Diogo Guedes
Data & AI Azure Specialist
Diogo Guedes – Data & AI Specialist na Microsoft
Sandro Scordo – Head of Data Strategy & Governance Center of Excellence na BI4ALL
O surgimento de ferramentas de IA trouxe oportunidades sem precedentes para aproveitar insights de dados, mas acrescenta também camadas de complexidade à governação dos mesmos. O Microsoft Purview está na vanguarda dessa evolução, oferecendo uma solução abrangente projetada para capacitar as organizações a navegar perfeitamente pelas complexidades da atual gestão de dados.
Este artigo investiga as capacidades transformadoras do Microsoft Purview, concentrando-se nas funcionalidades melhoradas do seu Catálogo de Dados e no seu papel na promoção de excelência em Data Governance no ecossistema da Microsoft. Concentramo-nos no Data Strategy & Governance Scalability Framework da BI4ALL como um pilar para a implementação da nova experiência SaaS. Ao colmatar a lacuna entre as complexidades técnicas e a compreensão do negócio com resultados mensuráveis através de Objective Key Results (OKRs), o Microsoft Purview está preparado para revolucionar a forma como as organizações aproveitam o poder dos seus ativos de dados – acelerado através de uma abordagem completa de 10 passos do Centro de Excelência de Data Governance da BI4ALL.
No panorama atual, caracterizado pelo aparecimento da IA generativa, as empresas enfrentam um duplo desafio: incorporar o potencial da IA enquanto navegam pelas complexidades da segurança cibernética, das exigências regulamentares e do seu crescente património de dados. Em resposta a esta convergência, a Microsoft apresenta uma abordagem combinada para governance e segurança de dados, sintetizada pelo Microsoft Purview. Lançado no dia 8 de abril, estamos no início de uma nova era para a oferta de Data Governance das empresas – uma era onde a IA está no centro, cercada por recursos solicitados pelos maiores clientes.
O Data Governance tem sido, historicamente, um pensamento secundário nas mentes dos executivos. Tem sido, como mostra a imagem acima, uma “Essential Defense” (defesa essencial) que coloca a conformidade e a segurança no centro das atividades. Na realidade, há uma mudança macro a acontecer neste campo; a constatação de que a Data Governance pode ser uma força motriz no papel da democratização dos ativos de dados nas organizações. Com o Microsoft Purview Data Governance, há a oportunidade de aplicar aquilo a que se chama “Responsible Offense” (ataque responsável) – uma prática que traz utilizadores de toda a empresa, com funções drasticamente diferentes para a prática de Data Governance. A imagem acima pretende ilustrar a participação de todos as partes interessadas em todo o ciclo de vida dos dados, o que significa que começamos a introduzir uma prática dinâmica de Data Governance, em vez da tradicional abordagem estática.
A gestão de dados de uma organização exige um delicado equilíbrio entre padrões rigorosos e estruturas adaptáveis. Embora garantir a limpeza e a segurança dos dados exija consistência, atender às diversas necessidades de várias equipas exige estratégias flexíveis de acesso e gestão de dados – incluindo definições ao nível do Data Steward. Para enfrentar estes desafios interligados, a Microsoft defende uma abordagem de governação federada – uma metodologia que centraliza os princípios fundamentais da Data Governance, ao mesmo tempo que habilita as equipas com capacidades self-service adaptadas aos seus requisitos específicos.
No centro da Data Governance federada está o princípio da propriedade distribuída, dispersando a responsabilidade e o envolvimento entre os departamentos. Este modelo descentralizado não só reduz estrangulamentos operacionais como promove também a colaboração e a participação ativa na gestão, governação, consumo e aproveitamento eficaz dos ativos de dados. A BI4ALL e a Microsoft formam uma parceria para dar vida a esta nova experiência Purview, abordando não apenas requisitos funcionais e não funcionais, mas também a perspetiva empresarial dos dados.
