Boliden är ett högteknologiskt metallföretag med egna gruvor och smältverk, som arbetar långsiktigt med att garantera tillgång på bas- och ädelmetaller. Bolaget arbetar med hela processen, från brytning av malm med mineral i egna gruvor till produktion och leverans av högkvalitativ metall till industrin. Som ett viktigt steg för att ytterligare effektivisera arbetet med övervakning, ge möjlighet till datadrivna affärsbeslut, ökad hållbarhet och arbetsmiljö, har Boliden tillsammans med Microsoft och Sigma drivit, och kommer att driva, flera spännande initiativ inom AI-området.
Bolidens produktionskapacitet är hög och bygger på erfarenhet, innovation och avancerad teknik, utvecklad i samarbete med nordiska teknik- och ingenjörsföretag. Idag arbetar cirka 6000 personer på Boliden och verksamheten bedrivs i Sverige, Finland, Norge och Irland.
Samarbete med Microsoft och Sigma
Med stöd av den senaste teknologin från Microsoft, har Boliden som ambition att utöka sina satsningar på digitalisering, där framför allt säkerhet, hållbarhet och miljö står i fokus i varje utvecklingsprocess. I ett nytt projekt – som startades i Garpenberg under våren 2020 – tar Boliden stöd av AI och bildanalys för att förfina sina möjligheter att upptäcka och snabbt åtgärda avvikande material, såsom sand, i sina reningsbrunnar, vilka finns i sandmagasinen vid gruvorna. Detta är ett återkommande arbete som idag främst sker manuellt. Med stöd av automatisering kan Boliden nu få snabbare koll på eventuella störningar i processen samt öka säkerheten för personalen.
Säkerhet och hållbarhet är ledord för Boliden, och detta projekt har visat att man med hjälp av befintlig utrustning kombinerat med den senaste tekniken, kan fortsätta att utveckla arbetsmetoderna inom allt fler delområden. Vidare kan lösningen för kontroll skalas upp och delas med andra i koncernen tack vare Azure Edge och plattformens möjlighet att på kort tid driftsätta nya lösningar i molnet.
Kommande intressanta områden
Optimering av miljö-/energistyrning och processer kring dessa, samt användning av AI och maskininlärning för att ytterligare öka produktiviteten; alla dessa aspekter finns med i fler utvecklingsprojekt hos Boliden:
- Videoövervaka så att det inte uppstår läckage på återfyllnadslinjer som går ifrån ovan jord och ner i hela gruvan. Dessa områden kontrolleras idag med personal i bil, och kan detta minskas så sparas både drivmedel samt arbetstid för personalen, som kan användas till annat förbättringsarbete. Resultatet blir ökad hållbarhet.
- Med hjälp av smarta sensorer och videoanalys samt Machine Learning kommer man att kunna detektera dammpartiklar för att starta spolning, på utvalda positioner, automatiskt vid behov. Detta leder till förbättrad arbetsmiljö.
- Upptäcka avvikande material på transportband som kan störa processen. Leder till ökad produktivitet och energioptimering.
- Samla och tillgängliggöra data från produktionsplattformarna till Bolidens centrala dataplattform i Azure. Därifrån kan man tillgängliggöra dessa för hela verksamheten och därmed nå målsättningen att möjliggöra djupare insikter från data och utifrån denna data göra det möjligt att fatta snabbare affärsbeslut.
Teknologi som använts
Azure Stack Edge GPU för att köra lösningen, IoT edge, Time Series Insight för visualisering, Azure Machine Learning för deployment av modeller till Edge, träning av Convolutional Neural Network-modeller på Azure GPU VM på videomaterial från Bolidens brunnar, analys av bilder för att se om kontrastvärdet avviker från det normala. All data är sen tänkt att tillgängliggöras i Bolidens centrala dataplattform, kallad ”Boliden Data Platform”.
”Sigma är ett ledande konsultföretag som arbetar med innovation och teknik i framkant för att skapa en bättre morgondag för våra medmänniskor, kunder och organisationer. Projektet tillsammans med Boliden och Microsoft visar på den fantastiska styrkan av människor med en stark vision och en gemensam teknologisk spetskompetens, som går samman kring det strategiska målet att flytta fram positionerna kring säkerhet och hållbarhet.”
David Österlindh, VD Sigma IoT & Advanced Analytics