AI in Europa Rapport: in één oogopslag

Hoewel de hype van artificiële intelligentie (AI) en zijn potentiële rol als voortrekker van transformaties binnen bedrijven en industrieën alomtegenwoordig is, zijn er beperkte inzichten in wat bedrijven effectief doen om de vruchten ervan te plukken. Het Artificial Intelligence Report, uitgevoerd door EY, is erop gericht inzicht te krijgen hoe Belgische, en bij uitbreiding West- Europese, bedrijven hun AI-activiteiten momenteel beheren en hoe ze de huidige uitdagingen en kansen aanpakken.

Om tot de kern van de AI-agenda te komen, ontvingen we input van AI-leiders in 277 bedrijven in 7 sectoren en 15 landen doorheen Europa via enquêtes en / of interviews. Een korte samenvatting van het rapport:

AI is een “hot topic” – maar meer op C-level dan bij operationele werking

Bij 71% van de bedrijven is AI een belangrijk onderwerp op managementsniveau. Dit is aanzienlijk hoger dan op het niet-leidinggevende / werknemersniveau, waar AI slechts in 28% van de bedrijven als een belangrijk onderwerp wordt beschouwd. Interessant is dat de Raad van Bestuur ook lager uitkwam met ‘slechts’ 38% van de respondenten die meldden dat AI belangrijk is voor hun bestuur.

71 procent van de bedrijven beschouwt AI als een ‘belangrijk onderwerp’ op het niveau van het management

Meeste impact wordt verwacht van ‘optimizing operations’, gevolgd door ‘engaging customers’

Ongeveer 89% van de respondenten verwacht dat AI voordelen zal genereren door hun bedrijfsvoering in de toekomst te optimaliseren. Dit wordt gevolgd door 74% die verwachten dat AI de sleutel is om aan klantenbinding te doen door een betere gebruikerservaring, content aan te passen, reactiesnelheden te verhogen, bijkomende ervaringen te creëren en te anticiperen op behoeften.

C-suite-respondenten scoorden ‘engaging customers’ als hoogste in de rij waar AI waarde zal creëren. Merkbaar is dat 100% van de meest geavanceerde bedrijven verwachten dat AI hen zal helpen om klanten te binden, vergeleken met slechts 63% van de minder mature bedrijven.
Het gebruik van AI om ‘transforming products & services’ komt met 65% iets lager uit en ‘empowering employees’ het laagst: 60% van de bedrijven verwacht door AI gegenereerde voordelen op dat gebied.

AI zal in de toekomst volledig nieuwe bedrijfsgebieden beïnvloeden

Wel 57% van de bedrijven verwacht dat AI een grote of zeer grote impact zal hebben op bedrijfsactiviteiten die “voor de onderneming nog geheel onbekend zijn”. Dit is bijna net zoveel als 65% van de bedrijven dat verwacht dat AI een grote of zeer grote impact heeft op de huidige kernactiviteiten.

Gezien AI in de toekomst bedrijven in totaal nieuwe domeinen zal duwen, is het niet verrassend dat AI aandacht krijgt van het management.

“Advanced” met AI

Ondanks de kennelijk grote impact die bedrijven verwachten van AI, rapporteert slechts een zeer klein deel (4% van de totale steekproef) dat AI actief bijdraagt aan ‘veel bedrijfsprocessen en vandaag vrij geavanceerde taken mogelijk maakt’ (in het rapport ‘meest geavanceerd’ genoemd).

Slechts 4 procent van de bedrijven gebruikt actief AI in ‘veel processen en om geavanceerde taken mogelijk te maken’.

Nog eens 28% bevindt zich in de ‘release’ fase, waar ze AI selectief gebruiken in één of enkele processen in het bedrijf. De meerderheid van de bedrijven, meer bepaald 51%, zitten nog in de plannings of pilot fases. Ongeveer 7% van de bedrijven beschouwen zichzelf als minst matuur, waarbij ze aangeven AI nog niet te overwegen.

Opmerkelijk potentieel voor AI in veel bedrijfsfuncties

De meest gerapporteerde adoptie van AI (47%) was in de IT / Technology-functie, gevolgd door R&D met 36% en klantenservice met 24%. Interessant is dat bij de bevraagde bedrijven verschillende functies amper gebruik maken van AI: slechts 4% bij aankoop, 7% bij HR en 9% bij productbeheer. Verrassend, gezien de vele use cases en toepasbare oplossingen er in deze functionele gebieden zijn.

De 8 belangrijkste functies ‘om AI onder de knie te krijgen’

De respondenten schatten ook het belang van 8 capaciteiten in om AI in hun organisaties te integreren. ‘Advanced Analytics‘ en ‘Data Management‘ kwamen als belangrijkste naar voren, gevolgd door ‘AI-leiderschap’ en het hebben van een ‘open cultuur’.

Wanneer gevraagd werd naar de capaciteiten waarin ze zichzelf minst competent achtten, gaven ze ‘emotional intelligence’ en ‘AI-leiderschap’ aan. Dit geeft aan dat er een gebrek is aan vermogen om een AI-transformatie te bewerkstelligen in het bedrijf.

Samengevat lijkt de uitdaging die voor ons ligt evengoed op het vlak van cultuur en leiderschap te liggen, als op het vlak van data, analyse en technologie.