Na nova experiência Microsoft Purview, existem três categorias de partes interessadas que irão beneficiar da experiência:
Consumidores de dados em toda a organização:
Proprietários e administradores de dados:
Responsáveis pelos dados e partes interessadas da liderança:
A experiência mais recente facultada pelo Catálogo de Dados do Microsoft Purview revoluciona a forma como as empresas interagem com os dados. A categorização intuitiva por domínios de negócios, que agora utiliza um copiloto alimentado por IA para uma pesquisa sem interrupções, permitirá assinaturas de produtos de dados com data sets abrangentes e ferramentas de acesso seguro. A plataforma tinha sido concebida anteriormente para ser utilizada principalmente pelos departamentos de informática. No entanto, a Microsoft está agora a introduzir ferramentas melhoradas para gerir eficientemente volumes de dados em expansão e criar mais caminhos para que estes dados possam ser utilizados nas operações diárias de uma organização.
A nova experiência Microsoft Purview Data Governance está a mudar o foco para cinco pilares, todos eles enunciando a importância dada a produtos de dados como componente central. Observa-se um alinhamento claro com atributos como durabilidade, qualidade e facilidade de utilização em sintonia com a abordagem BI4ALL, descrita mais adiante neste artigo. Isto é fundamental para qualquer implementação de um modelo de Data Governance federado e melhor explicado e detalhado abaixo:
Assim como nas Políticas de Dados anteriores, a experiência ainda se baseia na gestão do acesso para determinados grupos e pessoas, mas agora o propósito da utilização pode ser definido – sendo combinado com políticas do tipo DLP que permitem ou não cópias de dados. A experiência agora está interligada com a terminologia de qualidade de dados e do glossário, uma vez que existe a opção de atribuir dinamicamente termos do glossário a produtos de dados e ter permissões definidas para esses mesmos termos. Estes são por sua vez transferidos para os ativos específicos aos quais estão associados, facilitando o controlo do acesso.
A utilização de Domínios Empresariais, que podem ser vistos como diferentes coleções na experiência anterior, faculta agora a distribuição de ativos com base em conceitos conhecidos em toda a organização, permitindo também que determinados grupos de pessoas publiquem conteúdo nesses domínios. Por exemplo, analistas financeiros publicam apenas no seu domínio financeiro. Isto é então associado a uma camada hierárquica, com os produtos de dados a abrirem a porta, por exemplo, ao agrupamento de várias tabelas e dashboards, o que significa que os analistas e outras partes interessadas podem poupar tempo a pedir acesso e permitir que os proprietários dos dados criem mais valor a partir de vários ativos – democratizando o seu próprio trabalho.
Existe também uma funcionalidade integrada de ação de saúde de dados, que autoriza a atribuição de diferentes graus de gravidade às ações que devem ser tomadas para que um ativo de dados esteja em conformidade com as regras definidas pela organização ou pelas normas regulamentares.
Embora este componente se mantenha próximo do seu antecessor, é agora melhorado com IA, tal como todos os outros trabalhos do Microsoft Copilot. Gerir os pedidos de self-service e explicar o que o utilizador procura no catálogo é agora uma funcionalidade da Data Governance potenciada por IA, com o objetivo de identificar as necessidades exatas do trabalho que necessita de ser concluído.
A tão esperada funcionalidade de Data Quality interliga vários componentes que alimentam o relatório de insights do Data Estate, com uma combinação de dashboards e OKRs (objetivos e resultados principais). Com a DQ, podemos agora criar as nossas próprias regras, ou utilizar regras prontas a usar, para analisar as nossas fontes e criar pontuações e ações a tomar com o objetivo de melhorar a qualidade dos nossos ativos. Podemos agora analisar os dados de qualidade e perfil ao nível da coluna para permitir a monitorização automática do trabalho com base em alertas que notificam os proprietários e administradores de dados de ações específicas a realizar.
As dimensões da qualidade dos dados que estão a ser medidas de imediato (plenitude, consistência, conformidade, precisão, atualidade e exclusividade) são fundamentais. Associamos isto aos OKRs para que haja uma ponte entre a nossa prática de Data Governance e os objetivos empresariais. Esta é uma forma de gerar propriedade a partir de objetivos que são específicos e que são postos em prática através da imposição de ações no próprio portal.
