Bruno Schröder
National Technology Officer
Microsoft heeft geleerd hoe het resultaten kan boeken met digitale transformatie. Niet alleen door projecten aan te nemen van klanten, maar ook door in te zetten op haar eigen transformatieproces.
Digitale transformatie mag dan wel een modewoord zijn, het is daarom nog niet nutteloos. Helemaal niet zelfs. Een transformatieproces kan tot onbeperkte mogelijkheden leiden voor grote en kleine bedrijven in eender welke sector.
De laatste jaren heeft Microsoft grootschalige veranderingen ondersteund binnen vele sectoren, met echte, meetbare resultaten tot gevolg.
Roboticagigant ABB zag de klanttevredenheid stijgen met 20 % nadat de AI-producten van Microsoft Azure zijn oplossing voor personeelsbeheer hielpen transformeren. Rockwell Automation kon dagelijks 300.000 dollar besparen na de overstap gemaakt te hebben naar Office 365. Een door Microsoft ontworpen chatbot voor UPS zorgde voor meer dan 200.000 klantgesprekken in de eerste 8 maanden alleen al.
Dit zijn enkele voorbeelden van resultaten die kunnen worden bereikt wanneer gegevens worden benut met artificiële intelligentie (AI). Digitale transformatie draait echter niet rond aparte successen, maar om het hele bedrijf te herzien op het vlak van gegevens verzamelen, analyseren en gebruiken. Het doel is om een bedrijf te worden dat kan leren en evolueren.
Dat gaat niet op 1-2-3. Het is een proces, en het is er een met alleen Microsoft in de hoofdrol.
In meer dan 40 jaar is Microsoft uitgegroeid van een kleine start-up tot een bedrijf van 143 miljard dollar met meer dan 166.175 werknemers. Toen de 4de Industriële Revolutie van start ging, wilde Microsoft dat haar eigen digitale transformatie toonaangevend zou zijn voor het digitale tijdperk.
Het bedrijf streefde ernaar om een echte door intelligentie gedreven organisatie te worden waar gegevens centraal staan. Maar om op zo’n grote schaal te transformeren, moest iedereen op alle hiërarchische niveaus achter een visie staan die een echte verandering teweeg zou kunnen brengen. Dat betekende dat er nieuwe werkmethodes moesten worden gebruikt die elk proces waarop Microsoft was gebouwd, zouden veranderen. Het hele bedrijf zou anders moeten gaan werken, door meer te experimenteren en te leren uit fouten.
De transformatie was vanaf het begin een strategische noodzaak. Door terug te kijken kan je het proces van Microsoft volgen d.m.v. de publieke aankondigingen van CEO Satya Nadella. In april 2014 zei Satya: “Je moet diep in de huid van het bedrijf een cultuur opbouwen die zich ontwikkelt op basis van gegevens.” Vanaf toen ging iedereen bij Microsoft een werkwijze volgen waarbij gegevens benutten centraal stond om beter beslissingen te begrijpen en te nemen.
In 2017 schreef Satya het boek ‘Hit Refresh’, dat gaat over de transformatie bij Microsoft binnen het kader van AI en de impact ervan op ons dagelijkse leven. Een verhaal met deze uitspraak als rode draad: “AI is de runtime die alles zal vormgeven van wat we in de toekomst gaan doen.”
Een jaar later stelde hij het idee van ‘Tech Intensity’ voor. Hij verklaarde hierbij dat “elk bedrijf wat ik ‘tech intensity’ noem, nodig heeft om snel digitale technologie in te voeren en hun eigen digitale capaciteit uit te bouwen.”
Tijdens het transformatieproces van Microsoft stond het concept van een groeimentaliteit centraal. Het idee dat iedereen kan veranderen, leren en groeien. Om die visie werkelijkheid te laten worden, stelde Microsoft vier eigenschappen vast waardoor die mentaliteit zich kon ontwikkelen.
