Sigue a los líderes: ¿Qué competencias se necesitan para abordar la IA correctamente?

Cada tecnología pasa por una etapa de investigación y una etapa de implementación. La Inteligencia Artificial está entrando a toda velocidad en la etapa de implementación. Las empresas están aplicando esta tecnología para capacitar a los empleados, interactuar con los clientes y transformar sus empresas.

«Todas las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo en IA. Tienen objetivos claros de aprender perfectamente el pensamiento y el comportamiento humano. Cuando esto se combine con la potencia de cálculo, será inevitable».– Skandia

Microsoft y EY han encuestado a 277 empresas de 7 sectores y 15 países distintos para saber cómo las empresas europeas están usando la Inteligencia Artificial. Hemos identificado las ocho capacidades mejor valoradas, necesarias para crear valor con la IA. Se les pidió a los directivos de las empresas que están a la vanguardia de la IA que clasificaran estas capacidades por su nivel de importancia.

Las ocho capacidades más importantes

Ser consciente del potencial de la Inteligencia Artificial

La capacidad de realizar Análisis Avanzados resultó ser la capacidad de IA más importante para las empresas encuestadas, lo cual no es sorprendente. La columna vertebral de la IA se compone de mentes inteligentes y preparadas, capaces de entender con todo detalle los problemas de la empresa y de implementar la Inteligencia Artificial para resolverlos eficazmente.

Esta encuesta revela una importante falta de cualificación respecto a datos técnicos para satisfacer el increíble aumento de la demanda de IA. Las empresas compiten ferozmente por encontrar y contratar a expertos en IA. Los expertos en el funcionamiento de IA disfrutan a menudo de mayores salarios que sus superiores. En algunos casos, incluso se han elaborado nuevas políticas de recursos humanos para reflejar los nuevos requisitos.

La Gestión de Datos ocupa el segundo puesto. Según esta encuesta, una gran parte del tiempo que emplean las empresas en IA lo dedican a tareas relacionadas con la gestión de los datos. Las empresas afirman que necesitan entre dos y tres años para crear la infraestructura de datos necesaria para la IA. Las empresas con los objetivos de IA más ambiciosos dedican igualmente la mayor parte del tiempo a adaptar su infraestructura.

La tercera capacidad más importante fue el Liderazgo en IA. Esto subraya la necesidad de líderes que entiendan y articulen una visión clara de la Inteligencia Artificial.

Favorecer una Cultura Abierta va en siguiente lugar. Para conseguirlo, los líderes deben ser transparentes con los proyectos de IA en curso y los resultados deseados.

Saber cómo implementar las Tecnologías Emergentes correctamente ocupa el quinto lugar, seguido de un Desarrollo Ágil. La experimentación rápida y los procesos iterativos usando la tecnología emergente deben permitir un aprendizaje interno rápido.

Las Alianzas Externas ocupan el penúltimo lugar en cuanto a importancia. Quizás se deba a que esta es un área que los líderes consideran que ya controlan suficientemente. Poner la ciencia del comportamiento en acción a través de la Inteligencia Emocional se considera la capacidad de IA menos importante. Esto puede deberse a que las empresas aún tienen que lidiar con las habilidades técnicas complejas antes de pasar a habilidades cognitivas humanas más avanzadas.

Sectores que lideran 

Los sectores que están más maduros en el uso de IA demuestran mayor competencia en Analítica Avanzada, especialmente las empresas TMT (Telecomunicaciones, Medios de comunicación/entretenimiento y Tecnología). Las empresas de Ciencias de la Salud (incluidas las del sector médico y farmacéutico) afirman ser menos competentes en el liderazgo de la IA. Un motivo podría ser que en el sector farmacéutico la Inteligencia Artificial está confinada básicamente en el departamento de I+D, y aún no sea una estrategia global que afecte a toda la organización.