Todos os componentes do catálogo de dados do Microsoft Purview conjugam-se para fornecer um contexto maior aos dados de uma organização. Desde termos de glossário que têm os seus próprios controlos de acesso a OKRs e Produtos de Dados que ligam objetivos empresariais a dados empresariais, os detalhes minuciosos do catálogo são apenas descritores que permitem a todos os utilizadores de dados tomar uma decisão informada sobre a utilização ou não de determinados ativos durante o seu dia a dia na empresa. É importante trabalhar com parceiros como a BI4ALL para iniciar uma jornada de compreensão da gestão de dados – uma jornada que começa com o CoE Data Strategy & Governance e se estende por todo o percurso da empresa orientado por dados e IA.
Os termos do glossário funcionam como uma ligação vital entre as complexidades técnicas e a linguagem empresarial quotidiana. Permitem que os utilizadores explorem e se envolvam com os dados utilizando um vocabulário familiar, melhorando a compreensão e permitindo uma tomada de decisões mais informada com base em insights de dados.
Os objetivos e os resultados chave são as estrelas orientadoras que alinham as ações empresariais com resultados específicos. Quer se trate de aumentar as vendas ou reduzir os casos de assistência, os OKRs asseguram esforços concentrados em objetivos mensuráveis. Complementadas por ações proativas de Data Estate Health (integridade do património de dados), as organizações não só melhoram a Data Governance, como também dão prioridade à melhoria dos dados de forma eficaz, promovendo uma cultura de confiança em iniciativas baseadas em dados, essenciais para o crescimento sustentado do negócio. Isto conduz efetivamente a uma transição unificada de Gestão de Dados, que é ilustrada abaixo com a integração do Microsoft Fabric, da plataforma Analytics SaaS da Microsoft e do Purview.
É fundamental mencionar que, com o lançamento do Microsoft Fabric, em meados de 2023, o foco na Single Source of Truth (Fonte Única da Verdade) é uma prioridade. Isto permitirá uma abordagem mais nativa a um modelo de Data Governance federada, onde a linhagem será perfeitamente integrada entre ambas as plataformas e onde as realidades holísticas do património de dados serão refletidas em tempo real. Através da abordagem correta, as organizações deverão ter uma visão geral saudável de como os dados estão a ser utilizados internamente. No entanto, isso exigirá uma avaliação de maturidade orientada, com base nas melhores práticas internacionais onde parceiros como a BI4ALL podem ajudar, com profundo conhecimento e um modelo personalizado que se adapta às necessidades de cada organização.
O novo Microsoft Purview oferece um valor significativo a qualquer organização preparada para fazer progredir a maturidade dos seus dados. Normalmente, as organizações começam por explorar novas tecnologias com uma Proof-of-Concept (PoC). No entanto, PoCs bem-sucedidos resultam frequentemente na adoção por apenas um número limitado de indivíduos, principalmente especialistas em dados, enquanto a chave está em promover a adoção sustentável por parte dos utilizadores técnicos e comerciais, em conformidade com as melhores práticas e a estratégia de dados da empresa, para atingir objectivos comerciais mais amplos para a organização.
Em resposta a esta necessidade, o Centro de Excelência Data Strategy & Governance da BI4ALL desenvolveu o Quadro de Escalabilidade de Data Strategy & Governance Scalability Framework, um modelo inovador concebido para promover a transformação de dados organizacionais. Esta estrutura, quando implementada de forma eficaz, facilita a integração perfeita e a utilização ideal de tecnologias como o Microsoft Fabric e o Microsoft Purview numa escala significativa. Ao se alinharem com a DSGSF, as organizações podem garantir a concretização de uma Estratégia de Dados Empresariais democratizada, estabelecer bases robustas de Governação e consolidar a sua posição na vanguarda da inovação. De facto, o Microsoft Purview, reforçado com as mais recentes capacidades, funciona como um facilitador essencial para a maturidade dos dados e a escalabilidade da governação em toda a organização. No entanto, é essencial estabelecer bases sólidas de estratégia e Data Governance antes de o adotar.