De eerste eigenschap was focussen op de belangrijkste mensen – de klanten – en echt begrijpen wat voor hen echt van belang is. Ten tweede wilde Microsoft een meer veelzijdig en inclusief bedrijf worden. Ten derde wilde het bedrijf zijn silo’s afbreken en beginnen te werken als een enkele eenheid. En ten vierde wilde het een verschil uitmaken voor elkaars leven, voor klanten en de wereld rondom hen.
Om het in de woorden van Satya te zeggen: “Als cultuur ondergaan we een verschuiving van een groep mensen die alles weet naar een groep mensen die alles wil leren.”
Om de voortgang van haar culturele transformatie op te volgen, begon Microsoft werknemers te vragen of ze positieve effecten zagen. Die gegevens werden dan getoetst aan eigenschappen die in de loop der tijd werden gemeten. Deze omvatten kwantitatieve en kwalitatieve analyses, met regelmatige focusgroepen om ervoor te zorgen dat de opkomende tendensen volledig werden begrepen. Om openheid en transparantie te stimuleren werden alle bevindingen regelmatig gedeeld met het senior management.
De digitale transformatie van Microsoft wordt uitgevoerd door Microsoft Consulting Services (MCS). Met een lange lijst van wereldwijde klanten, van Toyota tot de VN-vluchtelingenorganisatie, past Microsoft bedrijfsgerichte technologie toe op zakelijke problemen door doelen te begrijpen, risico’s te bepalen en digitale transformatie te sturen.
Deze dienst helpt bedrijven krachtige inzichten te krijgen, teams te stimuleren met organisatorische wendbaarheid en de beveiliging te verbeteren voor een concurrentievoordeel. En ze biedt in elke fase ondersteuning, zodat bedrijven maximaal kunnen gebruikmaken van het Microsoft-ecosysteem.
Kortom, MCS helpt haar klanten om door intelligentie gedreven bedrijven te worden. Dat is een bedrijf dat gegevens benut in combinatie met AI-technologieën om groei, innovatie, snelheid op de markt en kostenefficiëntie te bevorderen.
Deze aanpak van digitale transformatie is niet alleen tot stand gekomen door de eigen ervaring van Microsoft, maar ook door jarenlang gesprekken te voeren met wereldwijde bedrijfsleiders over hoe zij hun transformaties hebben aangepakt.
Die invloeden hebben samen rechtstreeks geleid tot de ontwikkeling van het Intelligence Driven Organization-model (IDO).
Het IDO-model is geen technologische oplossing. Het is de benadering van MCS om bedrijven te helpen hun eigen transformaties te beheren.
Het IDO-model helpt bedrijven om de bedrijfsresultaten te bepalen die ze wensen te bereiken en te bepalen welke richting ze in de toekomst willen uitgaan.
Daarna vormt het een draaiboek waardoor bedrijven de processen kunnen ontwerpen die zullen leiden tot deze resultaten. Daarnaast zullen ze de capaciteiten kunnen uitbouwen om die processen te digitaliseren, zodat ze kunnen worden ingevoerd, opgevolgd, gemeten en in de loop der tijd voortdurend worden verbeterd, waardoor digitale feedbacklussen ontstaan.
Digitale feedbacklussen kunnen worden beschouwd als informatiestromen die ontstaan wanneer een bedrijfsproces opnieuw werd ontworpen rond gegevens. Dat proces zou een interactie met klanten kunnen zijn (vb. gebruik van een website, verkoopvragen of productaankopen). Het zou ook kunnen gaan om backoffice acties, om werknemersactiviteiten (vb. gebruik van intranet of het beantwoorden van een enquête) of om het realtime gebruik van producten (vb. crashgegevens van apps die terug naar de softwareontwikkelaar worden overgedragen). De gegevens worden door apps op basis van AI verzameld en gebruikt om dat proces te optimaliseren. Alle informatie kan worden opgehaald voor de bedrijfsprocessen die het nodig hebben. Er zijn geen gegevenssilo’s.
Digitale feedbacklussen zijn een centraal onderdeel om een door intelligentie gedreven bedrijf te worden. Ze creëren namelijk een grondslag die positieve verandering aanwakkert, zodat bedrijven op grote schaal productiever kunnen zijn en zich veel klantgerichter kunnen opstellen.
