Ingrid Aaseng
Solution Specialist
DNV jobber med å implementere kunstig intelligens i programvarer for risikohåndtering. – Dette kan gjøre arbeidet med sikkerhet bedre og raskere.
Når store deler av verdens industri skal sikre at operasjonene de gjennomfører er trygge, bruker de en norskutviklet programvare.
– Synergi Life er i bruk i over 100 land. Det er ganske unikt i norsk sammenheng, sier Gisle Bråstein, leder for produkt og strategi i DNV.
DNV er et ledende selskap innen sertifisering, rådgivning og inspeksjon innen maritim sektor, olje og gass, helse, energi og mer.
De utvikler også digitale løsninger, som blant annet sørger for at prosesser, produkter og ny teknologi er i samsvar med alle lover og reguleringer, samt at de driver på en sikker, effektiv og bærekraftig måte.
Her kommer Synergi Life inn: Programvaren gjør det enklere for organisasjoner å ha oversikt over risiko, trusler og barrierer, samt gir støtte slik at virksomheten møter alle regulatoriske krav.
Dette gir bedrifter mulighet til å registrere, analysere og følge opp hendelser, avvik og risikoanalyser på en systematisk måte. I tillegg støtter den opp om endringsledelse, implementering av strategier og bærekraftige initiativer.
– Enkelt forklart handler det om å gjøre innhenting og deling av informasjon og data om risikostyring og sikkerhetsarbeid tilgjengelig på et samlet sted, forklarer Bråstein.
Nå ser DNV til kunstig intelligens, nærmere bestemt generativ kunstig intelligens, for å gjøre disse tjenestene enda bedre.
– Vi jobber tett med Microsoft om hvordan vi kan bruke komponenter fra Azure Open AI på en skalerbar og sikker måte, som kan bidra til å styrke og forbedre sikkerheten hos virksomheter.
– Det krever mye kompetanse å tolke komplekse data. Kunstig intelligens kan hjelpe med å gjøre innsikten i dataene mer forståelig, sier Gisle Bråstein, leder for produkt og strategi i DNV.
Med språkmodeller kan programvarer forstå og bruke språk som ligner på den måten mennesker gjør det. Det betyr at brukere kan kommunisere med Synergi Life, ved hjelp av naturlig språk.
– Dette legger til rette for en samtalebasert interaksjon mellom sluttbrukeren og software-løsningen. Du kan stille spørsmål om avvik eller hvorvidt du er i samsvar med regulatoriske krav – og få naturlige svar tilbake, sier Bråstein.
Det kan ha mye å si for hvordan man jobber med risikohåndtering. Det er nemlig ikke alltid like enkelt for oss mennesker å forstå sammenhengen i komplekse data og identifisere den viktigste informasjonen.
Det gjelder særlig om man er nødt til å ta avgjørelser under press – eller om dataene er av ulike formater.
– Det krever mye kompetanse å tolke komplekse data. Kunstig intelligens kan hjelpe med å gjøre innsikten i dataene mer forståelig.
– Blant gevinstene er bedre læring, mer effektiv forebygging og et sterkere fokus på langsiktig forbedring. Det gir også et bedre beslutningsgrunnlag, færre manuelle feil og muligheten til å lære av tidligere feil, slik at de ikke gjentas. For ikke å nevne bedre brukeropplevelser, noe som påvirker alle brukere på alle nivåer i organisasjonen.
La oss ta et eksempel med en oljearbeider som skal gjennomføre en løfteoperasjon med tungt og komplekst utstyr.
– Dette er en operasjon som innebærer betydelig risiko, sier Bråstein.
Da kan arbeideren spørre KI-verktøyet om hvilke risikoer som bør vurderes og hvilke sikringstiltak som bør gjennomføres. KI kan hente frem informasjon om lignende operasjoner, erfaringer fra andre deler av virksomheten og hvilke tiltak som har fungert godt tidligere.
Dette gir ikke bare bedre grunnlag for planlegging, men bidrar også til å redusere risiko og forbedre sikkerheten.
I dag tester over 100 bedrifter fra hele verden i DNVs AI Advocates Group disse måtene å jobbe med kunstig intelligens i Synergi Life.
Jennifer Hoffman Bjærke, Product Marketing Manager i DNV, forklarer at de regelmessig mottar innspill i etablerte kanaler om hva kundene ønsker seg fra teknologien, og hvordan det brukes i praksis.
– Responsen har vært overveldende positiv og understreker tydelig hvilket potensial KI har. Det viser hvordan teknologien kan forenkle komplekse oppgaver, effektivisere prosesser og bidra direkte til å gjøre arbeidsprosesser sikrere, sier Bjærke.
Hun understreker at dette gir effekter som smidigere onboarding-prosesser og bedre produkttilfredshet.
– Blant tilbakemeldingene er at språkmodellteknologi gjør det raskere å registrere nye hendelser og identifisere mønstre i dataene, sier hun.
– Responsen har vært overveldende positiv og understreker tydelig hvilket potensial KI har, sier Jennifer Hoffman Bjærke, Product Marketing Manager i DNV.
Bråstein understreker viktigheten av trygg og ansvarlig bruk av teknologien. Det innebærer at dataene representeres på en korrekt måte og at man har tillit til informasjonen som presenteres.
– Dette er noe vi jobber mye sammen med referansegruppen om, sier han, og legger til at teknologien skal brukes som beslutningsstøtte – ikke som beslutningstaker.
– Teknologien kan hente frem mer informasjon enn det du har tilgjengelig, men skal aldri brukes til å ta avgjørelser i sikkerhetskritiske situasjoner.
Ingrid Aaseng i Microsoft Norge forteller at samarbeidet med DNV har vært en fantastisk mulighet til å demonstrere hvordan generativ KI kan brukes til å forbedre beslutningsprosesser og redusere risiko.
– Vi er stolte over å kunne bidra i utviklingen av et produkt som gjør hverdagen tryggere for tusenvis av arbeidere og organisasjoner rundt om i verden, sier hun.