Em maior pormenor, o DSGSF, representado na imagem abaixo, delineia os componentes necessários para progredir através de fases incrementais de maturidade dos dados. Estas fases correspondem a níveis crescentes de sofisticação de Data Governance, abrangendo desde os estilos fundacional a federado, descentralizado ou em malha.
O DSGSF é operacionalizado pela abordagem passo a passo da BI4ALL, que é dividida em 10 etapas de fácil gestão. Isso assegura que os patrocinadores mantêm o controlo de cada etapa e alinha-se com os processos de garantia de qualidade dos dados de consultoria.
A abordagem inclui:
Segue uma descrição mais detalhada de cada etapa e fluxo de trabalho:
Etapa 1: Estratégia de dados e fluxo de governação – Sincronização
Esta etapa consiste em 4 sub etapas:
Etapa 2,3,4 – Avaliação de Maturidade de Dados (DMA) ou Auditoria
Embora existam várias estruturas de avaliação de maturidade, como o Modelo de Avaliação de Capacidade de Gestão de Dados da DCAM® e o Modelo de Maturidade de Gestão de Informações Empresariais da Gartner®, a BI4ALL desenvolveu uma avaliação de maturidade de dados exclusiva. Esta avaliação combina os pontos fortes das metodologias existentes e aborda as suas lacunas inerentes.
A avaliação é modular e adaptada para atender às necessidades e objetivos específicos do Cliente. O DMA atua como uma ferramenta de diagnóstico robusta, permitindo à BI4ALL e aos seus Clientes avaliar minuciosamente o panorama atual de gestão de dados, governação e infraestrutura em vários domínios. Através de uma análise meticulosa dos níveis de maturidade, torna-se possível a identificação de pontos fortes, fracos e lacunas nas práticas de dados, implantação tecnológica e adesão à conformidade normativa. O DMA, atuando como um roteiro estratégico, ajuda a definir objetivos pragmáticos e a dar prioridade a iniciativas eficazes. Garante que as soluções subsequentes, como a integração do Microsoft Purview, são adaptadas, escaláveis e sustentáveis.
Esta avaliação fornece aos Clientes uma visão abrangente dos dados em toda a empresa, garantindo o alinhamento entre os objetivos comerciais e os planos estratégicos de gestão de dados. Oferece uma avaliação imparcial das facetas críticas da iniciativa de dados do Cliente através de várias lentes, abrangendo a conformidade com os regulamentos de proteção de dados, a formulação da estratégia de dados, a implementação de Data Governance, a adoção de tecnologias – incluindo IA generativa e governação de IA – a melhoria da qualidade dos dados e muito mais. Além disso, lança luz sobre as práticas de dados da organização, permitindo melhorias direcionadas e revelando insights ocultos que são vitais para o desenvolvimento de serviços baseados em dados.
Nesta fase, a BI4ALL assume a liderança na realização da Avaliação de Maturidade de Dados (DMA). O formato desta avaliação pode variar, mas normalmente é conduzida por pequenos grupos liderados por um Especialista Sénior em Data Governance. Nos casos em que estão envolvidas várias divisões ou domínios de dados, os workshops são organizados em conformidade, quer por divisões quer por domínios de dados. Cada sessão terá, no máximo, 7 a 8 participantes para garantir oportunidade de compreensão e interação, permitindo que todos se envolvam plenamente e respondam a quaisquer dúvidas que possam surgir.
Na terceira fase, a BI4ALL realiza entrevistas individuais para validar as conclusões do DMA e explorar mais requisitos específicos, casos de utilização e pontos problemáticos. Esta etapa é fundamental para identificar cenários prioritários para a implementação eficaz do Microsoft Purview, melhorando o alinhamento das soluções com os objetivos e desafios distintos da organização.