De vier pijlers van het IDO-model
Het IDO-model biedt een kader voor bedrijven om digitale feedbacklussen in de praktijk te brengen. Het deduceert alles wat Microsoft wereldwijd heeft geleerd over hoe digitale transformatie moet worden aangepakt en splitst het op in vier belangrijke pijlers.
De eerste pijler houdt de ontwikkeling in van een leidinggevende strategie waardoor een door intelligentie gedreven cultuur ontstaat. De tweede pijler zorgt ervoor dat er beschikt wordt over de juiste technische mogelijkheden, wat de basis vormt voor het toekomstige proces. Het gaat om de mogelijkheden die nodig zijn, waar ze moeten worden ontwikkeld en wanneer. De derde pijler is de kijk op de dagelijkse uitvoering van de transformatie, voor de vierde en laatste stap, waarin het bedrijf een reeks scenario’s op het oog moet hebben die de gewenste bedrijfsresultaten voorstellen en er prioriteit moet aan geven.
Een benadering van transformatie kaderen door middel van de vier pijlers helpt bedrijven de grootste obstakels te overwinnen die vaak in onderzoeken naar voren komen om een door intelligentie gedreven bedrijf te worden. Deze obstakels zijn beschikbaarheid van gegevens, een gebrek aan vaardigheden van datawetenschap, moeite om de juiste business use case voor te stellen en, voornamelijk, een cultuur die de behoefte niet goed begrijpt om door data gedreven te worden.
In april 2020 zei Satya Nadella het volgende:
“We hebben twee jaar aan digitale transformatie gezien in amper twee maanden tijd.”
Er ontstaat een nieuwe norm in de manier waarop mensen reizen, werken en winkelen. Bedrijven moeten hier snel op inspelen, zodat ze efficiënter, flexibeler en aanpasbaarder worden.
De principes achter de digitale transformatie van Microsoft kunnen de basis vormen van soortgelijke projecten in eender welk bedrijf. Door een door data en AI gedreven bedrijf te worden – een dat leert en evolueert – kunnen bedrijven de veerkrachtigheid opbouwen die nodig is om de uitdagingen van de toekomst aan te gaan.
Microsoft Consulting Services kan bedrijfsleiders helpen om dit moment als een trigger te gebruiken om te transformeren, zodat hun bedrijven worden geherpositioneerd voor een meer competitiever tijdperk. In de toekomst zullen veranderingen elkaar nog sneller opvolgen. Om te gedijen moet iedereen zich aanpassen.
Kan artificiële intelligentie het ideale kerstlied creëren?
Iedereen herkent een goed kerstlied. Maar hoe zou een kerstlied klinken gemaakt door robots? Dat vroegen ze zich in Noorwegen zich ook af. Daarom heeft Microsoft in samenwerking met Capgemini en een muzikant in Noorwegen alle data in klanken van kerstliederen verzameld en met artificiële intelligentie en de cloud een algoritme gemaakt. Dankzij de simulatie […]
Joris Aeles
Azure Business Group Lead
De samenleving van de toekomst: Het nutsbedrijf dat verwarmt met AI
Een Zweeds nutsbedrijf heeft de eerste stap gezet binnen een groot innovatie- en transformatietraject, gericht op dynamische samenwerkingen en artificiële intelligentie (AI). Mensen doorstaan het pendelverkeer in de vrieskou in winterse Noordse steden, wetende dat er een warme thuis op hen wacht. Het is belangrijk om het energieverbruik in steden continu gereglementeerd te houden, niet […]
Myriam Broeders
Chief Technology Officer
Zó maak je dankzij machine learning je organisatie klaar voor de toekomst
Dankzij machine learning innoveren organisaties hun dienstverlening. Dat bespaart tijd en geld, terwijl de kwaliteit juist verbetert. Deze drie tips helpen je daarbij. 1. Start met automatisch contact Contact via bots bespaart de nodige mankracht. Bovendien krijgen klanten, cliënten en patiënten sneller antwoord op hun vragen, zonder dat ze weten dat ze met een computerprogramma […]
Dorien Aerts
Business Group Lead Business Applications
