Door je eigen data te onderzoeken, weet je waar je waar je kansen liggen. Laat je inspireren door 4 KMO’s die hun kans grepen met Azure Machine Learning. De groene ondergrondse wereld Onder een […]
Dorien Aerts
Business Group Lead Business Applications
The Artificial Intelligence podcast: In de praktijk
In deze aflevering van de podcast over artificiële intelligentie, gaan we dieper in op AI in West-Europa. Luister naar Thomas Holm Møller, partner bij het adviesbureau voor digitale strategie van EY, die uitweidt over het nieuwe baanbrekende AI-rapport van een onderzoek dat is uitgevoerd door EY in opdracht van Microsoft. Het rapport is gebaseerd op […]
Bruno Schröder
National Technology Officer
Azure ML: jouw belangrijkste data in overzichtelijke modellen
Stel je voor dat je een fietsverhuurbedrijf hebt. Je wilt weten hoeveel fietsen worden verhuurd tijdens wat voor weer, met welke windsnelheden, op welke dagen en tijdstippen. Azure Machine Learning bevat een uitgebreid stappenplan om deze gegevens op te slaan en om te zetten naar gemakkelijk te analyseren data. In deze whitepaper komen dan ook […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
