Empresa de servicios financieros apuesta por el futuro de los robots
Raiffeisen ha desarrollado un chatbot para seguir siendo competitivo y ofrecer un mejor servicio a sus clientes.
Antonio Budia
Director de Partners en Microsoft España
La intuición nos dice que, si algo no está roto, no hace falta arreglarlo. A primera vista, esto parecería especialmente cierto cuando ya ocupas un puesto de liderazgo en el sector.
¿Por qué cambiar algo que funciona bien y que te ofrece una ventaja competitiva en un sector plagado de empresas que intentan ocupar tu lugar?
La respuesta está en el hecho de que seguir haciendo las cosas como hasta ahora ya no es una opción, con independencia de lo bien que le vaya a tu empresa. Los tiempos han cambiado y, si quieres seguir liderando el camino, tienes que innovar.
Eso significa tener la mente abierta a nuevas formas de hacer las cosas y usar la tecnología como ayuda para conseguirlo.
No siempre resulta fácil tomar la iniciativa y convertirse en un innovador. Se necesitan agallas y la voluntad de traspasar continuamente los límites.
Tomemos como ejemplo a AkzoNobel. Esta empresa holandesa, que es una apasionada de la pintura, se enorgullece de haber creado marcas propias, como Dulux y Polyfilla, durante muchos años. Como las tendencias en el campo de la pintura y los colores cambian continuamente, el proceso para predecir el color es una parte esencial para que esta empresa pueda satisfacer las nuevas demandas rápidamente a medida que surgen.
Por este motivo, cuando AkzoNobel comenzó a pensar en cómo mejorar su eficaz y probado método de predicción del color, la idea de recurrir a la tecnología de machine learning que ofrecía Microsoft Azure no fue bien recibida en un primer momento por todos en sus laboratorios.
«Al principio, éramos bastante escépticos respecto a la tecnología de machine learning y lo que realmente podía hacer por nosotros», dice Rob Reijers, director de desarrollo de aplicaciones globales de color de AkzoNobel. «Siempre pensábamos que nuestros modelos físicos», que conforman la piedra angular que permite a la compañía predecir con precisión los colores, «eran los mejores que podíamos tener».
«Así que, ¿para qué cambiarlos?»
La industria de la pintura es un campo increíblemente competitivo. Cada día surgen nuevos colores y los fabricantes de automóviles y otros sectores sueñan constantemente con nuevos acabados que den a sus modelos una ventaja sobre la competencia.
Por eso nunca hasta ahora había sido tan importante para AkzoNobel seguir innovando. Y el uso que hicieron de la tecnología de machine learning les ayudó.
«Nos sorprendieron mucho los resultados tan increíblemente precisos que podíamos conseguir con la tecnología de machine learning y también la rapidez con la que podíamos obtener esos resultados», dice Reijers.
«Toda la experiencia cambió por completo mi modo de pensar sobre el uso de machine learning. Nos ha permitido ser mucho más creativos».
Lee el caso completo de AkzoNobel y descubre cómo esta empresa de pinturas holandesa es ahora más creativa que nunca gracias al machine learning.
Otra empresa que se ha beneficiado al adoptar un enfoque audaz de innovación digital es la filial de Eneco AgroEnergy.
Esta empresa holandesa se ha especializado durante décadas en la gestión óptima de invernaderos. Sin embargo, en los últimos tiempos, ha conseguido ocupar una posición de liderazgo en el mercado gracias a su uso innovador de la tecnología de machine learning y la inteligencia artificial.
A medida que la empresa dejó de ser una empresa energética con un enfoque único para convertirse en un proveedor de servicios moderno basado en los datos, se dieron cuenta de que los servicios tecnológicos que ahora ofrecían a los clientes de los invernaderos podían conducir a la creación de una empresa completamente nueva.
«Hubo un momento crítico en el que nos dimos cuenta de que esto era mucho más grande de lo que habíamos pensado», afirma Laurens van der Spek, director de tecnología de AgroEnergy.
Y la clave para llegar a ese descubrimiento fue contar con la valentía y la iniciativa necesarias para romper con lo establecido y cambiar el modo en que se hacían las cosas, introduciendo innovaciones que cambiaron una empresa que ya funcionaba bien.