AI-adoptie: begin klein, groei verder

De adoptie van AI in Nederland blijft ver achter bij andere landen, ondanks het enorme potentieel om het bedrijfsleven fundamenteel te transformeren. De vertraging in AI-adoptie vormt een risico voor de productiviteit en de economische groei van ons land. Uit recent onderzoek blijkt dat Nederland achterloopt in het gebruik van AI. Slechts 66% van de Nederlandse werknemers heeft ervaring met AI, wat ons land onderaan de lijst plaatst, vergeleken met landen zoals Spanje (84%), Zwitserland (82%) en Italië (77%). Veel organisaties aarzelen om AI te omarmen door factoren als complexiteit en onzekerheid rondom datamanagement en governance. Dit is zonde, omdat het de vooruitgang vertraagt. In plaats van AI als een allesomvattende oplossing voor complexe vraagstukken te benaderen, is het vaak beter om klein te beginnen en stap voor stap op te bouwen.

Kleine stapjes voor grote impact

Door te starten met eenvoudige, praktische toepassingen die weinig of geen gevoelige data vereisen, kunnen bedrijven al snel waarde creëren zonder zich meteen te verliezen in de complexiteit van datagovernance. Dit stelt organisaties niet alleen in staat om eerder resultaten te boeken, maar biedt ook de ruimte om hun AI-vaardigheden geleidelijk op te bouwen. Een solide basis legt de weg vrij voor het implementeren en integreren van geavanceerdere AI-toepassingen die meer complexiteit en investeringen vereisen.

Uit de IDC “Business Opportunity of AI“-studie blijkt bijvoorbeeld dat bedrijven die AI inzetten, voor elke dollar die ze in generative AI investeren, een ROI van $3.7 realiseren. Daarnaast zijn AI-deployments vaak snel en effectief: de meeste bedrijven realiseren waarde binnen 13 maanden na implementatie.

Voorbeelden van kleine stappen zijn het verhogen van de efficiëntie van medewerkers met tools zoals Copilot, het automatiseren van routinetaken of het verbeteren van de klantenservice met eenvoudige chatbots. 43% van de bedrijven haalt de grootste ROI uit dergelijke productiviteitsgerelateerde AI-toepassingen. Deze toepassingen zijn snel te implementeren, vereisen weinig data om te starten en leveren snel resultaat.

De noodzaak van een succesvolle AI-governance voor de lange termijn

Naarmate organisaties verder groeien in hun AI-adoptie, komt er meer bij kijken dan alleen de implementatie van nieuwe technologie. AI-integratie vereist een fundamentele transformatie van cultuur, structuur en governance. De voordelen van het verder uitbouwen van AI-adoptie zijn echter duidelijk: door AI-oplossingen breder in te zetten kunnen organisaties hun processen verder optimaliseren, de klantbeleving verbeteren en nieuwe waardevolle diensten efficiënter ontwikkelen. Door AI op steeds grotere schaal binnen de organisatie uit te rollen, kunnen bedrijven de impact op hun prestaties vergroten en efficiënter werken.

Om AI op grotere schaal te ontsluiten, is het essentieel om te investeren in platformen die snelle ontwikkeling en het testen van AI-toepassingen ondersteunen. Daarnaast is het cruciaal om een datastrategie te ontwikkelen die aansluit op de beveiligings- en toegangsvereisten van de organisatie. Door ervoor te zorgen dat data van hoge kwaliteit is en alleen de juiste mensen toegang hebben tot gevoelige informatie, kunnen bedrijven AI-oplossingen veilig uitbreiden om de kracht van AI steeds meer ontsluiten.

Begin vandaag: zet de eerste (kleine) stap!

Mijn advies is simpel: begin vandaag. Wacht niet tot alles perfect is geregeld. Start klein, bijvoorbeeld door één of enkele teams uit te kiezen die als eerste met AI aan de slag gaan. Kies voor teams die snel resultaat kunnen boeken met eenvoudige toepassingen die op korte termijn waarde opleveren, en breid deze uit naarmate je meer ervaring opdoet. Door iteratief te werken, kan je als bedrijf je AI-volwassenheid stap voor stap opbouwen en de volledige potentie van AI benutten.

Om hierbij te helpen, heb ik een aantal tips voor succesvolle AI-integratie:

1. Deel kennis binnen de organisatie om begrip en acceptatie van AI te vergroten.
2. Stel een multidisciplinair team samen dat bestaat uit leden van verschillende afdelingen om AI te implementeren.
3. Selecteer geschikte use cases die zowel praktisch haalbaar als waardevol zijn.
4. Itereer en bouw stap voor stap verder door steeds complexere use cases toe te voegen.

Door deze stappen te volgen, kun je de adoptie van AI effectief integreren en de kansen van de toekomst benutten. Wacht niet te lang, want wie nu niet begint, mist de kans om voorop te blijven in de innovatieslag!