Juanjo García Cabrera
Azure Business Lead en Microsoft España
«La IA es la nueva electricidad. Al igual que la electricidad lo transformó casi todo hace 100 años, me cuesta mucho pensar en un sector al que la IA no vaya a transformar».– Andrew Ng, experto en IA.
Hoy en día, la Inteligencia Artificial (IA) está inmersa en nuestras vidas. Accedemos a ella todos los días: Banca móvil, redes sociales, los filtros de spam en nuestras bandejas de entrada. Teléfonos que responden a nuestra voz.
Todos hemos oído hablar de ella, pero la IA es una de las tecnologías menos entendidas de nuestro tiempo. Cuando se aplica a las empresas, surgen muchos interrogantes. ¿Cómo utilizan las empresas la IA para transformar su negocio? ¿Cuáles son exactamente las tecnologías que utilizan para hacerlo?
Microsoft y EY han encuestado a 277 empresas de 7 sectores y 15 países de Europa para conocer qué tecnologías de IA ya se utilizan y cómo.
¿Qué tecnologías y soluciones de datos abarca el estudio?
Los líderes empresariales reconocen el potencial del reconocimiento de voz, la visión por ordenador, los agentes virtuales y otras tecnologías avanzadas de IA. Sin embargo, su uso es muy poco frecuente. El foco de atención se sitúa actualmente en tecnologías de uso concreto y reducido para respaldar el negocio existente. Pero, a pesar de estos esfuerzos limitados, las empresas están capacitándose para utilizar soluciones más avanzadas de IA en el futuro.
El Machine Learning ha resultado ser la tecnología de IA más usada entre las empresas encuestadas.
De los diferentes tipos de Machine Learning, el «aprendizaje supervisado» ocupa el primer puesto. Consiste en alimentar el software con datos estructurados para encontrar patrones.
Junto con el Machine Learning, la robótica inteligente se considera la más útil de las tecnologías. Esto puede ser porque estas tecnologías son los puntos de partida más comunes. Si se mantiene un uso extensivo, el potencial a largo plazo no conoce límites.
La IA tiene el potencial de transformar radicalmente las empresas. Pero los líderes de negocio deben conocer el conjunto completo de tecnologías de IA y sus aplicaciones. Solo entonces podrán aprovechar las oportunidades y hacer frente a las amenazas que plantean las tecnologías.
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