een mens die bij een bureau voor een laptopcomputer zit

OLV-ziekenhuis in Aalst gebruikt AI voor transparante en snelle klinische uitkomsten

Myriam Broeders

Myriam Broeders

Chief Technology Officer

Leestijd, 4 min.

Clinici analyseren sinds jaar en dag parameters van grote groepen mensen om gemiddelde uitkomsten van ingrepen en behandelingen in kaart te brengen. Deze gegevens (‘clinical outcomes’ genaamd) zijn zeer waardevol om zorgpaden bij te sturen en nieuwe patiënten transparant te kunnen informeren over mogelijke bijwerkingen en slaagkansen van een behandeling of ingreep. Dr. Schatteman, uroloog in het OLV-ziekenhuis in Aalst ging samen met LynxCare aan de slag om gegevens sneller inzichtelijk te maken. De uitkomst was een oplossing die op Microsoft Azure draait en van AI (Artificiële Intelligentie) gebruik maakt om ongestructureerde data uit patiëntendossiers in bruikbare en leesbare gegevens om te zetten. Dankzij deze innovatie beschikt het medisch personeel binnen de urologie-afdeling van het ziekenhuis over quasi real-time accurate klinische uitkomsten.

Snelle en accurate klinische uitkomsten

Het Onze-Lieve-Vrouwziekenhuis in Aalst startte onder leiding van uroloog Dr. Peter Schatteman een grootschalig project om op basis van gegevens van meer dan 800 patiënten het proces voor de aanmaak van clinical outcomes te vergemakkelijken. De bedoeling was om enerzijds sneller meer inzicht te krijgen in de eigen prestaties van het team waardoor de afdeling haar werking sneller kon bijsturen en anderzijds vanaf nu nieuwe patiënten beter te kunnen informeren.

“Vroeger kon het tot twee jaar tijd nemen voor we de laatste clinical outcomes ter beschikking hadden. Vanaf nu kan dat quasi real-time.” – Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

Het OLV-ziekenhuis in Aalst werkt voor dit project zeer nauw samen met Italiaanse collega’s. Deze Italiaanse clinici willen net zoals het OLV in Aalst in de toekomst inzetten op data mining (het automatisch verzamelen van data) binnen hun elektronische patiëntendossiers via AI en in de cloud.

Dokter Peter Schatteman in een wandelgang in het OLV-ziekenhuis, Aalst

Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

De kracht van LynxCare en AI

Het grote voordeel van de oplossing van LynxCare ligt hem in de combinatie van AI en de schaalbaarheid van Microsoft Azure. Door ongestructureerde data met AI te analyseren, worden gegevens uit patiëntendossiers op een snelle en zeer accurate manier in concrete, bruikbare én leesbare uitkomsten omgezet.

“Uit analyse van de door LynxCare gegenereerde data zien we dat de urinestraal 3 maanden na de ingreep dubbel zo krachtig wordt en dat dit gunstig effect bewaard blijft 1 jaar na de ingreep.” – Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

Een ander voordeel van het werken met de cloud is dat gegevens real-time door clinici kunnen worden opgevraagd en geconsulteerd terwijl databescherming wordt gegarandeerd. Daarnaast zorgt het gebruik van AI er ook voor dat het manueel ingeven van gegevens die voor het aanmaken van de clinical outcomes wordt gebruikt, tot het verleden behoort. Hierdoor kan het zorgpersoneel zich nog meer op haar zorgtaak focussen, en worden fouten die bij het manueel overtikken van gegevens worden gemaakt, tot een minimum herleid.

“De zorg verbeteren, dat is de reden waarom we dit doen.” – Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

Leercurve machine learning

Het opzetten van een dergelijk systeem vraagt inzet van betrokken clinici. AI en ‘machine learning’ hebben een leerproces waarbij het algoritme moet worden getraind om ingevoerde gegevens correct te interpreteren. Elk patiëntendossier ziet er immers anders uit en het systeem moet als het ware worden getraind om juiste conclusies te trekken. Daarenboven wordt er ook van clinici een inspanning gevraagd bij het invoeren van gegevens in hun patiëntendossiers. Hoe uniformer data in het dossier wordt ingevoerd, hoe beter AI deze gegevens kan interpreteren. Deze inzet zal op termijn in nog betere uitkomsten resulteren, wat dan weer in betere behandelingen resulteert.

Tijdens een test van het algoritme heeft het OLV de door AI geïnterpreteerde gegevens met menselijk geïnterpreteerde gegevens vergeleken. Hieruit is gebleken dat beide versies quasi identiek waren met een accuraatheid van 95%. Het is naar ieders verwachting dat door het extra trainen van het algoritme deze accuraatheid nog zal toenemen.