Nesta fase, a BI4ALL compila os resultados e recomendações da DMA, que são depois apresentados às principais partes interessadas nomeadas. As recomendações da DMA baseiam-se no conhecimento dos sete Centros de Excelência da BI4ALL, proporcionando aos Clientes a garantia de que as recomendações provêm de líderes experientes que instituíram as melhores práticas e acumularam anos de experiência inestimável. Esta abordagem colaborativa assegura que os Clientes recebem recomendações baseadas na experiência, adaptadas às suas necessidades específicas e preparadas para impulsionar uma transformação significativa nas suas organizações.
Por vezes, os responsáveis pelos dados podem optar por não realizar uma Avaliação de Maturidade de Dados (DMA), especialmente se a tiverem concluído recentemente. Nestes casos, a BI4ALL oferece uma solução alternativa através de uma auditoria direcionada. Esta auditoria serve para identificar requisitos relacionados com os dados, identificar casos de utilização e descobrir pontos problemáticos, os quais servem de input para a elaboração de uma estratégia de dados eficaz.
Etapas 5 & 6 – Estratégia de Dados e Design e Desenvolvimento de Governação
Depois de apresentar os resultados do DMA, tendo em conta os insights do fluxo de Arquitetura (abordados no parágrafo seguinte), o Cliente obtém uma compreensão clara dos desafios inerentes à sua estrutura única. Esse conhecimento estabelece a base para os próximos workshops sobre Estratégia e Data Governance. Essas sessões cruciais permitem aos decisores do Cliente e aos seus conselheiros de confiança conceber em conjunto uma abordagem inovadora à gestão de dados.
A BI4ALL organiza de forma competente cada workshop, promovendo discussões, aproveitando estruturas proprietárias, aceleradores e demonstrações de tecnologia, incluindo Microsoft Fabric e Microsoft Purview. Estas ferramentas desencadeiam discussões que levam a soluções que abordam os pontos problemáticos existentes e permitem que os clientes explorem potenciais oportunidades. Posteriormente, um exercício de definição de prioridades que envolve os intervenientes sénior avalia a importância dos pontos problemáticos identificados e dos casos de utilização recolhidos em trabalhos anteriores.
A equipa de projeto procura chegar a um consenso sobre os elementos fundamentais de uma estratégia de dados visionária e de uma política de governação de dados. Isto inclui discussões sobre topologias de domínio e a dinâmica operacional do Data Office em conjunto com outros departamentos. Estes componentes estratégicos constituem a pedra angular do Modelo de Organização de Dados renovado, garantindo o alinhamento das práticas de gestão de dados do Cliente com os seus objetivos globais e com a estrutura de múltiplos intervenientes.
O conjunto de insights recolhidos até à data permite à BI4ALL adaptar os Produtos da Estratégia de Dados para satisfazer com precisão as necessidades únicas do Cliente. Nomeadamente, um resultado crítico nesta fase é a justificação comercial para quaisquer iniciativas de dados propostas e delineadas na Estratégia de Dados. Se for necessário, a Data Governance federada poderá ser acelerada pelo BI4ALL Data Mesh Framework, preparando o Cliente para conceber, criar, implementar e melhorar continuamente os produtos de dados. Neste último caso, as novas funcionalidades do Microsoft Purview para produtos de dados poderão certamente ser aproveitadas.
A abordagem de cogeração colaborativa descrita acima atesta a experiência da BI4ALL e provou ser altamente eficaz em garantir o compromisso das principais partes interessadas no sentido de abraçar a nova estratégia.
Fluxo de arquitetura de dados
O fluxo de arquitetura de dados é fundamental para as operações do Cliente, servindo como âncora para sua estratégia de gestão de dados, governação e proteção de dados pessoais.
Para fornecer uma solução abrangente e preparada para o futuro, a BI4ALL recomenda a implementação de um mapeamento em quatro fases:
Etapas 7, 8, 9 – Fundamentos de Data Governance
A Data Governance Fundacional inclui permitir que a Organização altere a forma como funciona para manter o controlo dos seus próprios dados. Ao aproveitar os aceleradores de Data Governance, a BI4ALL possibilita que os clientes agilizem os resultados, garantindo ao mesmo tempo a adesão aos padrões de dados globais, reforçados pelos mais de 19 anos de experiência da BI4ALL, líder no setor.
