Ecco i motivi per cui l’83% dei dirigenti tecnici vede nell’intelligenza artificiale un’opportunità per accelerare l’innovazione

Siamo ormai nell’era dell’intelligenza artificiale. Oggi l’83% dei decisori tecnici ritiene che l’intelligenza artificiale offra alle loro aziende maggiori opportunità di innovazione di sempre. Resta da scoprire il modo migliore in cui sia in grado di dare questo impulso all’innovazione in un’organizzazione.

Nell’ultimo sondaggio condotto presso 536 decisori tecnici, Forrester ha cercato di rispondere a questa domanda, con i risultati che seguono.

Informazioni acquisite dai principali decisori in ambito di intelligenza artificiale

È ormai opinione corrente che l’intelligenza artificiale possa accelerare l’innovazione delle applicazioni, come dimostrato da Fuel Application Innovation with Cloud AI Services, lo studio del 2022 in cui si esaminano da vicino le aree di business che si prestano meglio all’uso dell’intelligenza artificiale in questo momento e che analizza il modo in cui superare la carenza di competenze e altre sfide legate all’implementazione.

Aree in cui l’intelligenza artificiale può portare vantaggi immediati

L’intelligenza artificiale si sta affermando come uno strumento essenziale per differenziare le esperienze cliente, portando a vantaggi competitivi nei mercati prescelti. Secondo il sondaggio, infatti, quasi il 75% dei decisori tecnici ritiene che ogni applicazione ne può trarre vantaggio al fine di aumentare funzionalità e innovazione.

Disponendo di risorse limitate, è opportuno comunque operare una selezione e considerare l’applicazione dell’intelligenza artificiale solo in alcune aree chiave in cui si è già dimostrata valida, che attualmente sono le seguenti:

• traduzione automatica
• knowledge mining
• conversione vocale in testo
• intelligenza artificiale conversazionale
• automazione dell’elaborazione dei documenti

L’azienda dispone internamente delle risorse necessarie?

Metà di tutti gli intervistati ritiene che le proprie organizzazioni non dispongano ancora delle risorse adeguate per aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale alle app in uso, a dimostrazione del fatto che il percorso verso l’implementazione dell’intelligenza artificiale non sia affatto facile.

La mancanza di dati di qualità e la difficoltà in termini di sviluppo e implementazione, oltre alla carenza di competenze in materia di sviluppo di app e di data science, sono citati come i principali ostacoli allo sviluppo interno dell’intelligenza artificiale, come affermato dall’81% dei leader tecnologici.

Soluzione standard

Per vincere la partita nell’ambito dell’intelligenza artificiale, alcune organizzazioni investono in nuovi sistemi e prevedono assunzioni su larga scala di persone esperte in sviluppo e data science, con il 65% delle aziende che ha già aumentato la spesa in questo settore. I nuovi data scientist, sistemi e software possono rappresentare tuttavia una soluzione a lungo termine, mentre nel presente tali aziende rischiano di essere eliminate dal mercato dai pionieri nel campo dell’intelligenza artificiale.

Una soluzione più rapida per le organizzazione che desiderino sfruttare immediatamente i vantaggi delle app basate sull’intelligenza artificiale è rappresentata da servizi cloud specifici predefiniti e configurabili. Oltre a ridurre drasticamente i tempi di implementazione, i servizi cloud mettono a disposizione più opzioni per le funzionalità di intelligenza artificiale e la scalabilità per più app, offrendo nel contempo supporto completo e strumenti per la risoluzione dei problemi.

Opinione di esperti sull’implementazione dell’intelligenza artificiale

La scelta di implementare l’intelligenza artificiale comporta comunque l’indispensabile conoscenza di fatti, opinioni di esperti e indicazioni.

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