Articial Intelligence in Europe Report: At a glance

Embora o exagero da inteligência artificial (IA) e seu papel potencial como impulsionador da mudança transformacional para empresas e indústrias sejam difundidos, há insights limitados sobre o que as empresas estão realmente fazendo para colher seus benefícios. O Relatório de Inteligência Artificial, conduzido pela Ernst & Young, visa obter uma compreensão mais profunda de como as empresas gerenciam atualmente suas atividades de IA e como elas lidam com os atuais desafios e oportunidades futuras.
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Para chegar ao coração da agenda da IA, recebemos contribuições de líderes da IA ​​em 277 empresas, em 7 setores e 15 países da Europa, por meio de pesquisas e / ou entrevistas. Abaixo está um breve resumo do que eles tinham a dizer.

AI é um “tópico quente” – mas mais no nível C do que nas operações diárias

71% das empresas respondem que a IA é considerada um tópico importante no nível de gerência executiva. Isto é significativamente maior do que no nível não gerencial / empregado, onde a IA é considerada apenas um tópico importante em 28% das empresas. Curiosamente, o Conselho de Administração também saiu mais baixo com “apenas” 38% das respostas relatando que a IA é importante para o seu conselho.

71% das empresas respondem que a IA é considerada “um tópico importante” no nível de gerência executive

O maior impacto esperado da “otimização de operações”, com o “engajamento de clientes” como um segundo próximo

89% dos entrevistados esperam que a IA gere benefícios aos negócios otimizando as operações de suas empresas no futuro. Isto é seguido por 74% que esperam que a IA seja a chave para envolver os clientes. Isso pode ser feito aprimorando a experiência do usuário, adaptando o conteúdo, aumentando a velocidade de resposta, adicionando sentimento, criando experiências, etc.

Os entrevistados da diretoria executiva pontuaram as áreas de benefícios da AI mais atraentes dos clientes. 100% das empresas mais avançadas esperam que a IA ajude os clientes a engajarem-se, em comparação com apenas 63% das empresas menos maduras. A utilização da inteligência artificial para “transformar produtos e serviços” é um pouco menor, com 65%. “Empowering employees” é o mais baixo com 60% das empresas que esperam benefícios gerados pela AI nessa área.

Espera-se que a IA tenha impacto em áreas de negócios inteiramente novas no future

57% das empresas esperam que a IA tenha um impacto alto ou muito alto nas áreas de negócios que são “totalmente desconhecidas para a empresa hoje”. Isso é quase tanto quanto se espera que a IA tenha impacto no núcleo dos negócios atuais dessas empresas. 65% esperam que a AI tenha um impacto alto ou muito alto no negócio principal. Com a IA presumivelmente empurrando as empresas para domínios totalmente novos no futuro, talvez não surpreenda que a IA esteja recebendo atenção como um tópico-chave para a administração executiva.

“Avançado” com AI

Apesar do aparente impacto considerável que as empresas esperam da IA, apenas uma proporção muito pequena de empresas, constituindo 4% da amostra total, auto-reporta que a IA está contribuindo ativamente para ‘muitos processos na empresa e possibilitando tarefas bastante avançadas hoje’ ( referido como ‘mais avançado’ neste relatório).

Apenas 4% das empresas estão ativamente usando AI em ‘muitos processos e para habilitar tarefas avançadas’

Outros 28% estão no estágio “liberado”, onde colocaram o AI seletivamente em uso ativo em um ou alguns processos da empresa. A maioria, 51% das empresas, ainda está planejando apenas para IA ou está em estágio inicial de pilotos. 7% das empresas são auto-classificadas como menos maduras, indicando que ainda não estão pensando em AI neste estágio.

Potencial notável para IA em muitas funções corporativas

A adoção de IA mais amplamente divulgada (47%) foi na função de TI / Tecnologia, seguida por P & D com 36% e atendimento ao cliente com 24%. Curiosamente, várias funções dificilmente estão usando AI; mais notavelmente, a função de compras, onde apenas 4% das empresas atualmente usam AI. Isto é seguido por RH com 7% e gerenciamento de produto com 9%. Talvez isso seja surpreendente, considerando os muitos casos de uso e soluções aplicáveis ​​nessas áreas funcionais.



8 principais recursos que são mais importantes ‘para obter a AI certa’

Ao pedir aos entrevistados que classificassem a importância de oito recursos para permitir a inteligência artificial em seus negócios, “análise avançada” e “gerenciamento de dados” surgiram como os mais importantes. “Liderança de IA” e ter uma “cultura aberta” se seguiram.

Quando autoavaliam as capacidades em que as empresas são menos competentes, elas apontam para inteligência emocional e liderança em IA. Liderança de IA é definida como a (falta de) capacidade de liderar uma transformação de IA, articulando uma visão, estabelecendo metas e assegurando uma ampla aceitação por toda a organização. Para resumir, o desafio à frente parece ser tanto sobre cultura e liderança quanto sobre dados, análises e tecnologia.