Na Etapa 7, o produto fundamental é a Política de Data Governance Empresariais. Esta política serve de veículo para que o Data Leader do cliente obtenha e se comprometa com o patrocínio sénior.
Na Etapa 8, o foco passa a ser a consolidação dos objetivos da Iniciativa de Data Governance em sintonia com a Política de Data Governance. Um dos resultados mais importantes desta fase é o Roteiro de Data Governance. Para além disso, outros resultados essenciais abrangem:
Na Etapa 9 são concretizados todos os planos das etapas anteriores. Esta fase pode implicar não apenas esforços tecnológicos, mas também o estabelecimento de definições comerciais e técnicas, a formulação de políticas de dados, o alinhamento de indivíduos com funções de Data Governance para ativar o Modelo Operacional de Data Governance, a realização de revisões do ciclo de vida dos dados e a identificação de metadados – estabelecendo as bases para os projetos do Microsoft Purview.
Etapa 10 – Lançamento do Microsoft Purview
A abordagem BI4ALL para lançamento do Microsoft Purview segue as práticas de implementação recomendadas e emitidas pela Microsoft disponíveis neste artigo: Deployment best practices for Microsoft Purview (formerly Azure Purview) | Microsoft Learn. As práticas de implementação recomendadas incluem as seguintes fases:
Ao seguir a abordagem de Data Strategy & Governance da BI4ALL, que abrange as primeiras cinco fases mencionadas acima, as organizações podem simplificar o processo de implementação e fazer a transição sem problemas para a implementação do Microsoft Purview. Esta abordagem garante que o trabalho de base estabelecido nas fases Estratégia de Dados e Estratégia de Data Governance informa e orienta eficazmente a implementação do Microsoft Purview, facilitando a utilização ideal e o alinhamento com os objetivos organizacionais.
Com base na nova experiência, a Microsoft está a associar um modelo de Data Governance federada a uma tecnologia que melhora as suas vantagens. Aliada à BI4ALL, a tarefa é facilitada através da utilização de workshops, avaliações e formações culturais que reforçam a adequação entre a tecnologia e a prática teórica. Num período de trabalho intenso, sugere-se que a implementação do Purview decorra durante 5 semanas – conforme mencionado aqui na documentação:
Configuração do catálogo – Em conjunto com a etapa 5 da BI4ALL na sua abordagem estruturada, podemos alinhar prioridades e definir domínios de utilização e proprietários de dados. É aqui que as partes interessadas definem os grupos alvo e definem a responsabilidade em relação a determinados produtos.
Curadoria de Catálogo – Mapear os ativos de dados para a estrutura correta, conforme definido nas etapas iniciais do Quadro de Governação da BI4ALL, proporcionando uma experiência perfeita quando olhamos para o futuro e para a procura dos ativos certos no património por parte dos Consumidores de Dados. Isto está diretamente relacionado com as descrições e casos de utilização que deverão estar alinhados com um comité de direção.
Publicação – Publicar os produtos de dados e domínios de negócios acordados, de forma a disponibilizá-los para consumo, atribuindo acesso de função no processo.
Operações – Avaliar os procedimentos atuais em vigor, identificando áreas a privilegiar e atribuindo ações aos proprietários corretos. Isto permite um processo contínuo de autoavaliação, abrindo caminho para um modelo de governação sustentável.
Descobrir – Funciona como um MVP para a pesquisa e descoberta dos produtos e ativos atuais e já publicados. Essencialmente, estamos a experimentar a facilidade de utilização do catálogo e a analisá-lo com um olhar crítico. Idealmente, isto é feito através de uma experimentação imparcial de um consumidor de dados que navega por todos os ativos e avalia os metadados aplicados em toda a população da plataforma.
Aceder – Experimente com pedidos de acesso, tentando imitar uma visão inicial de um produto de dados por aqueles que desejam utilizar determinados ativos para uma investigação mais aprofundada.