“Door datacollectie via Artificiële Intelligentie krijgen we zeer accurate en complete resultaten en kunnen we met één klik op de knop zien waar de pijnpunten liggen.”  – Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

Dokter Peter Schatteman zittend op een bed voor een echografiemachine

Dr. Peter Schatteman, uroloog OLV-ziekenhuis, Aalst

Toekomst

Het verhaal van uroloog Dr. Peter Schatteman toont aan dat de door LynxCare ontwikkelde technologie een belangrijke stap vooruit is voor een efficiënter zorgsysteem. De ontwikkelde oplossing kan zonder probleem in andere afdelingen en ziekenhuizen worden uitgerold. Zo zorgt technologie voor een ontlasting van het zorgpersoneel, dat zich op haar beurt meer op haar hoofdtaak kan richten: de beste zorg verlenen aan patiënten.

 

Gratis e-book: AI in de praktijk – Tien toepassingen in de gezondheidszorg

Lees dit interactieve e-book en ontdek wat artificiële intelligentie (AI) precies is en hoe je hiermee knelpunten in de gezondheidszorg kunt aanpakken.

Ontdek meer gerelateerde artikelen per branche:

Financiën en verzekeringen

Gezondheidszorg

Government

Industrie

  • Carglass kiest voor digitale groei met één centraal IT-systeem

    Carglass kiest voor digitale groei met één centraal IT-systeem

    De digitale wereld om ons heen verandert snel. Om klanten een optimale service te kunnen bieden, moet je als bedrijf in staat zijn op deze digitale ontwikkelingen in te spelen. Het begint met het aanpassen van de mindset, weet ook autoherstelbedrijf Carglass. Om digitaal en flexibel te kunnen groeien, koos Carglass voor een nieuwe, ‘cloud-first’ […]

  • een persoon die op een lijst zit

    Van Marcke kent haar klanten door en door dankzij customized CRM-oplossing

    Weliswaar had Van Marcke veel kennis over haar klanten, maar alle informatie zat gefragmenteerd onder de verschillende medewerkers. Dankzij het CRM-systeem op basis van Microsoft Dynamics 365 kan de sanitairgroothandelaar haar klanten nu nauwkeurig in beeld brengen. En zo zijn dienstverlening optimaliseren. Van Marcke zag vooral groeikansen op B2B-vlak. Om beter te kunnen inspelen op […]

Onderwijs

Overheid

  • Twee mensen binnen die Surface Go in hun bureau gebruiken

    Hoe technologie het werk van overheden transformeert

    Overheden hebben de ultieme verantwoordelijkheid voor hun burgers. Mensen zijn afhankelijker van de diensten van overheidsinstellingen dan van welke andere instellingen ook. Of het nu gaat om gezondheidszorg, onderwijs, bedrijfsleven, wegennet, water, overheidsinstellingen moeten altijd vooroplopen bij sociale en digitale trends. Cloudtechnologieën spelen een belangrijke rol bij het helpen van overheidsinstellingen om de manier waarop […]

  • een groot stadslandschap

    Stad Gent raakt wegwijs in de administratieve jungle door AI

    Om de burger sneller en adequater te informeren, trekt Gent de kaart van Artificiële Intelligentie. De stad koos ervoor om met Nalantis in zee te gaan voor de implementatie van Citybot, een chatbot die het de medewerkers van de stad makkelijker maakt om de weg te vinden door de duizenden besluiten die er in een […]

Retail

Ontdek meer gerelateerde artikelen per dossier:

Digital Transformation

  • Dankzij automatisering biedt VLAIO klantgerichtere service

    Dankzij automatisering biedt VLAIO klantgerichtere service

    Digitalisering is aan de orde in elke organisatie, ook bij de overheid. Met het streven ‘radicaal digitaal’ te zijn en een datagedreven dienstverlening te hebben, is VLAIO (Agentschap Innoveren & Ondernemen) een voorbeeld van een overheidsorganisatie met een sterke, digitale ambitie. Na hun fusie had VLAIO een dringende behoefte aan een vlottere, interne samenwerking. Bedrijfsprocessen […]

Klantverhalen

None

  • man met een computer

    Azure ML: jouw belangrijkste data in overzichtelijke modellen

    Stel je voor dat je een fietsverhuurbedrijf hebt. Je wilt weten hoeveel fietsen worden verhuurd tijdens wat voor weer, met welke windsnelheden, op welke dagen en tijdstippen.  Azure Machine Learning bevat een uitgebreid stappenplan om deze gegevens op te slaan en om te zetten naar gemakkelijk te analyseren data. In deze whitepaper komen dan ook […]

Pers

Security & Privacy

Tips

  • Zo zorg je voor de beste klantervaring dankzij CRM

    Zo zorg je voor de beste klantervaring dankzij CRM

    Volgens onderzoek van Walker Information is tegen 2020 is niet meer het product of de prijs de belangrijkste focus van je bedrijf, maar wel de klantervaring. Door de juiste technologie, zoals het CRM-systeem Dynamics 356 te gebruiken, is het mogelijk je klanten beter bij je bedrijf te betrekken. De afkorting CRM staat niet voor niets […]