Siirry pääsisältöön
Pulse

Menestystarinoita tekoälystä – Fimmic auttaa saamaan kudosnäytteiden tulokset sekunneissa

Lukas Lundin

Lukas Lundin

Tuotemarkkinointipäällikkö, Azure

Lukuaika, 1 min.

Olemme rakentaneet Suomelle tekoälyohjelman Suomen Tulevaisuus Nyt, jonka avulla haluamme ratkoa yhteiskunnallisia haasteita, kiihdyttää talouskasvua ja vahvistaa suomalaisten tekoälyosaamista. Tavoitteenamme on auttaa kahta miljoonaa suomalaista näkemään ja kokemaan tekoälyn mahdollisuudet vuoteen 2020 mennessä. Samaan aikaan aiomme kouluttaa Suomeen 20 000 uutta tekoälyosaajaa.

Kiihdytämme tekoälyn hyödyntämistä

Yhtenä tekoälyohjelmamme neljästä pilarista on teknologia, jonka avulla haluamme kiihdyttää tekoälyn hyödyntämistä Suomessa. Meidän ja kumppaneidemme ratkaisut mahdollistavat tekoälyn laajamittaisen taloudellisen hyödyntämisen. Esimerkkinä teknologiamme hyödyntämisestä toimii Fimmic.

Kudosnäytteiden tulokset sekunneissa

 

Suomalainen terveysteknologiayhtiö Fimmic on kehittänyt ainutlaatuisen tekoälyä ja syväoppivia neuroverkkoja hyödyntävän ohjelmiston, Aiforian, jonka avulla kudosnäytteet saadaan analysoitua merkittävästi perinteisiä menetelmiä nopeammin ja tarkemmin. Aiforia toimii Microsoftin Azure-ympäristössä, jossa palvelu skaalautuu vaivattomasti käyttäjämäärien kasvaessa.

Aimmin kudosnäytteen analysointi on voinut viedä jopa tunnin. Aiforian avulla kudosnäytteen digitalisoimisen jälkeen tulokset valmistuvat sekunneissa, jolloin lääkärin tai tutkijan aikaa vapautuu merkittävästi muuhun työhön.

Aiforiaa hyödynnetään jo esimerkiksi Parkinsonin tautiin ja lääkekehitykseen liittyvässä tutkimuksessa, jossa sen avulla voidaan ensimmäistä kertaa laskea aivonäytteistä hermosolut tarkasti ja toistettavasti. Aiemmat menetelmät ovat perustuneet karkeisiin arvioihin. Tästä lisääntyneestä tarkkuudesta on merkittävää hyötyä taudin synnyn, etenemisen ja hoidon tutkimukselle.

Aiforiaa on kehitetty vastaamaan terveydenhuollon tehostamistarpeisiin ja tuottamaan nykyistä tarkempaa ja toistettavampaa diagnostiikkaa. Samanlaisia tarpeita on myös lääketieteellisessä tutkimuksessa ja lääkekehityksessä, joissa tutkitaan suuria näytekokoelmia.

Lue lisää Aiforiasta Fimmicin omilta sivuilta.

 

Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita toimialakohtaista:

Government

Koulutus

  • Muutos alkaa kunnasta ja päättäjistä
    Muutos alkaa kunnasta ja päättäjistä

    Oppimisen syvällinen muutos ei ole yksittäisen opettajan tai koulun vastuulla, vaan se edellyttää strategisia päätöksiä kunnan ja valtakunnan päättäjien tasolla.​ Jokaisella tämän hetken päättäjällä on kokemuksia ja muistoja omilta kouluajoiltaan, mutta sen varaan ei tulevaisuuden koulua voi rakentaa. ​ Microsoft teetti vuonna 2017 tutkimuksen kuntapäättäjien asenteista oppimisen muutokseen. Tutkimuksessa selvisi, että:​ Koulutukseen ja oppimiseen suhtaudutaan […]

  • Tekoäly on täällä, mutta mitä se muuttaa?
    Tekoäly on täällä, mutta mitä se muuttaa?

    Tekoäly nähdään usein pelottavana science fiction -elokuvista opittuna robottien maailmanvaltauksena. Se ei kuitenkaan ole sitä: tekoälyä voi luonnehtia koneiden ja tietokonejärjestelmien kyvyksi reagoida tilanteisiin ihmismäisesti – tavalla, joka stimuloi ja tukee ihmisälyä. Hyviä esimerkkejä ovat puheen-, tekstin- ja kuvantunnistus tai kyky pelata shakin kaltaisia strategiapelejä. Tekoäly vahvistaa ihmisen osaamista, sillä se pärjää vaarallisissa, ahtaissa tai […]

Rahoitus ja vakuutukset

Teollisuus

Terveydenhuolto

Vähittäiskauppa

Valtionhallinto

Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita asiakirja-aineistoa kohden:

100 Tarinaa

Asiakastarinat

Digitalisaatio

Kumppaniblogi

Media

Tietoturva ja tietosuoja

Vinkit