Gestão de acesso – Rever os pedidos no MVP inicial, aprovar e rejeitar para atestar o valor. É importante rever o envolvimento das várias partes interessadas de TI, que é complementado pelos workshops e seminários da BI4ALL à medida que o cronograma de implementação avança.
Curadoria de Catálogo – Aperfeiçoe o produto de dados revendo a utilização das funcionalidades de navegação, certificando-se de que a experiência do consumidor de dados é transmitida aos administradores de dados. Isso irá permitir oportunidades de melhoria.
Qualidade de dados – utilize um domínio de atividade para avaliar dimensões de qualidade de dados, como exclusividade e atualidade, experimentando regras prontas a usar e regras personalizadas para alimentar a funcionalidade de definição de perfis de dados. A execução das análises permitirá a criação de alertas para avaliar produtos de dados e obter feedback sobre toda a experiência. As etapas 7 a 10 da estrutura da BI4ALL são definidas para ajudar na configuração e na criação de ações que irão certificar a facilidade de utilização.
Operações – Reavalie a fase 1, agora no domínio da aplicação das regras de qualidade dos dados. Determine quem deve controlar estas tarefas e avalie se estão em conformidade com as políticas de dados da empresa. É aplicada uma avaliação com a cultura, identificando as áreas a melhorar.
Relatórios – O Gabinete de Data Governance deve agora avaliar e rever os proprietários de domínios e agir de acordo com determinados controlos que precisam de ser aplicados. Deve ser discutido um conjunto de questões e soluções, sugerindo novas abordagens que lidarão com determinados OKRs.
Ações de Integridade – Embora se trate de um processo contínuo, estas ações devem agora ser definidas para terem proprietários, objetivos definidos e marcos detalhados, a fim de garantir o cumprimento de determinadas normas e políticas.
Em conjunto com as etapas descritas, a BI4ALL pode integrar um fluxo de literacia/formação em dados para capacitar as partes interessadas a todos os níveis, especialmente se os Clientes não dispuserem de força de trabalho específica para o efeito. Esta formação deve dotar os participantes de conhecimentos e competências fundamentais necessários para compreender, interpretar e utilizar os dados de forma eficaz. Os módulos de formação podem ser adaptados às necessidades específicas do Cliente e abordar tópicos como conceitos de dados, técnicas de análise de dados, ferramentas de visualização de dados e práticas responsáveis de dados. O plano de literacia de dados da BI4ALL, por defeito, permite que os intervenientes maximizem o seu contributo ao longo das etapas da referida Data Strategy & Governance da BI4ALL Abordagem de 10 Etapas. Ao adotar a abordagem completa, o Cliente beneficiará de uma literacia de dados combinada, fornecida à medida que o projeto se desenvolve.
Em mais detalhe:
As capacidades inovadoras do Microsoft Purview, juntamente com a experiência da BI4ALL, oferecem às organizações um kit de ferramentas abrangente para promover a excelência de Data Governance. Desde o início da Data Governance federado até ao aumento contínuo de ativos, a colaboração entre a BI4ALL e a Microsoft prepara o terreno para uma nova era na gestão de dados, marcada por uma descoberta de dados melhorada, uma curadoria de dados eficiente e um contexto de dados perspicaz.
Além disso, a implementação do Microsoft Purview não é apenas um empreendimento tecnológico, mas uma iniciativa estratégica destinada a alinhar iniciativas de dados com objetivos empresariais mais amplos. O Centro de Excelência de Data Strategy & Governance da BI4ALL desempenha um papel fundamental na orientação das organizações nesta jornada, garantindo que a adoção da tecnologia esteja perfeitamente integrada com a cultura e estratégia organizacional.
Em essência, a colaboração entre a BI4ALL e a Microsoft representa uma mudança de paradigma na forma como as organizações abordam a gestão de Data Governance. Ao adotar o Microsoft Purview e aproveitar a experiência da BI4ALL, as organizações podem libertar-se dos silos de dados, maximizar os benefícios empresariais e embarcar numa jornada transformadora em direção à excelência orientada por dados.
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